专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]集成交互式图像分割-CN202110070052.6在审
  • B·L·普里斯;S·D·科恩;丁恒辉 - 奥多比公司
  • 2021-01-19 - 2021-10-26 - G06T7/11
  • 本公开的实施例涉及集成交互式图像分割。提供了基于多个分割的图像的最优分割方法和系统。特别地,多个分割方法可以通过考虑先前分割而被组合。例如,可以通过将(例如,使用图像分割方法的)先前分割与(例如,使用相同或不同的图像分割方法的)当前分割迭代地集成来生成最优分割。为了允许基于多个分割的图像最优分割,可以使用一个或多个神经网络。例如,当从一种分割方法过渡到下一种分割方法时,卷积RNN可以被用来维持有关一个或多个先前分割的信息。卷积RNN可以将(多个)先前分割与当前分割组合,而不需要关于用于生成分割的图像分割方法的任何信息。
  • 集成交互式图像分割
  • [发明专利]使用神经网络的交互式图像抠图-CN201911228273.0在审
  • B·L·普里斯;S·科恩;M·福特;徐宁 - 奥多比公司
  • 2019-12-04 - 2020-10-09 - G06T7/11
  • 本公开的实施例涉及使用神经网络的交互式图像抠图。公开了基于深度神经网络(DNN)的交互式图像抠图的技术。实现根据实施例技术的方法包括:由DNN基于图像中用户指定的前景区域位置,生成与图像相关联的阿尔法蒙板。方法还包括将第一DNN子网应用于图像,该第一子网被训练以基于用户输入生成二进制遮罩,该二进制遮罩将图像的像素指定为背景或前景。方法还包括将第二DNN子网应用于所生成的二进制遮罩,第二子网被训练以基于用户输入生成三分图,该三分图将图像的像素指定为背景、前景或不确定状态。方法还包括将第三DNN子网应用于所生成的三分图,三分图被训练以基于用户输入生成阿尔法蒙板。
  • 使用神经网络交互式图像

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