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[发明专利]信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211730303.X在审
发明人：卢宇翔;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/907 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质，本公开涉及计算机技术领域，具体涉及智能搜索、大数据和深度学习等人工智能技术领域。具体实施方案为：获取搜索词，并预测搜索词对应的目标类簇标识和第一描述信息；获取目标类簇标识所标识的目标类簇中的搜索对象和搜索对象的第二描述信息；确定第一描述信息与第二描述信息之间的相似度，并根据相似度从目标类簇中的搜索对象中，确定搜索词对应的目标搜索对象。通过对搜索词进行处理，从而可以通过搜索词的描述信息和目标类簇标识下的描述信息进行比对，确定搜索词对应的目标搜索对象，可以提升信息搜索的效率，同时通过这种描述信息匹配的方式，还可以提升信息搜索的准确率。
信息搜索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图谱中边类型的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011492542.7有效
发明人：王文瑾;苏炜跃;冯仕堃;黄世维;张寅;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/84 文献下载
摘要：本申请提出了一种图谱中边类型的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习和知识图谱技术领域，具体实现方案为：获取图谱中各个节点分别对应的第一特征；根据每个节点的第一特征、及每个类型边在图神经网络模型中对应的第一层模型参数，计算每个节点分别在各类型边对应空间中的向量；根据每个节点分别对应的向量，计算图谱中每个边属于各类型边的概率；根据每个边属于各类型边的概率，确定每个节点在图神经网络第二层中的第二特征，重复上述过程，直至获取图神经网络输出的特征；根据图神经网络输出的特征，确定图谱中各个边的类型。根据本申请的方案能够提高边类型识别的精准度，降低了标注成本。
图谱类型识别方法装置设备存储介质

[发明专利]文本处理的方法、装置、设备和介质-CN202310070702.6在审
发明人：卢宇翔;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本处理的方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域。该方法包括：利用第一自注意力层对多个输入分词各自的嵌入特征进行处理，得到与源文本对应的多个第一向量和与目标文本对应的至少一个第二向量；计算多个第一分词与多个第一专家子网络之间的第一相关性，以在多个第一分词中确定与每个第一专家子网络匹配的第一分词，并利用第一专家子网络生成对应的第一分词的第三向量；计算至少一个第二分词与多个第二专家子网络之间的第二相关性，以在多个第二专家子网络中确定与每个第二分词匹配的第二专家子网络，并利用第二专家子网络生成对应的第二分词的第四向量；基于多个第三向量和多个第四向量生成扩展后的目标文本。
文本处理方法装置设备介质

[发明专利]文本相似度的生成方法、装置及电子设备-CN202010580688.0有效
发明人：苏炜跃;冯仕堃;朱志凡;李伟彬;何径舟;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本相似度的生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取第一文本与第二文本；对第一文本与第二文本分别进行分词处理，以生成第一文本对应的第一分词序列及第二文本对应的第二分词序列；确定第一分词序列对应的第一词向量序列与第一位置向量序列，及第二分词序列对应的第二词向量序列与第二位置向量序列；根据第一词向量序列与第一位置向量序列，及第二词向量序列与第二位置向量序列，生成第一文本与第二文本的目标相似度。由此，通过本申请的方案，引入文本中各分词的位置信息，从而有效对文本的序列信息进行建模，提升了文本相关性建模的准确度。
文本相似生成方法装置电子设备

[发明专利]用于文本处理神经网络的训练方法、装置和介质-CN202310015785.9在审
发明人：卢宇翔;陈徐屹;刘佳祥;冯仕堃;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于文本处理神经网络的训练方法、装置和介质，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习技术。该方法包括：获取神经网络的样本输入，样本输入包括多个分词；获取神经网络中的门控矩阵，门控矩阵用于计算多个分词中的每一个分词与神经网络中的多个专家网络中的每一个专家网络的相关性，多个专家网络用于对多个分词进行强化；基于门控矩阵和门控矩阵的转置矩阵的乘积，确定中间矩阵；基于中间矩阵和单位矩阵，确定第一损失值；以及基于第一损失值，调整门控矩阵的参数，以得到训练后的神经网络。
用于文本处理神经网络训练方法装置介质

