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[发明专利]借助于联合稀疏表示的零样本机器视觉系统-CN201880022737.X有效
发明人： S·科洛瑞;S·R·劳;金劲男 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：描述了这样一种系统，即，所述系统可以识别该系统以前从未见过的新颖对象。所述系统使用训练图像集来学习将来自已知图像的视觉特征映射至语义属性的模型。使用所学到的模型将未见过的输入图像的视觉特征映射至语义属性。利用类标签将所述未见过的输入图像分类为属于图像类。基于所述类标签来控制装置。
借助于联合稀疏表示样本机器视觉系统

[发明专利]检测图像中的显著对象的系统、计算机可读介质和方法-CN201880030082.0有效
发明人： S·R·劳;A·霍瓦特 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-04-05 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：描述了一种检测图像中的显著对象的系统、计算机可读介质和方法。在操作期间，所述系统将输入的图像映射到具有光谱幅值的频域中。将所述光谱幅值替换成来自权重矩阵W的权重。然后，利用所述权重将所述频域变换成图像域中的显著图，所述显著图具有像素，所述像素具有像素值。然后，通过对所述像素值求平方来对所述显著图执行平方运算以生成像素值改变的显著图。通过对所述像素值改变的显著图进行滤波来生成最终显著图。然后，可以基于所述显著图来操作多个装置。
检测图像中的显著对象系统计算机可读介质方法

[发明专利]用于去噪和盲源分离的认知信号处理器、方法与介质-CN201780078246.2有效
发明人： P·彼得;B·H·冯;S·R·劳;C·E·马丁 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01R23/165 文献下载
摘要：描述了一种用于去噪和盲源分离的认知信号处理器、方法与介质。在操作期间，所述认知信号处理器接收包括多个源信号的混合信号。通过将所述混合信号映射至动态储备池以执行信号去噪，来生成去噪储备池状态信号。通过对所述去噪储备池状态信号进行自适应滤波，识别至少一个分离的源信号。
用于分离认知信号处理器方法介质

[发明专利]检查至少一个其它射频信号的频谱的方法、系统和介质-CN201710683990.7有效
发明人： P·S·威滕伯格;P·彼得;S·R·劳 -专利权人：波音公司;赫尔实验室有限公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04B1/16 文献下载
摘要：检查至少一个其它射频信号的频谱的方法、系统和介质。一种用于去除提取的RF信号(122)以检查至少一个其它RF信号的频谱的方法(600)包括：由ADC(112)接收(602)混合信号(108)。所述混合信号包括来自不同信号源(106a‑106n)的多个单独的源信号(104a‑104n)。由ADC对混合信号进行数字化(606)。生成相同的第一数字化信号(116)和第二数字化信号(120)。将第一数字化信号延迟(608)预定时间延迟，并且在神经形态信号处理器(118)中处理(610)第二数字化信号以对提取信号(122)进行提取。所述预定时间延迟对应于在神经形态信号处理器中嵌入(204)的延迟。基于第一数字化信号的相位延迟和幅度来调节(614)提取信号的相位延迟和幅度。从第一数字化信号对消(616)经调节的提取信号(130)以提供用于检查的输入检查信号(134)。
检查至少一个其它射频信号频谱方法系统介质

[发明专利]用于自运动补偿的方法、系统和非暂时性计算机可读介质-CN201780009925.4有效
发明人：曹永强;N·斯里尼瓦萨;S·R·劳 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： H04N5/77 文献下载
摘要：用于自运动补偿的方法、系统和非暂时性计算机可读介质。根据使用航空摄像头所拍摄的视频针对自运动的有效混合方法。描述了一种用于在视频处理期间补偿自运动的系统。该系统使用投影相关法针对场景的视频的连续图像帧对生成移动摄像头的摄像头自运动的初始估计，摄像头被配置为从移动平台拍摄视频。使用初始估计作为谷搜索法或交替线搜索法的输入来生成摄像头自运动的最优估计。使用所描述的混合方法在节省计算成本的同时以与现有方法相比优异的性能在场景中检测所有独立移动物。
用于运动补偿方法系统暂时性计算机可读介质