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[发明专利]改进针对“对抗示例”的鲁棒性的设备和方法-CN201980084684.9在审
发明人： J·Z·柯尔特;F·施密特;E·黄 -专利权人：罗伯特·博世有限公司;卡内基梅隆大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种用于获得至分类器（60）的对抗输入信号（xadv）的计算机实现的方法，所述分类器（60）用于对从传感器（30）获得的输入信号（x）进行分类，其中所述对抗输入信号（xadv）是从原始输入信号（xorg）获得的，并且其中所述对抗输入信号（xadv）和所述原始输入信号（xorg）引起分类器（60）将所述原始输入信号（xorg）分类为属于第一类（）并且将所述对抗输入信号（xadv）分类为属于不同于所述第一类（）的第二类（），其中所述方法包括以下步骤：‑修改所述原始输入信号（xorg）以产生经修改输入信号（xmod）；‑将所述经修改输入信号（xmod）投影到围绕所述原始输入信号（xorg）的度量球上，以产生投影输入信号（xproj）；以及‑取决于所述投影输入信号（xproj）获得所述对抗输入信号（xadv），其特征在于，所述度量是至少近似Wasserstein距离。
改进针对对抗示例鲁棒性设备方法

[发明专利]用于训练神经网络的方法-CN201980084359.2在审
发明人： F·施密特;T·萨克塞 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：用于训练神经网络（60）的计算机实现的方法，所述神经网络尤其被设立用于对物理测量参量进行分类，其中所述神经网络（60）借助于训练数据集（X）来被训练，其中为了进行所述训练，从所述训练数据集（X）中抽取包括输入信号（x）和所属的所希望的输出信号（yT）的对，其中在供应所述输入信号（x）的情况下并且根据所希望的输出信号（yT）根据所述神经网络（60）的输出信号（y）来进行对所述神经网络（60）的参数（θ）的适配，其特征在于，始终从整个训练数据集（X）中实现对的所述抽取。
用于训练神经网络方法

[发明专利]用于训练神经网络的方法-CN201980084326.8在审
发明人： F·施密特;T·萨克塞 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：用于训练神经网络（60）的计算机实现的方法，所述神经网络尤其被设立用于对物理测量参量进行分类，其中在供应输入信号（x）和所属的所希望的输出信号（yT）的情况下根据神经网络（60）的输出信号（y）来进行对神经网络（60）的参数（θ）的适配，其中对这些参数（θ）的适配根据所确定的梯度（g）来进行，其特征在于，所确定的梯度（g）的分量（）根据与这些分量相对应的参数（θ）属于神经网络的哪个层（S1,...,S5）来被缩放。
用于训练神经网络方法

[发明专利]分类传感器数据和确定操控执行器的操控信号的方法和设备-CN201980084702.3在审
发明人： F·施密特;T·萨克塞 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种用于提供用于操控执行器（10）的操控信号（A）的方法，其中根据神经网络（60）的输出信号（y）来确定所述操控信号（A），其特征在于，所述神经网络（60）包括缩放层（S4），其中所述缩放层将附在所述缩放层（S4）的输入上的输入信号（z4）映射到附在所述缩放层（S4）的输出上的输出信号（z5），使得所述映射对应于输入信号（z4）到可预先给定的值域上的投影，其中可预先给定表征所述映射的参数（ρ,c）。
分类传感器数据确定操控执行信号方法设备

[发明专利]用于训练分类器的装置和方法-CN202011379943.1在审
发明人： R·法托尼;F·施密特;J·Z·科尔特 -专利权人：罗伯特·博世有限公司;卡内基梅隆大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及用于训练分类器的装置和方法。一种用于训练分类器（60）、具体地二元分类器的计算机实施的方法，该分类器用于根据不可分解的度量对输入信号（）进行分类以优化性能，该不可分解的度量衡量对应于一组训练数据的输入信号（）的类别（）和从所述分类器获得的所述输入信号的对应预测类别（）之间的对齐，所述方法包括以下步骤：‑提供加权因子，这些加权因子表征所述不可分解的度量如何依据来自所述类别（）和所述预测类别（）的混淆矩阵的多个项；‑依据提供的所述加权因子来训练所述分类器（60）。
用于训练分类装置方法

