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[发明专利]用于检索医学X射线的系统和方法-CN202211151023.3在审
发明人： E·埃雷兹;A·奥凯里博 -专利权人： GSI 科技公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：一种用于检索医学X射线的系统包括经训练的卷积神经网络(CNN)、平衡特征生成器、平衡类型选择器以及K最近邻(KNN)分类器。所述经训练的CNN将多幅诊断X射线图像编码为多个候选嵌入，并且将部分诊断X射线图像编码为查询嵌入。所述平衡特征生成器根据所述查询嵌入和所述多个候选嵌入来产生多个虚拟候选嵌入。所述平衡类型选择器选择所述多个虚拟候选嵌入的子集。所述KNN分类器在所述查询嵌入与所述多个候选嵌入和所述多个虚拟候选嵌入的所述子集之间执行KNN搜索。
用于检索医学射线系统方法

[发明专利]关联图搜索-CN202210564603.9在审
发明人： A·奥凯里博 -专利权人： GSI 科技公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：关联图搜索系统包括KNN图确定器，其用于提前确定数据集中的每个项目的W个邻居，并且将每个项目和该项目的邻居存储在KNN图中，在关联处理单元(APU)上实现的降维向量查找器，其用于查找查询向量的第一数量的第一最近邻，所述APU以恒定复杂度操作，而与数量的大小无关；结果扩展器，其用于使用KNN图针对每个第一最近邻查找W个第二最近邻，从而创建一组邻居；以及KNN全维向量重排器，其用于从该组邻居中查找全维查询向量的最终数量的全维最近邻。
关联搜索

[发明专利]大规模并行关联乘法器-累加器-CN201911164501.2有效
发明人： A·奥凯里博 -专利权人： GSI 科技公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：存储器中的乘法器‑累加器包括存储器阵列、多‑位乘法器和多‑位分层加法器。存储器阵列具有多个行和列，每一列被划分为多个位线处理器，并且每一个位线处理器对其相关联的输入值对进行操作。多‑位乘法器利用每一个位线处理器将每一个位线处理器中的相关联的输入值对相乘以生成乘法结果。多‑位分层加法器累积位线处理器的每一列的乘法结果。
大规模并行关联乘法器累加器

[发明专利]精确指数和准确SOFTMAX计算-CN201811195327.3有效
发明人： A·奥凯里博 -专利权人： GSI 科技公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种用于关联存储器设备的方法，包括：将数字X的多比特尾数A划分为多个更小的部分尾数A_j，针对每个部分尾数A_j的每个可能值离线计算多个部分指数F(A_j)，以及将多个部分指数F(A_j)存储在关联存储器设备的查找表(LUT)中。一种系统，包括：用于存储数字X的尾数A的多个部分尾数A_j的关联存储器阵列，以及用于利用部分尾数来计算e的X次幂的指数计算器。
精确指数和准确 softmax 计算

[发明专利]针对敏感数据的安全相似性搜索-CN202110540464.1在审
发明人： M·赖特;A·奥凯里博 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：一种系统，包括：在关联处理单元(APU)上实现的用于创建加密向量的安全的存储器内单元。该存储器内单元包括：数据存储和加密器。数据存储用于存储数据；而加密器用于将数据加密为加密的向量。可选地，所述单元包括神经代理散列编码器，用于将数据编码为编码的向量，并且在该实施例中，加密器将编码的向量加密为经加密的编码的向量。神经代理散列编码器包括经训练的神经网络，该经训练的神经网络包括用于将数据编码为特征集的多个层。经训练的神经网络对图像文件、音频文件或大数据集进行编码。APU在SRAM、非易失性或非破坏性存储器上实现。
针对敏感数据安全相似性搜索

[发明专利]经由关联相似性搜索的数据去重-CN202010800152.5在审
发明人： A·奥凯里博;D·伊兰;E·埃尔曼;E·埃雷兹 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：一种去重系统，包括：相似性搜索器、差异计算器以及存储管理器。该相似性搜索器在存储多个局部敏感指纹的数据库中搜索类似于新块的新指纹的相似指纹。差异计算器计算在输入块与和找到的相似指纹相关联的相似块之间的差异块；并且存储管理器用新指纹来更新数据库，并且如果差异块不为空，则将该差异块存储在存储库中。一种用于去重的方法，包括：在存储多个局部敏感指纹的数据库中搜索类似于新块的新指纹的相似指纹；如果找到相似指纹，则计算在输入块与和该相似指纹相关联的相似块之间的差异块；用新指纹来更新数据库；并且如果差异块不为空，则将该差异块存储在存储单元中。
经由关联相似性搜索数据

[发明专利]针对按位乘法器-累加器（MAC）的流水线架构-CN202010391403.9在审
发明人： A·奥凯里博 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F7/544 文献下载
摘要：一种用于累加多个N个相乘的M位值的单元，包括：接收单元、按位乘法器和按位累加器。接收单元接收被乘数A和B的流水线，使得在每个周期一组新的被乘数被接收。按位乘法器将当前被乘数A的位与当前被乘数B的位按位相乘，并且在按位乘法器之间求和以及进位。按位累加器累加按位乘法器的输出，从而在流水线化过程期间累加被乘数。
针对乘法器累加器 mac 流水线架构

[发明专利]存储器中高效多步搜索-CN202010423479.5在审
发明人： A·奥凯里博 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：用于执行级联搜索的系统包括关联存储器阵列、控制器、相似性搜索处理器和精确匹配处理器。关联存储器阵列存储有存储在关联存储器阵列的至少一列中的多个多部分数据矢量。每个矢量在该列中具有彼此对齐的第一部分和第二部分。控制器控制关联存储器阵列对第一部分执行相似性查询的相似性搜索，并对第二部分执行精确查询的精确搜索。相似性匹配处理器生成包括与每个相似性匹配的列对齐的匹配比特指示的匹配行。匹配行指示哪些列具有与相似性查询匹配的第一部分。精确匹配处理器从相似性匹配的列当中输出具有匹配精确查询的第二部分的精确匹配列。
存储器高效搜索

[发明专利]四步关联全加器-CN201711270831.0有效
发明人： L·舒;A·奥凯里博 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F7/501 文献下载
摘要：一种四步关联全加器。一种用于使第一一位变量与第二一位变量以及低位进位位相加以生成总和位和高位进位位的方法，该方法包括：将总和位初始化为第二一位变量的值，将高位进位位初始化为低位进位位的值，以及如果对由第一一位变量、第二一位变量以及低位进位位的取反值形成的序列与预先定义的一组变化触发序列中的一个变化触发序列的比较匹配，则修改总和位和高位进位位。
关联全加器

[发明专利]利用KNN的自然语言处理-CN201810775578.2在审
发明人： A·奥凯里博 -专利权人： GSI科技公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：用于自然语言处理的系统包括存储器阵列和处理器。存储器阵列被划分为：存储多个特征向量的相似性区段，用于确定特征向量的出现概率的SoftMax区段，存储多个经修改的特征向量的值区段，以及标记区段。处理器激活阵列以在由标记区段指示的每个列中执行以下并行运算：在向量问题与存储在指示的列中的特征向量之间的相似性区段中的相似性运算；SoftMax区段中的SoftMax运算，其用于针对指示的特征向量确定相关联的SoftMax概率值；值区段中的乘法运算，其用于使相关联的SoftMax值乘以存储在指示的列中的经修改的特征向量；以及值区段中的向量和，其用于累加乘法运算的输出的关注向量。
特征向量存储向量自然语言处理存储器阵列标记区段乘法运算处理器运算关联并行运算累加概率激活输出

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