[实用新型]一种基于神经网络的纯碱碳化工艺控制系统无效
| 申请号： | 200920056630.5 | 申请日： | 2009-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN201449529U | 公开（公告）日： | 2010-05-05 |
| 发明（设计）人： | 程良伦;曾莹;衷柳生;谢晓松 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本实用新型涉及一种基于神经网络的纯碱碳化工艺控制系统，包括神经网络控制器、神经网络辨识器、模型库、微粒群优化器、数据采集通道和碳化塔；数据采集通道实时采集碳化塔的工艺参数值，进行数据预处理，将处理后的数据传递给神经网络辨识器，神经网络辨识器进行建模，建模后的模型经过仿真修正后，神经网络控制器即可读取修正后的模型参数，生成控制参数，同时微粒群优化器对控制量进行寻优，得到一组最优控制量后，控制执行机构动作，完成对碳化塔的建模与优化控制。模型库用于存储神经网络辨识器建立纯碱碳化塔内流量与温度模型。本实用新型可以对碳化塔进行建模与优化控制，提高单元的自动化水平，增加生产过程钠转换率，降低消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 纯碱 碳化 工艺 控制系统 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的纯碱碳化工艺控制系统，其特征在于：包括神经网络控制器(1)、神经网络辨识器(2)、模型库(3)、微粒群优化器(4)、数据采集通道(5)和碳化塔(6)；所述碳化塔(6)的输出端通过数据采集通道(5)与神经网络辨识器(2)输入端连接；神经网络辨识器(2)输出端与神经网络控制器(1)的输入端连接，并且神经网络辨识器(2)输出端通过模型库(3)与神经网络控制器(1)的输入端连接；神经网络控制器(1)输出端与微粒群优化器(4)输入端连接，并且神经网络控制器(1)输出端通过数据采集通道(5)与微粒群优化器(4)输入端连接；微粒群优化器(4)的输出端与碳化塔(6)的输入端连接。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200920056630.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：多功能智能家用豆浆机工作模式控制系统
- 下一篇：非接触式硅片测厚装置
