专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能消防防护面罩-CN202310035843.4在审
  • 刘业辉;柴巾媛;丛琳琳;黄昊楠;赵小涵 - 大连交通大学
  • 2023-01-10 - 2023-05-02 - A62B18/02
  • 本发明涉及消防防护用品领域,具体公开了一种智能消防防护面罩,包括面罩本体、耳绳、过滤盒、视频采集装置、定位装置、照明灯、供电装置,耳绳固定在面罩本体两侧,过滤盒、视频采集装置、定位装置、照明灯、供电装置均设在面罩本体上,过滤盒设于面罩本体外侧,过滤盒内设有多层过滤结构,用于过滤吸入的烟气,视频采集装置和照明灯固定在面罩本体外侧前部,供电装置分别与视频采集装置、定位装置、照明灯电连接。本发明可以对火灾画面进行采集,调度中心根据火灾画面进行消防物资的调度,定位装置的设置可以对佩戴面罩的人进行位置定位,实现快速救援,还可以与燃烧产生的烟气和毒气进行反应,提高过滤效果。
  • 一种智能消防防护面罩
  • [发明专利]一种基于改进卷积神经网络的文本分类方法、装置和设备-CN201910740474.2有效
  • 杨祖元;黄昊楠;陈禧琛;李珍妮 - 广东工业大学
  • 2019-08-12 - 2022-12-30 - G06F16/35
  • 本申请实施例公开了一种基于改进卷积神经网络的文本分类方法、装置和设备,包括:将初始矩阵进行下采样、去均值和第一按列重构处理得到数据矩阵;将数据矩阵初始化分解为第一基矩阵和特征矩阵;根据所述第一基矩阵和特征矩阵建立半非负矩阵分解损失函数,利用梯度求解法计算出第二基矩阵;将重构处理后的第二基矩阵作为预置卷积神经网络第一层卷积层的卷积核参数,将第一层卷积层的卷积核参数与初始矩阵进行卷积得到新的数据矩阵;将所述新的数据矩阵输入分类器进行分类训练,得到分类训练完成后的卷积神经网络模型;将待分类文本数据输入到卷积神经网络模型中进行文本分类。本申请解决了神经网络由于可解释性较差不利于文本分类的技术问题。
  • 一种基于改进卷积神经网络文本分类方法装置设备
  • [实用新型]一种便于瘫痪患者穿脱的服装-CN202120195080.6有效
  • 刘德承;黄昊楠;黎海欣;蓝维维;陈贤天;罗卢萍;谭皓文;陈颖 - 梧州市红十字会医院
  • 2021-01-25 - 2021-09-24 - A41D13/12
  • 本实用新型公开了一种便于瘫痪患者穿脱的服装,属于医疗辅助用品领域,包括无袖连体衣、袖筒、裤筒,所述无袖连体衣设有袖口和裤口;所述袖筒与所述袖口可拆卸连接,所述裤筒与所述裤口可拆卸连接;所述无袖连体衣包括相互可拆卸连接的胸面和背面;所述胸面从中部分隔成左衣片和右衣片;所述左衣片的一侧和所述右衣片一侧可拆卸连接;所述左衣片的另一侧与所述背面的一侧可拆卸连接;所述右衣片的另一侧与所述背面的另一侧可拆卸连接。本实用新型可以在最小移动瘫痪患者的程度下给患者穿上衣服和护理患者身体,提高了穿脱衣服的便利,减轻护理人员的工作负担。
  • 一种便于瘫痪患者服装
  • [实用新型]一种易于分离油水的汤匙-CN202023297699.2有效
  • 刘德承;陈颖;谢欢;谭皓文;罗卢萍;陈贤天;蓝维维;黎海欣;黄昊楠 - 梧州市红十字会医院
  • 2020-12-31 - 2021-07-27 - A47G21/04
  • 本实用新型公开了一种易于分离油水的汤匙,属于日用家庭用具领域,包括汤匙本体、滤油隔板以及固定连接在所述汤匙本体上的手柄;所述滤油隔板的一端延伸入所述汤匙本体内;所述滤油隔板的底部和两侧均与所述汤匙本体密封连接,所述滤油隔板沿所述汤匙本体的长度方向布置,所述滤油隔板将所述汤匙本体分隔成两容腔;所述滤油隔板的底部开设有若干通孔,所述通孔将两所述容腔贯通。本实用新型可快速对汤液进行油水分离,减轻了高血脂、高血压、高血糖患者的油脂摄入量,结构轻便、小巧,便于携带和使用,便于推广和使用。
  • 一种易于分离油水汤匙
  • [发明专利]一种基于颜色识别的芯片数量检测方法及系统-CN201610998370.8有效
  • 唐佳林;陈玉云;黄伟特;黄昊楠 - 北京理工大学珠海学院
  • 2016-11-11 - 2020-01-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于颜色识别的芯片数量检测方法及系统,方法包括:读取采集的图像,其中,采集的图像包含有多组芯片的图像;对读取的图像进行RGB通道分解处理,得到R通道图像、G通道图像和B通道图像这三幅图像;从R通道图像、G通道图像和B通道图像这三幅图像中选择一幅图像作为RGB指定通道的图像进行目标颜色提取,得到芯片的目标颜色;根据芯片的目标颜色采用改进的循环分割提取方法进行候选目标区域提取处理,得到候选目标区域;统计芯片的目标区域的总数量,并以统计的总数量作为芯片的总数量进行输出。本发明具有快速和精度高的优点,可广泛应用于图像处理领域。
  • 一种基于颜色识别芯片数量检测方法系统

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