专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于增强型TD3算法的节能减排能量管理方法-CN202310862588.0在审
  • 何洪文;黄汝臣 - 北京理工大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-10 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种基于增强型TD3算法的节能减排能量管理方法,其结合多种不同的标准循环工况设计了一种随机训练环境,在训练过程中尽可能全面覆盖混合动力汽车可能的驾驶场景,从而能够有效提高能量管理策略的工况适应性;利用辅助训练和优先经验回放机制设计增强型TD3算法,能够有效地增强算法智能体的探索能力并提高采样效率,帮助智能体平稳快速地度过“冷启动”阶段,从而明显加快能量管理策略的收敛速度;方法通过构建多目标优化能量管理问题,将节能、减排和电量稳持同时纳入优化目标中,能够在提高混合动力汽车燃油经济性的同时降低污染物的排放量,并将电量始终稳持在初始值附近。
  • 一种基于增强td3算法节能能量管理方法
  • [发明专利]一种基于机器学习和优化算法的新能源公交工况构建方法-CN202111560908.4在审
  • 何洪文;黄汝臣;赵旭阳;孟祥飞 - 北京理工大学
  • 2021-12-20 - 2022-04-08 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于机器学习和优化算法的新能源公交工况构建方法,其采用了多种方法联合,对采集到的数据进行预处理,降低了外界因素对采集的数据质量的负面影响。方法中所采用的主成分分析法对运动学片段的特征参数降维,在尽可能多地保留原始行驶数据信息的基础上,降低了计算的复杂度,消除了各特征参数之间的相关性,保证了分析结果的可靠性。通过改进的粒子群优化算法计算得到k‑means聚类算法的初始聚类中心,降低了k‑means算法对初始聚类中心的敏感性,提高了聚类结果的准确性。该方法最终构建的公交工况与原始行驶数据的统计特征差异很小,说明构建的公交工况能够很好地反映实际新能源公交线路的真实交通状况和驾驶特征。
  • 一种基于机器学习优化算法新能源公交工况构建方法
  • [实用新型]一种多功能自动爬行的墙体抓手-CN201720896448.5有效
  • 杜在友;黄汝臣;周雨晴;刘咏琪 - 中国石油大学(华东)
  • 2017-07-21 - 2018-01-26 - B62D57/024
  • 本实用新型公开了一种多功能自动爬行的墙体抓手,包括主电机、备用电机、齿轮甲、齿轮乙、齿条甲、齿条乙、吸盘甲、吸盘乙、连接板、空心块和电磁体,所述主电机通过键与齿轮甲固定连接,所述备用电机通过键与齿轮乙固定连接,所述齿轮甲与齿条甲连接,所述齿轮乙与齿条乙连接,所述吸盘甲与空心块固定连接,所述吸盘乙与连接板固定连接,所述连接板与齿条甲和齿条乙固定连接,所述空心块与齿轮甲和齿轮乙之间保持有间隙,没有连接在一起,所述连接板中间部分开有一个槽道,所述电磁体固定在吸盘甲和吸盘乙内部。本实用新型的有益效果如下本实用新型实现了将电磁铁融合到真空吸盘中,解决真空吸附在墙体吸附不起作用的情况。
  • 一种多功能自动爬行墙体抓手

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