专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]控制再加热炉的装置和方法-CN202080075832.3在审
  • Y·Y·陈;J-L·马加良斯 - 法孚斯坦因公司
  • 2020-10-07 - 2022-07-15 - F27B9/40
  • 用于控制用于再加热钢铁制品(5)的炉(4)的方法,包括当所述制品布置在预定的排料表面时,使用红外摄像机(20)在整个宽度上并且至少部分地形成制品(5)上表面的红外图像;数字处理包括将红外图像二值化为两类像素,一类像素对应与制品的上表面结合氧化皮存在相关联的像素,另一类像素对应与制品的表面非结合氧化皮存在相关联的像素;基于二值化图像确定制品上表面的非结合氧化皮的量和结合氧化皮的量;基于确定的非结合氧化皮的量和结合氧化皮的量调节炉控制参数。
  • 控制再加装置方法
  • [发明专利]在无需文本标签的情况下学习感官媒介关联的系统和方法-CN202010088042.0在审
  • 刘琼;R·袁;胡昊;张艳霞;Y·Y·陈;弗朗辛·陈 - 富士施乐株式会社
  • 2020-02-12 - 2020-09-22 - G06F16/906
  • 在无需文本标签的情况下学习感官媒介关联的系统和方法。一种学习感官媒介关联的计算机实现的方法包括:接收第一类型的非文本输入和第二类型的非文本输入;使用具有第一卷积神经网络的第一自动编码器对第一类型的非文本输入进行编码和解码,并且使用具有第二卷积神经网络的第二自动编码器对第二类型的非文本输入进行编码和解码;通过学习与第一模态关联的第一自动编码器表示和与第二模态关联的第二自动编码器表示之间的映射的深度神经网络将第一自动编码器表示和第二自动编码器表示桥接;以及基于所述编码、解码和桥接,在第一模态或第二模态下基于第一类型的非文本输入或第二类型的非文本输入来生成第一类型的非文本输出和第二类型的非文本输出。
  • 无需文本标签情况学习感官媒介关联系统方法

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