[发明专利]投影仪的非接触式控制-CN201780051680.1有效
发明人： F·施密特 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G03B21/00 文献下载
摘要：提出一种投影仪(2)，其包括多个运行模式(B1，B2)，所述多个运行模式包括第一运行模式(B1)，在所述第一运行模式中，所述投影仪(2)发射电磁波的射束(38)。还包括探测器单元(3)，其在所述投影仪(2)的第一运行模式(B1)中如此配置，以便探测射束(38)的射束路径(40)中的对象(5)的存在。此外，所述投影仪(2)包括处理器单元(7)，其构造用于在探测到射束(38)的射束路径(40)中的对象(5)的情况下从所述第一运行模式(B1)切换到不同于所述第一运行模式(B1)的第二运行模式(B2)中。
投影仪接触控制

[发明专利]用于环氧化丙烯的方法-CN202110101781.3在审
发明人： M·伯恩哈德;H-C·迪茨;F·施密特;M·帕斯卡利;W·韦尔 -专利权人：赢创运营有限公司;蒂森克虏伯工业解决方案股份公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： C07D301/12 文献下载
摘要：一种环氧化丙烯的方法，包括以下步骤：在甲醇存在下用过氧化氢环氧化丙烯，分离粗环氧丙烷和溶剂混合物，使用对乙醛具有反应性的化合物萃取蒸馏该粗环氧丙烷，使溶剂混合物和萃取蒸馏的塔底产物氢化，通过酸添加下的蒸馏从氢化混合物中回收甲醇，以及将回收的甲醇再循环至环氧化反应，使用具有2至6个碳原子的二氨基烷烃作为反应性化合物可减少与甲醇一起再循环至环氧化步骤的强碱性烷基胺的量。
用于氧化丙烯方法

[发明专利]采用火焰喷雾热解制造粉状多孔结晶金属硅酸盐的方法-CN201980063032.7在审
发明人： F·施密特;J·安东;M·帕斯卡利;A·海因罗特;S·威兰;H·莫雷尔;P·克雷斯;M·G·哈格曼;李振;J·D·哈伯科恩;A·赖因斯多尔夫 -专利权人：赢创运营有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： C01B37/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于制造粉状多孔结晶金属硅酸盐的方法，其包括以下步骤：(a)采用包含以下的含水混合物进行水热合成(A)硅源，(B)金属源，和(C)辅助组分，产生反应产物1的含水悬浮液，所述含水悬浮液包含粗多孔结晶金属硅酸盐；和(b)使反应产物1火焰喷雾热解，其中将在步骤(a)中获得的含水悬浮液喷雾到由在氧气的存在下燃料燃烧产生的火焰中以形成粉状多孔结晶金属硅酸盐；其中在步骤(a)中获得的包含反应产物1的含水悬浮液表现出≤70重量％的固体含量；并且其中在火焰热解期间至少90重量％的多孔结晶金属硅酸盐所经历的有效峰值温度Teff在TminTeffTmax的范围内，并且其中Tmin为750℃，并且其中Tmax为1250℃。
采用火焰喷雾制造粉状多孔结晶金属硅酸盐方法

[发明专利]利用神经网络的盘驱动器故障预测-CN201980063420.5在审
发明人： O·科克柏柏尔;F·施密特;A·拉加万;N·阿格尔沃;S·伊蒂库拉;G-T·周;N·昆瑙 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：盘驱动器故障是使用机器学习模型预测的。该框架涉及接收盘驱动器传感器属性作为训练数据，预处理训练数据以选择增强特征序列的集合，以及使用增强特征序列来训练机器学习模型以从盘驱动器传感器监视数据来预测盘驱动器故障。在训练阶段之前，使用预定义的超参数的集合来调谐RNN LSTM模型。在训练和评估阶段期间以及随后在预测阶段期间执行的预处理涉及对参数的集合使用预定义的值，以从原始传感器读数生成增强序列的集合。生成增强特征序列以维持期望的健康/发生故障的盘比率，并且仅使用导致上一个有效时间样本的样本来满足预先指定的抬头期警告要求。
利用神经网络驱动器故障预测

[发明专利]具有改进的训练鲁棒性地对传感器数据进行分类的方法和系统-CN202011007815.4在审
发明人： E·K·罗森菲尔德;E·M·温斯顿;F·施密特;J·Z·科尔特 -专利权人：博世有限公司;卡内基梅隆大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一些实施例涉及一种针对标签噪声具有改进的鲁棒性地对传感器数据进行分类的方法（500）。通过估计在根据噪声水平将基本训练函数重复应用于并入噪声的训练标签以及随后将根据基本预测函数所配置的基本分类器应用于新颖输入的情况下最可能的标签，可以针对标签噪声具有改进的鲁棒性地计算新颖输入的预测标签。
具有改进训练鲁棒性传感器数据进行分类方法系统

