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[发明专利]用于大流行研究的功能性蛋白质分类-CN202180067508.1在审
发明人： E·埃雷兹 -专利权人： GSI 科技公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：一种蛋白质搜索器包括经预训练的CNN、特征提取器、数据库以及KNN搜索器。在先前分类的氨基酸数据库上被训练的经预训练的CNN接收未被识别的氨基酸序列。特征提取器提取未被识别的氨基酸序列的特征向量作为查询特征向量。数据库存储经训练的氨基酸序列的特征向量和至少一个未经训练的氨基酸序列的特征向量，并存储经训练的氨基酸序列的相关联的类和至少一个未经训练的氨基酸序列的相关联的标记。KNN搜索器查找数据库中与查询特征向量接近的K个特征向量，并输出K个特征向量中每个特征向量的相关联的类或相关联的标记。
用于流行研究功能蛋白质分类

[发明专利]用于检索医学X射线的系统和方法-CN202211151023.3在审
发明人： E·埃雷兹;A·奥凯里博 -专利权人： GSI 科技公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：一种用于检索医学X射线的系统包括经训练的卷积神经网络(CNN)、平衡特征生成器、平衡类型选择器以及K最近邻(KNN)分类器。所述经训练的CNN将多幅诊断X射线图像编码为多个候选嵌入，并且将部分诊断X射线图像编码为查询嵌入。所述平衡特征生成器根据所述查询嵌入和所述多个候选嵌入来产生多个虚拟候选嵌入。所述平衡类型选择器选择所述多个虚拟候选嵌入的子集。所述KNN分类器在所述查询嵌入与所述多个候选嵌入和所述多个虚拟候选嵌入的所述子集之间执行KNN搜索。
用于检索医学射线系统方法

[发明专利]癌症类型预测系统-CN202210594221.0在审
发明人： E·埃雷兹 -专利权人： GSI 科技公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：用于癌症类型预测的系统包括经训练的神经网络(NN)、患者特征集提取器(PFE)和关联特征集搜索器(FSS)。经训练的NN从患者记录接收患者输入向量并生成癌症类型预测。当通过经训练的NN时，PFE从来自具有已知癌症类型的患者记录的患者输入向量中提取已知癌症特征集，并从来自不具有已知癌症类型的患者记录的患者输入向量中提取未知癌症特征集。FSS将已知癌症特征集存储在列的第一部分中，并且将元数据存储在列的第二部分中，并从存储的已知癌症特征集中找到未知癌症特征集的K个最近邻。
癌症类型预测系统

[发明专利]非易失性存储器控制器的无功功率管理-CN201810633931.3有效
发明人： R·P·蒂德韦尔;Y·温伯格;D·图尔斯;M·戴维森;E·埃雷兹 -专利权人：西部数据技术公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请公开了非易失性存储器控制器的无功功率管理，提供了可以在多种情况下响应于存储器命令积压而减少存储器控制器的功耗的系统、方法和装置。数据存储设备包括多组非易失性存储器(NVM)设备、中央控制器和多个通道控制器。每个通道控制器耦合到多组NVM设备的不同组。每个通道控制器包括命令队列，该命令队列经配置以存储待处理存储器命令并提供积压信息。中央控制器经配置以接收多个通道控制器的命令队列的积压信息，并且基于积压信息来调整中央控制器的时钟频率和多个通道控制器的一个或更多个时钟频率，使得命令队列中的每一个中的待处理存储器命令低于预定阈值水平。
非易失性存储器控制器无功功率管理

[发明专利]分子相似性搜索-CN202110275463.9在审
发明人： E·埃雷兹 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G16C20/40 文献下载
摘要：一种用于查找与查询分子相似的分子的系统，包括：GCN、PFS向量提取器、经补偿的向量比较器(CVC)以及候选向量选择器。GCN已经被训练以分别根据输入查询分子向量或输入候选分子向量输出分子属性向量。GCN将查询原子特征集(AFS)向量和候选AFS向量转换为查询属性特征集(PFS)嵌入向量和候选PFS嵌入向量。PFS向量提取器从经训练的GCN的隐藏层中提取查询PFS嵌入向量和候选PFS嵌入向量。经补偿的向量比较器(CVC)针对至少一对查询PFS嵌入向量和一个候选PFS嵌入向量，计算经补偿的相似性度量(CSM)。候选向量选择器仅选择这种候选分子向量。
分子相似性搜索

[发明专利]经由关联相似性搜索的数据去重-CN202010800152.5在审
发明人： A·奥凯里博;D·伊兰;E·埃尔曼;E·埃雷兹 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：一种去重系统，包括：相似性搜索器、差异计算器以及存储管理器。该相似性搜索器在存储多个局部敏感指纹的数据库中搜索类似于新块的新指纹的相似指纹。差异计算器计算在输入块与和找到的相似指纹相关联的相似块之间的差异块；并且存储管理器用新指纹来更新数据库，并且如果差异块不为空，则将该差异块存储在存储库中。一种用于去重的方法，包括：在存储多个局部敏感指纹的数据库中搜索类似于新块的新指纹的相似指纹；如果找到相似指纹，则计算在输入块与和该相似指纹相关联的相似块之间的差异块；用新指纹来更新数据库；并且如果差异块不为空，则将该差异块存储在存储单元中。
经由关联相似性搜索数据

[发明专利]基于距离的深度学习-CN201910136561.7在审
发明人： E·埃雷兹 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：用于神经网络的方法包括同时计算输出特征向量与多个有限特征向量中的每一个之间的距离向量，所述输出特征向量描述未分类项，每个有限特征向量描述分类项集合中的一个分类项。该方法包括同时计算针对每个距离向量的相似性分数并创建多个计算的相似性分数的相似性分数向量。用于神经网络的系统包括关联存储器阵列、输入编排器、隐藏层计算机和输出处理器。输入编排器操纵描述存储在存储器阵列中的未分类项的信息。隐藏层计算机计算隐藏层向量。输出处理器计算输出特征向量并同时计算输出特征向量与多个有限特征向量中的每一个之间的距离向量，并同时计算针对每个距离向量的相似性分数。
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