专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]量子辅助优化-CN201680086099.9有效
  • V.S.邓切夫;M.莫塞尼;H.内文 - 谷歌有限责任公司
  • 2016-12-30 - 2022-12-20 - G06N5/00
  • 用于量子辅助优化的方法和装置。在一个方面,该方法包括获得初始输入状态的集合;当状态在经典信息处理器内演变时,将(i)动力学热涨落和(ii)聚类更新算法中的一个或多个施加于输入状态和后续输入状态的集合;当状态在量子系统内演变时,将动力学量子涨落施加于输入状态和后续状态的集合;以及重复施加步骤直到获得期望的输出状态。
  • 量子辅助优化
  • [发明专利]利用量子波动执行热退火的方法和设备-CN202210637183.2在审
  • H.内文 - 谷歌有限责任公司
  • 2016-12-22 - 2022-10-18 - G06N10/40
  • 公开了利用量子波动增强模拟退火的方法和设备。在一方面,一种方法包括:获得输入状态;利用温度降低调度对输入状态执行模拟退火,直到能量的减小低于第一最小值为止;响应于确定能量的减小低于第一最小级别,而终止模拟退火;输出第一演化状态和第一温度值;将温度降低到最小温度值;利用横向场增加调度对第一演化状态执行量子退火,直到第二事件的完成发生为止;响应于确定第二事件的完成已经发生,而终止量子退火;以及输出第二演化状态作为用于模拟退火的随后输入状态,并确定第一事件的完成已经发生。
  • 利用量子波动执行退火方法设备
  • [发明专利]量子处理器以及用于训练量子处理器的方法-CN202210637239.4在审
  • M.摩瑟尼;H.内文 - 谷歌有限责任公司
  • 2016-12-22 - 2022-10-18 - G06N10/40
  • 一种用于解决包括优化任务或推断任务的计算任务的方法,该方法包括:接收代表计算任务的数据;使用量子处理器处理数据;以及输出计算任务的解。其中,量子处理器已经在训练数据上被训练来处理表示计算任务的输入以输出计算任务的解。训练量子处理器包括通过以下方式确定系统参数的训练值:准备初始量子状态,其中,初始量子状态是包括多个逻辑量子节点和控制量子节点的量子处理器的初始状态与浴的状态的张量积;以及迭代地确定是进入隐藏节点训练阶段还是控制节点训练阶段,并且对于其中确定进入隐藏节点训练阶段的每次迭代,将控制节点设置为非交互状态并迭代地改变量子节点的学习和非学习阶段。
  • 量子处理器以及用于训练方法
  • [发明专利]用于超导通量量子比特的耦合架构-CN202210302417.8在审
  • 陈宇;H.内文;A.G.福勒;A.S.巴泽加 - 谷歌有限责任公司
  • 2016-12-30 - 2022-07-12 - G06N10/60
  • 一种量子计算设备,包括:量子比特的第一阵列,其沿着第一轴布置;以及量子比特的第二阵列,其沿着不同于第一轴的第二轴布置使得第二阵列的量子比特与第一阵列的量子比特相交以形成晶格结构,其中第一阵列中的每个量子比特相对于第一阵列中的直接相邻的量子比特沿着第二轴偏移,第二阵列中的每个量子比特相对于第二阵列中的直接相邻的量子比特沿着第一轴偏移,并且在晶格结构中来自第一阵列的量子比特和来自第二阵列的量子比特之间的每个交点包括耦合器,该耦合器被布置成将来自第一阵列的量子比特感应耦合到来自第二阵列的量子比特。
  • 用于超导通量量子比特耦合架构
  • [发明专利]利用量子退火增强模拟退火-CN201680081437.X有效
  • H.内文 - 谷歌有限责任公司
  • 2016-12-22 - 2022-06-21 - G06N10/60
  • 一种用于利用量子波动增强模拟退火的方法和设备。在一方面,一种方法包括:获得输入状态;利用温度降低调度对输入状态执行模拟退火,直到能量的减小低于第一最小值为止;响应于确定能量的减小低于第一最小级别,而终止模拟退火;输出第一演化状态和第一温度值;将温度降低到最小温度值;利用横向场增加调度对第一演化状态执行量子退火,直到第二事件的完成发生为止;响应于确定第二事件的完成已经发生,而终止量子退火;以及输出第二演化状态作为用于模拟退火的随后输入状态,并确定第一事件的完成已经发生。
  • 利用量子退火增强模拟
  • [发明专利]用于超导通量量子比特的耦合架构-CN201680086379.X有效
  • 陈宇;H.内文;A.G.福勒;A.S.巴泽加 - 谷歌有限责任公司
  • 2016-12-30 - 2022-04-12 - G06N10/00
  • 一种量子计算设备,包括:量子比特的第一阵列,其沿着第一轴布置;以及量子比特的第二阵列,其沿着不同于第一轴的第二轴布置使得第二阵列的量子比特与第一阵列的量子比特相交以形成晶格结构,其中第一阵列中的每个量子比特相对于第一阵列中的直接相邻的量子比特沿着第二轴偏移,第二阵列中的每个量子比特相对于第二阵列中的直接相邻的量子比特沿着第一轴偏移,并且在晶格结构中来自第一阵列的量子比特和来自第二阵列的量子比特之间的每个交点包括耦合器,该耦合器被布置成将来自第一阵列的量子比特感应耦合到来自第二阵列的量子比特。
  • 用于超导通量量子比特耦合架构
  • [发明专利]使用量子神经网络的分类-CN201980009225.4在审
  • E.H.法里;H.内文 - 谷歌有限责任公司
  • 2019-01-16 - 2020-09-04 - G06N10/00
  • 本公开涉及可以在量子计算系统上实现的分类方法。根据第一方面,本说明书描述了一种用于训练在量子计算机上实现的分类器的方法,所述方法包括:在具有已知分类的输入状态下准备多个量子位,所述多个量子位包括一个或多个读出量子位;将一个或多个参数化量子门应用于多个量子位,以将输入状态变换为输出状态;使用输出状态下的一个或多个读出量子位的读出状态,确定输入状态的预测分类;将预测分类与已知分类进行比较;以及根据预测分类与已知分类的比较,更新参数化量子门的一个或多个参数。
  • 使用量子神经网络分类

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