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[发明专利]使用神经网络动态估计增强现实场景中位置的照明参数-CN201911159261.7在审
发明人： K·萨恩卡瓦利;S·哈达普;N·卡尔;M·加龙 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及使用神经网络动态估计增强现实场景中位置的照明参数。本公开涉及使用局部照明估计神经网络来估计用于增强现实的数字场景内特定位置的照明参数的方法、非瞬态计算机可读介质和系统。例如，基于在数字场景中绘制虚拟对象的请求，系统使用局部照明估计神经网络为数字场景内的指定位置生成位置特定照明参数。系统还根据参数在指定位置处绘制包括虚拟对象的经修改的数字场景。系统生成这样的位置特定照明参数，以针对数字场景内的不同位置在空间上改变和适配照明条件。由于绘制虚拟对象的请求是实时(或接近实时)的，因此系统可以响应于绘制请求，快速生成不同的位置特定照明参数，这些参数准确反映数字场景内不同位置的照明条件。
使用神经网络动态估计增强现实场景位置照明参数

[发明专利]笔刷行为的真实实时模拟-CN200910246863.6有效
发明人： S·J·迪维尔迪;S·哈达普 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2009-10-30 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： G06K11/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种笔刷行为的真实实时模拟的方法、系统和计算机可读存储介质。在一个实施方式中，接收用户输入来使用笔刷模型修改图像，其中笔刷模型包括存储在计算机系统存储器中的数据。笔刷模型可以包括多个鬃毛表示。用户输入可以包括笔刷模型的动作。可以确定多个鬃毛表示中的每一个鬃毛表示在整个该动作中对图像的效果。可以基于所确定的多个鬃毛表示中的每一个鬃毛表示在整个该动作中对图像的效果来修改图像。
行为真实实时模拟