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[发明专利]在星基定位测量系统中检查移动载波位置的估计完整性的方法-CN201811620556.5有效
发明人： M·雷沃尔 -专利权人：泰勒斯公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S19/20 文献下载
摘要：本发明涉及在星基定位测量系统中检查移动载波位置的估计完整性的方法。本发明的领域是检查移动载波位置估计的完整性的方法，所述位置由星基定位测量系统建立，所述估计通过所谓的“实时动态定位”过程获得。根据本发明的方法验证载波相位测量与码伪距测量一致。该方法包括：步骤(E3)，在每个观测时刻计算载波速度；步骤(E4)，验证在每个所述观测时刻，在每个卫星视轴上接收的信号的载波相位的短期演进与计算的速度一致；以及步骤(E6，E7)，验证在每个所述观测时刻，基于通过载波相位进行长期滤波的伪距测量获得的经滤波的位置是可靠的。
定位测量系统检查移动载波位置估计完整性方法

[发明专利]使用虚拟信标确定存放轨道上的停止车辆的点位置的方法及系统-CN202010534679.8在审
发明人： M·雷沃尔 -专利权人：塔莱斯公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用虚拟信标确定在一组存放轨道中的一个存放轨道上停止的车辆的点位置的方法。它通过将由位于所述车辆上的所述GNSS接收器在第二集合的各个同步重置时间接收到的GNSS地理定位信号与在所述各个时间对于预定义虚拟信标Be(i)的NBe的第一集合的虚拟信标的各个位置预期的副本的预测的GNSS地理定位信号相关，确定(208，210)和比较(212)关于与所述第一集合对应的所述车辆的停止位置的多个假设的似然，以每个存放轨道至少一个虚拟信标的量已知所述预定义虚拟信标Be(i)的相应位置，i从1到NBe变化。所检测到的车辆的保持位置是与最大似然相对应的位置。
使用虚拟信标确定存放轨道停止车辆位置方法系统

[发明专利]用于检测个人GNSS干扰机的系统-CN201810144218.2在审
发明人： M·雷沃尔;J-G·布莱特 -专利权人：泰勒斯公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本申请涉及用于检测个人GNSS干扰机的系统，所述系统旨在置于路边，所述系统包括：‑第一装置(MSG)，其用于接收GNSS信号；‑第二装置(DBR)，其配置为测量接收到的GNSS信号的至少一个特性，并且基于所述至少一个特性来检测由干扰信号引起的所述GNSS信号中的干扰；‑第三装置(FLASH)，其用于如果所述GNSS信号受到由干扰信号引起的干扰，则触发对道路的图像捕捉，所述第一装置(MSG)配置为经由无线电链路接收由车辆(VEH)接收并且由所述车辆(VEH)经由无线电链路转发至系统(SBDR)的卫星无线电导航信号的序列。
无线电链路第一装置干扰信号干扰机检测卫星无线电导航信号第二装置第三装置图像捕捉触发配置测量转发路边申请

[发明专利]铁路定位方法和系统-CN201680062515.1在审
发明人： M·雷沃尔 -专利权人：塔莱斯公司
申请日： 2016-09-02 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G01S19/50 文献下载
摘要：铁路定位方法，基于由嵌入在列车上的卫星导航系统的信号接收机确定的列车的移动以及由嵌入列车上的里程表确定的所述列车的移动，以及铁路轨道的地图，通过确定与卫星导航系统的信号载波相位的传播偏差相对应的电离层传播偏差，包括以下步骤：通过导航系统的卫星的视线：‑通过由接收机确定的综合多普勒项与由里程表对列车的移动的偏差估计之间的差来估计偏差的电离层漂移；‑通过对由卫星导航系统确定的速度、接收机的本地时钟的漂移偏差以及里程表漂移偏差的最小二乘解算，来估计里程表漂移偏差和接收机的本地时钟的漂移偏差；‑通过减去估计的里程表漂移偏差来校正电离层漂移的估计；以及‑使用接收机的本地时钟的漂移偏差和电离层漂移偏差来校正综合多普勒项，并使用电离层漂移偏差来校正伪距偏离。
漂移偏差电离层里程表接收机卫星导航系统列车校正漂移多普勒嵌入移动信号接收机最小二乘解导航系统估计偏差偏差估计铁路轨道信号载波减去伪距传播铁路偏离视线卫星

[发明专利]用于过滤手写识别结果的技术-CN200780024623.0无效
发明人： M·雷沃尔 -专利权人：微软公司
申请日： 2007-06-07 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： G06K9/18 文献下载
摘要：公开了标识可能的不正确识别结果的各种技术和方法。从用户接收手写输入。对该手写输入执行识别操作以产生初始识别结果。使用在初始识别结果与该用户的正常书写风格不一致时标识可能的不正确识别的自身一致性过程来标识可能的不正确识别。自身一致性过程执行初始识别结果与该用户先前提供的至少一个样本的比较。如果该比较揭示初始识别结果与该至少一个样本不一致，则将该结果标识为是可能不正确的。可以另选地或另外地使用分类器置信度过程来标识可能的不正确识别结果。考虑到可能的不正确识别结果，可以适当地修改用于显示最终结果的用户界面。
用于过滤手写识别结果技术