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[发明专利]预测用于自主驾驶的三维特征-CN202080026743.X在审
发明人： A·K·埃卢斯瓦米;M·鲍赫;C·佩恩;A·卡帕缇;D·什罗夫;A·拉玛南达恩;J·R·H·哈克威尔 -专利权人：特斯拉公司
申请日： 2020-01-28 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种耦合至存储器的处理器，被配置为接收基于由车辆的摄像头捕获到的图像的图像数据。图像数据被用作对经训练的机器学习模型的输入的基础，经训练的机器学习模型训练为预测机器学习特征的三维轨迹。提供机器学习特征的三维轨迹以用于自主控制车辆。
预测用于自主驾驶三维特征

[发明专利]从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值-CN202080023715.2在审
发明人： A·K·埃卢斯瓦米;M·鲍赫;C·佩恩;A·卡帕缇;J·波林 -专利权人：特斯拉公司
申请日： 2020-01-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G16Y20/10 文献下载
摘要：接收包括一组时间序列元素的传感器数据。确定训练数据集，包括通过针对该组时间序列元素中的至少所选的时间序列元素确定对应地面真值。该对应地面真值是基于该组组时间序列元素中的多个时间序列元素的。处理器用于使用所述训练数据集来训练机器学习模型。
时间序列元素生成用于机器学习地面真值

[发明专利]过滤装置、空气引导软管、隧道和过滤装置的用途-CN202110240331.2在审
发明人： C·舒尔茨;T·瓦尔特;M·希廷格;J·古塞克;M·鲍赫;T·米勒;A·科罗奈-鲍尔;S·M·特察莱;R·埃德 -专利权人：曼·胡默尔有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： B01D46/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种过滤装置（10），特别是用于静止的环境空气过滤，该过滤装置具有鼓风机壳体（1），该鼓风机壳体包括至少一个空气入口（11）和至少一个空气出口（12），其中，在鼓风机壳体（1）中，布置了用于产生空气流的至少一个装置（4），借助于所述装置，可以产生从空气入口（11）到空气出口（12）的空气流。过滤装置（10）包括至少一个柔性空气引导软管（2），其中，所述空气引导软管具有连接到鼓风机壳体（1）的空气出口（12）的第一开口端（21），并且具有第二闭合端（22）。在空气引导软管（2）中，在第一端（21）和第二端（22）之间，存在至少一个开口（23），至少一个过滤元件（3）插入到所述开口中，其中，过滤元件（3）将空气引导软管（2）内部的未净化侧（RS）与存在于过滤元件（3）下游的干净侧（CS）分离，其中，空气引导软管（2）可在操作状态下借助于用于产生空气流的装置（4）充胀。此外，本发明涉及空气引导软管（2）自身、隧道和过滤装置（10）用于在隧道中的环境空气过滤的用途。
过滤装置空气引导软管隧道用途

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