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[发明专利]基于增强现实视点的产品推荐-CN201710780770.6有效
发明人： G·希拉南达尼;S·V·R·玛拉姆;K·亚于什;C·瓦沙;S·贾恩 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请的各实施例涉及基于增强现实视点的产品推荐。提供了用于使用增强现实来向用户提供产品推荐的方法和技术。产品推荐系统确定用户视点，该视点包括被定位于用户的周围环境的相机图像中的增强的产品。基于视点，产品推荐系统确定视点中的增强的产品的定位和在增强的产品和与增强的产品相似的其它候选产品之间的相似性。产品推荐系统然后创建推荐图像的集合，每个推荐图像包括针对视点中的增强的产品而被替换的候选产品的图像。产品推荐系统然后可以基于总颜色兼容性来评估推荐图像。例如，基于评估，产品推荐系统选择向用户提供的推荐图像。
基于增强现实视点产品推荐

[发明专利]使用多尺度图块对抗性损失的衣物变形-CN202010813038.6在审
发明人： K·亚于什;S·詹迪亚尔;M·赫玛尼;B·克里希纳穆尔蒂;A·乔普拉 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及使用多尺度图块对抗性损失的衣物变形。描述了生成穿戴服装的人物的合成图像。接收到描绘穿戴服装制品的人物的二维参考图像和目标服装的二维图像，该人物将被描绘为穿戴该目标服装。为了生成合成图像，目标服装的变形图像经由几何匹配模块而被生成，该几何匹配模块实现了使用多尺度图块对抗性损失而被训练来识别变形的和非变形的服装图像之间的相似性的机器学习模型。通过从变形的和非变形的服装图像的对应位置采样不同尺寸的图块来确定多尺度图块对抗性损失。按照每个人物生成合成图像，使得目标服装适合人物的特定身体形状、姿势和独特特性。
使用尺度对抗性损失衣物变形