专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于流程整形的系统和方法-CN201980077777.9有效
  • A·奥赫利希;B·丘博塔鲁;O·帕沃;D·佩斯卡鲁;V·圭 - 埃尔森有限公司
  • 2019-11-20 - 2023-09-26 - G06Q20/20
  • 一种用于零售商店环境中的流程整形的系统,包括视频生成和处理组件,用于聚合和集成从不同的源接收的信息的数据源集成和聚合组件,用于生成一个或多个连续流程的流程感测组件,用于将所述一个或多个连续流程聚合成一个融合加权流程的流程聚合器和加权组件,用于确定或一个或多个流程变化的问题和价值证明组件,用于向零售商店环境发送一个或多个微调消息的涟漪效应分析器,以及用于向零售商店环境中的一个或多个实体传达与微调消息相对应的微调动作的博弈化反馈算法组件。
  • 用于流程整形系统方法
  • [发明专利]用于映射仓库环境中的风险的系统和方法-CN202180056118.4在审
  • A·奥赫利希;J·艾伦;D·佩斯卡鲁 - 埃尔森有限公司
  • 2021-06-30 - 2023-05-05 - G06Q50/28
  • 一种用于识别和管理仓库环境中的风险区域的系统,包括:视频传感器,被配置为捕获视频流;以及中央处理单元,通信地耦合到视频传感器。所述中央处理单元包括:原始风险信息收集单元,用于存储由视频传感器捕获的信息;处理和聚集单元,用于处理和聚集视频流,以产生与操作人员路线相关联的风险识别信息;风险地图生成单元,用于基于所述风险识别信息生成仓库风险地图,其中,仓库风险地图是通过在仓库地图上叠加识别的风险区域而生成的;以及风险地图更新单元,用于当仓库风险地图上记录的至少一个风险实例的风险类型、风险等级和风险区域中的至少一者发生变化时,实时更新所述仓库风险地图。
  • 用于映射仓库环境中的风险系统方法
  • [发明专利]单目静止相机视频中的分层运动表示与提取-CN202080048996.7在审
  • V·圭;D·佩斯卡鲁;C·塞尔纳扎努-格拉万 - 埃尔森有限公司
  • 2020-05-18 - 2022-02-18 - G06T7/215
  • 一种分割视频中的运动数据并推断分层顺序的方法,包括:使用帧内模式估计分割视频的第一图像帧;使用帧间模式匹配分割视频的一个或多个其他图像帧;通过生成当前已分割图像帧的二进制图,为当前已分割图像帧生成标签变化图,然后标记标签相对于先前已分割图像帧发生改变的一个或多个像素;检测当前已分割图像帧的一个或多个非静止图像片段;检测一个或多个非静止图像片段中的一个或多个运动图像片段;估计一个或多个运动图像片段的运动;将每个运动片段表示为具有七个参数的向量;以及基于相应的一个或多个参数对一个或多个相似的运动片段向量进行聚类。
  • 静止相机视频中的分层运动表示提取
  • [发明专利]用于活动识别的量化过渡变化检测-CN202080046269.7在审
  • D·佩斯卡鲁;C·塞尔纳扎努-格拉万;V·圭 - 埃尔森有限公司
  • 2020-05-12 - 2022-02-01 - G06V40/20
  • 一种用于识别视频流中的人类活动的系统,包括分类器,用于将视频流的图像帧分类到一个或多个类别中,并且基于所述分类生成该图像帧的类别概率向量。该系统进一步包括数据过滤和二值化模块,用于基于预先定义的概率阈值来对类别概率向量的每一个概率值执行过滤和二值化处理。该系统进一步包括压缩词合成模块,用于基于相应的二值化概率向量,确定视频流的一个或多个连续图像帧的一个或多个类别的一个或多个转变,并且基于所确定的一个或多个转变来生成压缩词序列。该系统进一步包括依赖于序列的分类器,用于通过分析压缩词序列来提取一个或多个用户动作,以及从中识别人类活动。
  • 用于活动识别量化过渡变化检测
  • [发明专利]用于异常监测的分布式日志-CN202080020914.8在审
  • A·奥赫利希;J·艾伦;D·佩斯卡鲁;A·阿里昂 - 埃尔森有限公司
  • 2020-03-13 - 2021-10-29 - H04L29/08
  • 一种用于在预定义环境中进行异常监测的系统,包括:一个或多个图像捕获设备,其被配置为实时捕获所述预定义环境的一个或多个图像;流程检测组件,其被配置为基于捕获的图像数据检测一个或多个目标流程,每个目标流程表示所述预定义环境中的用户活动序列;区块链单元,其被配置为以私有分布式日志的形式存储参考流程和所述一个或多个目标流程,其中,所述参考流程和每个所述目标流程和包括一系列流程事务,其中,每个流程事务以加密形式存储在所述区块链单元中;以及与所述区块链单元通信耦合的分析单元,其被配置为通过将每个目标流程与所述参考流程进行比较来分析所述私有分布式日志,以确定其中的一个或多个异常。
  • 用于异常监测分布式日志
  • [发明专利]关节体姿态检测系统和方法-CN201980078393.9在审
  • D·佩斯卡鲁 - 埃尔森有限公司
  • 2019-10-18 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 一种用于从图像内容中检测关节体姿态的系统,包括用于捕获图像内容的成像模块,以及可操作以获得图像内容的自上而下视图并使用机器学习算法处理所述自上而下视图以检测关节体姿态的处理器,其中所述关节体姿态包括多个关节。所述处理包括:创建与关节体姿态的每个关节相对应的部位置信图,通过将部位置信图投射到图像内容的自上而下视图上生成热图,创建与每个身体部位相对应的部位亲和图,通过将部位亲和图投影到图像内容的自上而下视图上生成矢量图,以及使用热图和矢量图生成与关节体姿态相对应的身体框架。
  • 关节姿态检测系统方法

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