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[发明专利]一种中藏药材提取过程在线NIR检测系统及方法-CN202310766980.5在审
发明人：孙菁;龙若兰;冯丹 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种中藏药材提取过程在线NIR检测系统及方法，属于药材检测领域，通过搭建药材提取过程在线NIR检测系统，以青藏高原特色药材五脉绿绒蒿为例，实现在线采集五脉绿绒蒿醇提液的NIR谱图，并收集提取液样品。测定提取液样品中的主要活性成分总黄酮、白麻苷、木犀草素含量，通过化学计量学方法，选择合适的光谱预处理方法和建模波段建立五脉绿绒蒿提取过程的黄酮类成分含量定量分析模型。通过相关建模参数评价模型稳定性和鲁棒性，并以外部验证样品验证模型预测能力。同时，对不同批次的药材提取终点进行判定。本发明通过在线近红外光谱分析技术实现五脉绿绒蒿提取过程的重要指标成分含量的实时监控和提取终点的判定，可以为提高藏药生产过程的质控水平和生产效率提供方法和参考。
一种藏药提取过程在线 nir 检测系统方法

[发明专利]一种川西獐牙菜中𠮿酮类化合物的含量测定方法及系统-CN202310312425.5在审
发明人：孙菁;李玉林;李佩佩;龙若兰;冯丹 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种川西獐牙菜中#imgabs0#酮类化合物的含量测定方法及系统，包括：采集不同月份的川西獐牙菜作为样品；使用高效液相色谱法测定所述样品的#imgabs1#酮类成分，得到不同#imgabs2#酮类化合物的含量测定结果；分别采集每一个月份样品的红外谱图，并比较不同月份样品的红外光谱特征；结合红外光谱特征建立不同#imgabs3#酮类化合物的定量模型，使用不同的建模方法和/或谱图预处理方法优化所述定量模型；使用多种指标评价定量模型并结合含量测定结果验证定量模型，得到不同#imgabs4#酮类化合物的最优定量模型；使用最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同#imgabs5#酮类化合物的含量。本发明能够快速、正确的测定川西獐牙菜中#imgabs6#酮类化合物含量，为川西獐牙菜的快速质量鉴定提供依据。
一种川西獐牙菜中酮类化合物含量测定方法系统

[发明专利]基于数据融合的中藏药材成分质量评价方法-CN202210185098.7有效
发明人：孙菁;李朵;李佩佩;龙若兰;冯丹 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了基于数据融合的中藏药材成分质量评价方法，属于中药材鉴定技术领域，方法包括采集样品的NIR光谱、MIR光谱和ATR光谱，并将光谱进行串联融合处理得到初级融合数据，进而建立初级融合模型；基于SVR法提取初级融合数据的特征值进而得到中级融合数据，进而建立中级融合模型；将性能优异的模型进行决策层融合，得到高级融合模型，利用高级融合模型对中藏药材成分进行质量评价。本发明基于初级数据融合将不同特征综合在一起，有效地利用了全部特征，提高准确度；基于中级数据融合解决了特征维度过高的问题；基于高级融合克服了不同回归模型对不同样本回归时性能不同的问题，以此提升模型的准确性和稳健性。
基于数据融合藏药成分质量评价方法

[发明专利]一种近红外定量检测模型的参数选取方法和定量检测方法-CN202111442860.7有效
发明人：孙菁;李佩佩;李朵;龙若兰;冯丹;孟晓萍 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外定量检测模型的参数选取方法和定量检测方法，基于麻花艽或全缘叶绿绒蒿的建模，所述参数选取方法包括建模集样本选择步骤，所述建模集样本选择步骤包括以下子步骤：设置建模集样本量，当基于麻花艽的建模时，所述建模集样本量为80‑100；当基于全缘叶绿绒蒿的建模时，所述建模集样本量为110‑130。本发明相较于现有技术中总是倾向于样本集具有大样本量，本发明的建模集样本量的设置，当基于麻花艽的建模时，所述建模集样本量为80‑100；当基于全缘叶绿绒蒿的建模时，所述建模集样本量为110‑130，使得后续模型质量最好。
一种红外定量检测模型参数选取方法

[发明专利]一种不同采收月份唐古特大黄药材的多元红外光谱判别方法、系统、存储介质及终端-CN202310306770.8在审
发明人：孙菁;冯丹;龙若兰;罗西 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种不同采收月份唐古特大黄药材的多元红外光谱判别方法、系统、存储介质及终端，包括：在同一种红外谱图下比较不同月份样品的红外光谱特征，得到光谱特征判别结果；分别在不同的红外谱图下建立判别模型；训练得到不同红外谱图下对应的最优判别模型；利用不同的最优判别模型分别进行判别，并结合所述光谱特征判别结果选定判别效果最好的红外谱图及其对应的最优判别模型。本发明通过采集不同月份药材多种不同的光谱信息，在分析其红外光谱特征的基础上，建立了多种红外光谱信息下的不同采收月份大黄药材判别模型，籍此实现对不同采收月份唐古特大黄的快速判别，为指导唐古特大黄药材采收及后续的生产实践活动提供科学依据。
一种不同采收月份唐古特大黄药材多元红外光谱判别方法系统存储介质终端

