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[发明专利]长期且连续的动物行为监测-CN202311060612.5在审
发明人： V·库玛;B·Q·格瑟;J·皮德森;G·丘吉尔 -专利权人：杰克逊实验室
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A01K29/00 文献下载
摘要：本发明提供了用于连续监测动物如小型啮齿动物的行为的系统和方法。监测可包括视频、音频和其他传感器模式。在一个实施方案中，该系统可包括相机、活动场所设计、环境传感器和超声传感器。该系统独特地提供了适于小鼠行为研究的连续长期监测系统。还提供了基于神经网络的跟踪器，该跟踪器配置为与由监测系统获取的视频数据一起使用。测试了3种不同的神经网络架构以确定它们在不同环境条件下对遗传多样性小鼠的影响。已观察到，编码器‑解码器分割神经网络以最少的训练数据实现了高的精度和速度。通过迁移学习，这种通用的神经网络跟踪器可容易地扩展到其他实验范例，并且甚至可扩展到其他动物，从而为生物行为研究形成一个稳健的、可泛化的解决方案。
长期连续动物行为监测

[发明专利]长期且连续的动物行为监测-CN201880064637.3有效
发明人： V·库玛;B·Q·格瑟;J·皮德森;G·丘吉尔 -专利权人：杰克逊实验室
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A01K1/03 文献下载
摘要：本发明提供了用于连续监测动物如小型啮齿动物的行为的系统和方法。监测可包括视频、音频和其他传感器模式。在一个实施方案中，该系统可包括相机、活动场所设计、环境传感器和超声传感器。该系统独特地提供了适于小鼠行为研究的连续长期监测系统。还提供了基于神经网络的跟踪器，该跟踪器配置为与由监测系统获取的视频数据一起使用。测试了3种不同的神经网络架构以确定它们在不同环境条件下对遗传多样性小鼠的影响。已观察到，编码器‑解码器分割神经网络以最少的训练数据实现了高的精度和速度。通过迁移学习，这种通用的神经网络跟踪器可容易地扩展到其他实验范例，并且甚至可扩展到其他动物，从而为生物行为研究形成一个稳健的、可泛化的解决方案。
长期连续动物行为监测

[发明专利]使用机器学习模型的动作检测-CN202180072763.5在审
发明人： V·库玛;B·Q·格瑟 -专利权人：杰克逊实验室
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本文中所描述的系统和方法提供通过使用被配置成检测受试者行为的一个或多个经训练模型处理视频数据来检测受试者行为的技术。所描述的系统使用不同的经训练模型处理来自所述视频数据的帧集合。所述系统进一步处理所述帧集合的不同定向。来自不同的经训练模型和来自处理所述帧集合的所述不同定向的各种输出可进行组合，以接着作出关于受试者在特定帧内是否表现出特定行为的最终确定。
使用机器学习模型动作检测