[发明专利]用于控制节肢动物的新型化合物-CN201980048783.1在审
发明人： J·特尔泽;U·科伦兹;K·伯根;A·特伯格;K·索菲亚;F·施密特 -专利权人：拜耳动物保健有限责任公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： C07D231/12 文献下载
摘要：本发明涉及新型卤代化合物、它们的制备方法和它们用于控制动物虫害，特别是节肢动物，尤其是昆虫纲和蛛形纲的用途。
用于控制节肢动物新型化合物

[发明专利]投影设备以及用于逐像素地投影图像的方法-CN201580065331.6有效
发明人： A·埃勒特;N·迪特里希;F·施密特;G·皮拉德 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2015-11-23 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本发明提出用于逐像素地投影图像(50)的一种方法和一种投影设备。所述投影设备借助以下设备构造：用于逐像素地投影图像(50)的投影设备、用于逐像素地发射可见光(32)的光二极管装置(12)、用于逐像素地发射红外辐射(34)的红外二极管装置(14)、用于逐像素地检测反射的可见光(42)的和反射的红发辐射(44)的反射强度并且用于基于所检测的反射强度逐像素地产生实际反射强度测量信号的辐射强度检测装置(16)；和控制装置(18)，所述控制装置构造用于相应于所述待投影图像(50)操控逐像素地发射所述可见光(32)的所述光二极管装置(12)；并且所述控制装置还构造用于基于所述待投影图像(50)并且基于反射模型逐像素地发射所述红发辐射(34)地如此控制所述红外二极管装置(14)，使得对于所述实际反射强度测量信号而言逐像素预期的期望反射强度测量信号对于预确定的像素(54)具有预确定的值。
投影设备以及用于像素投影图像方法

[发明专利]用于产生用于手势识别的图像矩阵的模块、系统和方法-CN201580029231.8有效
发明人： A·埃勒特;F·菲舍尔;N·迪特里希;F·施密特 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F3/03 文献下载
摘要：提出一种用于产生用于手势识别的图像矩阵的模块，其中，所述模块具有用于输入激光投影机模块的至少一个同步数据信号的至少一个第一数据输入单元、用于输入光传感器模块的图像数据信号的第二数据输入单元并且具有存储器单元和存储器控制单元，其中，所述存储器控制单元如此配置，使得所述图像数据信号的图像数据根据所述至少一个同步数据信号作为图像矩阵存储在所述存储器单元中，其中，所述存储器控制单元如此配置，使得所述图像矩阵由所述图像数据根据借助所述至少一个同步数据信号传输的图像行方向信息来产生。
用于产生手势识别图像矩阵模块系统方法

[发明专利]作为片剂崩解剂的聚(甲基)丙烯酸米花状聚合物-CN201980027419.7在审
发明人： T·斯米特;M·卡尔;F·古特;M·安格尔;K·科尔特;F·施密特;M·布洛赫伯格-克劳斯 -专利权人：巴斯夫欧洲公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： A61K9/16 文献下载
摘要：粉末形式的、交联的、水不溶性的、低溶胀的聚丙烯酸化物作为固体药物剂型的崩解剂的用途。
作为片剂崩解甲基丙烯酸米花状聚合物

[发明专利]电设备以及用于运行电设备的方法-CN201580022465.X有效
发明人： N·迪特里希;F·施密特;L·劳舍尔;F·菲舍尔;G·姆鲁泽克 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2015-03-04 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F3/042 文献下载
摘要：提出一种具有模块(2)的电设备(1)，其中，所述模块(2)配置用于提供用于所述电设备(1)的人机接口，其中，所述电设备(1)具有显示单元(V)，其中，所述显示单元(V)主要沿显示面(100′)延伸，其中，所述模块(2)配置用于对定位在测位区(30，30′)中的对象(4)测位，其中，所述模块(2)配置用于产生初级射束(3)，其中，所述模块(2)具有扫描镜结构(7，7′)，其中，所述扫描镜结构(7，7′)能够被如此控制，使得由所述初级射束(3)实施基本上沿辐射面(30)在所述测位区(30，30′)内的扫描运动，其特征在于，所述辐射面(30)平行于所述显示单元(1′)的显示面(100′)地延伸，其中，所述辐射面(30)与所述显示面(100′)至少部分地重叠。
设备以及用于运行方法