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[发明专利]结果数据集的提供-CN202310315585.5在审
发明人： T·雷德尔 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于提供结果数据集的方法，其包括：a)提供第一规划图像，第一规划图像映射检查对象的运动的第一生理阶段，其中，第一规划图像具有关于医用对象在检查对象中的计划定位的规划信息；b)记录第一监视图像，第一监视图像映射检查对象的运动的第一生理阶段和布置在检查对象中的医用对象；c)‑基于第一规划图像和定位信息，该定位信息通过识别医用对象在第一监视图像中的映射来确定，或者‑基于规划信息和第一监视图像提供结果数据集。本发明还涉及一种医学成像设备和一种计算机程序产品。
结果数据提供

[发明专利]用于确定车辆的变道说明的方法、可读存储介质以及车辆-CN201980025470.4有效
发明人： P·马丁内克;A·艾尔-努艾米;V·哈胡茨基;U·西瓦林加姆;T·雷德尔 -专利权人：宝马股份公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：用于机器学习的训练数据的产生是非常昂贵的。本发明涉及一种用于确定车辆(1)、优选轿车(1)的变道说明(40)的方法，所述方法具有如下步骤：‑加载变道模型(30)和车辆(1)的位置数据(21、31、D、D’)，其中，所述位置数据(21、31、D、D’)说明车辆(1)与车道(3、3’、13、13’、23、23’)的车道中心(4、4’、24、14)的距离(D、D’)；‑确定变道说明(40)，其中，在使用所述位置数据(21、31、D、D’)和所述变道模型(30)的情况下执行所述确定。
用于确定车辆说明方法可读存储介质以及

[发明专利]无创计算冠状动脉狭窄的血液动力学指标的方法和系统-CN201510374133.X有效
发明人： L·M·伊图;P·沙尔玛;T·雷德尔;B·乔治斯库 -专利权人：西门子公司
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学图像数据对冠状动脉狭窄进行无创评价的方法和系统。从患者的医学图像数据中提取患者特定的冠状动脉解剖测量。基于患者特定的冠状动脉解剖测量计算表示冠状动脉的冠状循环的计算模型的患者特定的边界条件。使用冠状动脉的计算模型和患者特定的边界条件来模拟冠状循环的血流和血压，并且在冠状动脉的血流和血压的模拟过程中对冠脉自我调节进行建模。在模拟的心动周期中识别无波期，并基于无波期中的模拟血压值计算狭窄区域处的瞬时无波型比率(iFR)。
计算冠状动脉狭窄血液动力学指标方法系统

[发明专利]在医学成像中合成数据驱动的血液动力学测定-CN201511036147.7有效
发明人： D·科马尼丘;L·M·伊图;T·帕塞里尼;S·拉帕卡;T·雷德尔;C·施韦默;M·舍宾格;P·沙尔马 -专利权人：西门子公司
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明涉及在医学成像中的合成数据驱动的血液动力学测定，其中分类器根据合成数据训练，而不是依赖于来自其他患者的训练数据。针对每个所得到的示例计算流量。针对每个所得到的示例计算流量。机器学习的分类器使用来自特定患者的医学扫描数据的特征，以基于特征到从合成数据学习的流量的映射来估计血流量。扰动或改变可以考虑治疗，使得机器训练的分类器可以估计在治疗上改变患者特定的输入特征的结果。不确定性可以通过训练分类器以在给定不确定输入分布的情况下预测可能性分布来进行处理。可以提供不确定性，合成训练数据的使用以及治疗预测中的一个或多个的组合。
医学成像合成数据驱动血液动力学测定