专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用多相机系统进行对象跟踪-CN202110712307.4在审
  • N·沙尔马;Y·羌;H·S·林;S·纳加拉贾 - 希捷科技有限公司
  • 2021-06-25 - 2021-12-28 - G06T7/292
  • 本申请公开了使用多相机系统进行对象跟踪。本文所公开的技术提供了一种对象跟踪多相机系统,其包括:多个相机,以捕获一个或多个对象的图像;以及一个或多个图案识别模块,所述图案识别模块中的每一个被配置为使用图案识别来识别视频帧中的对象,并为所识别的对象分配跟踪号;收集与所识别的对象有关的多个对象帧,并将所述多个对象帧与所分配的跟踪号相关联;将新获取的对象帧与与所识别的对象有关的所述多个对象帧进行比较,以确定所述新获取的对象帧是否与所识别的对象有关;以及响应于所述比较,确定不需要对所述新获取的对象帧执行面部识别。
  • 使用多相系统进行对象跟踪
  • [发明专利]分布式分散化机器学习模型训练-CN202110494833.8在审
  • N·沙尔马;V·R·博杜;A·J·K·K·衡;H·N·谭 - 希捷科技有限公司
  • 2021-05-07 - 2021-11-19 - G06N20/00
  • 本发明公开了用于分布式分散化机器学习模型训练的系统和方法。在某些实施方案中,网络中的第一节点可包括电路,所述电路被配置为接收具有初始参数集的初始机器学习模型,应用所述本地数据来更新所述初始计算机学习模型的参数以生成更新的机器学习模型,经由网络接口将所述更新的机器学习模型的副本从所述第一节点传输至所述网络中的多个相邻节点,经由所述网络接口从第一相邻节点接收修改的机器学习模型,所述修改的机器学习模型具有基于所述第一相邻节点的本地数据设置的参数,基于所述修改的机器学习模型来修改所述更新的机器学习模型,并且将所述更新的机器学习模型应用于控制所述第一节点处的操作。
  • 分布式分散机器学习模型训练
  • [发明专利]用于服务升级的数据迁移-CN201110221876.5有效
  • M·阿皮亚;N·沙尔马;L·M·戴维 - 微软公司
  • 2011-07-29 - 2012-04-11 - G06F9/46
  • 本发明涉及用于服务升级的数据迁移。在此所述的实施例针对高效地将数据从服务的一个版本迁移到另一版本并且将用户临时转移到不同的服务以进行评估。计算机系统在接收到表示用户将从第一服务转移到不同的第二服务的指示以前将用户数据从第一服务预先传输给第二服务。该用户数据包括标识第一服务的用户的标识信息。计算机系统接收表示第一服务用户将转移到第二服务的指示。计算机系统将由第一服务使用的服务数据传输给第二服务,并且同步用户数据的发生在用户数据预先传输与服务数据传输之间的任何改变,使得使用所传输的服务数据和经同步的用户数据来提供第二服务。
  • 用于服务升级数据迁移

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