[发明专利]基于ATR-FTIR的马蔺籽油质量评价方法-CN202310082893.8在审
发明人：孙菁;龙若兰;栾真杰;冯丹 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了基于ATR‑FTIR的马蔺籽油质量评价方法，属于质量评价技术领域，结合ATR‑FTIR和化学计量法，建立了马蔺籽油的总多酚含量、主要不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸比例以及抗氧化能力的定量模型。本发明利用ATR‑FTIR测定马蔺籽油的总多酚含量(TPC)、主要不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸之比(U/S)以及抗氧能力(AC)等质量参数的适用性定量模型，能够有效地评价马蔺籽油的质量，促进马蔺籽油产品质量的稳定发展。
基于 atr ftir 马蔺油质评价方法

[发明专利]一种基于Python数据融合的藏药全缘叶绿绒蒿产地判别方法-CN202111211136.3有效
发明人：孙菁;李朵;李佩佩;龙若兰;冯丹;孟晓萍 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Python数据融合的藏药全缘叶绿绒蒿产地判别方法，属于药材检测领域，方法对不同产地的全缘叶绿绒蒿样品进行NIR光谱采集和ATR光谱采集，将采集到的NIR光谱数据和ATR光谱数据进行初级融合；利用多种分类方法分别对初级融合得到的数据进行建模，并比较不同模型的分类效果；利用Python软件进行特征值融合，得到中级融合数据；根据中级融合数据结合分类效果最好的分类方法建立中级判别模型，根据初级融合分类效果较好的多种方法决策形成高级判别模型，并利用判别模型对全缘叶绿绒蒿进行产地判别。本发明首次利用红外光谱技术结合Python数据融合方法分析全缘叶绿绒蒿，实现了全缘叶绿绒蒿产地的快速准确的溯源，有效提升产地判别准确率。
一种基于 python 数据融合藏药全缘叶绿绒蒿产地判别方法

[发明专利]一种川西獐牙菜中环烯醚萜苷类化合物的含量测定方法及系统-CN202310306757.2在审
发明人：孙菁;李佩佩;龙若兰;冯丹;罗西 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种川西獐牙菜中环烯醚萜苷类化合物的含量测定方法及系统，包括：采集不同海拔处的川西獐牙菜作为样品；使用高效液相色谱法测定所述样品的环烯醚萜苷类成分，得到不同环烯醚萜苷类化合物的含量测定结果；采集所述样品的多种红外光谱，分别将每一种红外光谱与所述含量测定结果结合建立不同环烯醚萜苷类化合物的定量模型；使用不同的建模方法和/或谱图预处理方法优化所述定量模型，并使用多种指标评价得到不同环烯醚萜苷类化合物的最优定量模型；使用所述最优定量模型测定所述川西獐牙菜中不同环烯醚萜苷类化合物的含量。本发明能够为川西獐牙菜的快速质量鉴定提供依据。
一种川西獐牙菜中环烯醚萜苷类化合物含量测定方法系统

[实用新型]一种用于在线检测系统的中药液气泡消除装置-CN202220759733.3有效
发明人：孙菁;龙若兰;李佩佩;李朵;冯丹 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： B01D19/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于在线检测系统的中药液气泡消除装置，涉及制药工业的过程分析领域，主要用于解决中药液中存储的大量气泡，严重影响近红外光谱的采集效果，导致技术人员对中药液的有效成分含量判断不准确的问题。其主要结构包括缸体、筛网隔板和开孔隔板，筛网隔板和开孔隔板设置在缸体内腔将缸体分隔成多个腔室，筛网隔板上设置除泡筛网，开孔隔板底部设置过水孔。本实用新型提供的一种用于在线检测系统的中药液气泡消除装置，两次过滤，提取液中的气泡大大减少，有利监测数据的准确性。
一种用于在线检测系统药液气泡消除装置

[发明专利]一种基于红外光谱的不同品种中宁枸杞鉴别方法及系统-CN202210141139.2在审
发明人：孙菁;李朵;李佩佩;胡娜;龙若兰;冯丹 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外光谱的不同品种中宁枸杞鉴别方法及系统，属于化学分析检测领域，所述方法结合化学计量学方法和数据融合策略，建立品种判别模型，其中，包括原始样品和粉末样品两种不同状态下模型的建立，通过比较模型效果选择最佳样品状态，利用优化后的样品状态进行后续操作；利用三种不同采集方式采集红外光谱并分别建立判别模型，比较不同光谱类型下模型效果，选择最佳光谱类型建立品种判别模型；此外，基于数据融合策略，将不同采集方式下的红外光谱进行融合并比较数据融合建模与单一光谱建模的效果。通过建立不同品种中宁枸杞判别模型，为其他药材或食品品种判别模型的样品状态、光谱类型以及光谱融合的选择提供参考。
一种基于红外光谱不同品种中宁枸杞鉴别方法系统

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