专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于飞行器维护的部件记录处理-CN202210602069.6在审
  • M·T·莫吉塔赫扎德;R·A·伯尼基;E·塞穆尔森;S·贝吉 - 波音公司
  • 2022-05-30 - 2023-03-03 - G07C5/08
  • 本申请题为“用于飞行器维护的部件记录处理”。一种用于飞行器维护的方法(200)包括将源自一个或多个不同部件状态监视器(304、306)的多个非结构化飞行器部件记录(400)加载(202)到计算机存储器(301)中,多个非结构化飞行器部件记录(400)描述多个不同飞行器部件(102、104、106)的观察到的维护状况。将多个非结构化飞行器部件记录(400)从计算机存储器(301)提供(204)给自然语言处理(NLP)模型(404),该自然语言处理(NLP)模型(404)被配置为输出多个不同飞行器部件(102、104、106)的相应的多个数字部件、状况和位置(CCL)记录(406)。多个不同CCL类型(702A、702B、702C、702D)的CCL记录(400)被独立地计算机汇总(206)。选定CCL类型(502)的CCL记录(500A、500B、500C)被计算机汇总(208)以确定选定CCL类型(502)的时间相关故障分布(506)。
  • 用于飞行器维护部件记录处理
  • [发明专利]飞行器部件需求预测-CN201910710507.9在审
  • S·贝吉;S·J·帕丁 - 波音公司
  • 2019-08-02 - 2020-02-14 - G06Q10/06
  • 本申请公开飞行器部件需求预测。示例方法包括计算未退役代表性飞行器将具有不小于第一退役飞行器的第一使用寿命的未来使用寿命的第一概率;计算未退役代表性飞行器将具有不小于第二未退役飞行器的第二使用寿命的未来使用寿命的第二概率;基于(i)第一概率、(ii)第二概率、(iii)第一退役飞行器的第一操作历史和(iv)第二未退役飞行器的第二操作历史,产生理论危险函数,该理论危险函数取决于未退役代表性飞行器的当前使用寿命并且取决于未退役代表性飞行器的操作历史;并且基于(i)理论危险函数、(ii)第二使用寿命和(iii)第二操作历史,计算要维持的部件的数量。
  • 飞行器使用寿命操作历史危险函数概率飞行器部件需求预测申请

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