[发明专利]语言模型的预训练方法、装置及电子设备-CN202211703408.6在审
发明人：徐钰坪;朱志凡;冯仕堃;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了语言模型的预训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取至少一个掩码样本文本、掩码样本文本中掩码位置的参考词语以及掩码样本文本中分词词语的参考类别；将掩码样本文本输入语言模型中的特征提取网络，获取掩码位置的特征向量以及分词词语的特征向量；进而输入语言模型中的预测网络，获取掩码位置的预测词语以及分词词语的预测类别；根据掩码位置的预测词语和参考词语、分词词语的预测类别和参考类别，构建语言模型的损失函数，对语言模型进行预训练处理，从而使得语言模型能够学习到词语类别能力，提高语言模型的准确度。
语言模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种研磨防锈系统-CN202211721378.1在审
发明人：苏明华;林仲和;枋明辉;黄世维;林彦甫;杨胜裕 -专利权人：福建晶安光电有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： B24B37/34 文献下载
摘要：本申请提供了一种研磨防锈系统，包括：磁吸模块；砂浆进机管路，其中部分为电磁吸附管路，具体结构包括砂浆进机管路的材质为钢铁，且管路外周设置有电磁铁，用于在砂浆流动过程中将铁屑吸附在管壁；冲洗模块；喷淋模块；计算机模块，用于控制磁吸模块、冲洗模块和喷淋模块。磁吸模块可以最大限度的排出砂浆桶内的铁屑、铁锈等杂质，电磁吸附管路和冲洗模块可以最大限度的排出管路内的铁屑、铁锈等杂质，可以有效的解决晶片刮伤的问题；喷淋模块可以有效防止研磨上下盘面生锈，并且可以降低人力负荷，提高效率；喷淋花洒的间隔喷洒功能，可以最大程度的防止盘面生锈，提高加工良率。
一种研磨防锈系统

[发明专利]文本生成方法和文本生成模型的训练方法、装置-CN202211306837.X有效
发明人：王凡;鲍思琪;何煌;吴华;林英展;黄世维;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本生成方法和文本生成装置的训练方法、装置，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、自然语言处理和智能语音等技术领域。文本生成方法的具体实现方案为：预处理待处理文本，得到嵌入特征序列，嵌入特征序列包括与文本单元对应的嵌入特征；将嵌入特征序列输入由解码单元构成的注意力网络，得到注意力网络输出的文本特征序列；以及对文本特征序列进行解码，生成待处理文本的在后文本，解码单元被配置为执行以下操作：采用注意力机制对输入的特征序列进行编码，得到第一特征序列；根据隐藏状态特征调整第一特征序列，得到第二特征序列；隐藏状态特征表征待处理文本的在前文本的语义；以及根据第二特征序列更新隐藏状态特征。
文本生成方法模型训练装置

[发明专利]深度学习模型的训练方法、自然语言处理方法和装置-CN202111514073.9有效
发明人：陈徐屹;刘炜新;卢宇翔;刘佳祥;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习技术和自然语言处理技术。具体实现方案为：将第一样本数据输入第一深度学习模型，得到第一输出结果；根据第一输出结果和第一目标输出结果，训练第一深度学习模型，得到经训练的第一深度学习模型，其中，第一目标输出结果是通过利用参考深度学习模型处理第一样本数据得到的；将第二样本数据输入第二深度学习模型，得到第二输出结果；以及根据第二输出结果和第二目标输出结果，训练第二深度学习模型，得到经训练的第二深度学习模型。本公开还提供了一种自然语言处理方法、装置、电子设备和存储介质。
深度学习模型训练方法自然语言处理装置

[发明专利]一种新闻交互的方法、装置、设备和计算机存储介质-CN201811541693.X有效
发明人：黄硕;林加新;付志宏;詹金波;凌光;黄世维;周古月;周超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种新闻交互的方法、装置、设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取用户在阅读当前新闻内容时输入的输入信息；基于所述当前新闻内容获取所述输入信息的解析信息，所述解析信息包括输入信息的意图信息；根据所述输入信息的意图信息将所述输入信息分发至至少一个新闻交互服务子系统，并接收所述至少一个新闻交互服务子系统返回的返回结果；根据预设策略从所述返回结果中选取展示结果，将选取得到的展示结果提供给用户。本发明能够丰富当前新闻资讯应用的交互功能，满足用户多样的交互需求，向用户提供更为多样的返回结果。
一种新闻交互方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]滤波器用基板的加工方法、基板及TC-SAW滤波器-CN202180005885.2有效
发明人：林彦甫;林仲和;杨胜裕;枋明辉;黄世维 -专利权人：福建晶安光电有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H03H3/10 文献下载
摘要：本申请提供一种滤波器用基板的加工方法、基板及TC‑SAW滤波器。所述滤波器用基板的加工方法包括：加工具有凸同心圆结构的支撑层衬底；凸同心圆结构中心凸起，包括至少两层圆环结构，圆环结构从所述中心向外高度逐步降低；将支撑层衬底中具有凸同心圆结构的那一侧与压电晶片进行键合得到复合衬底；将复合衬底中的压电层减薄至预定厚度范围内后对其表面进行抛光。本申请利用具有凸同心圆形貌的支撑层衬底，可明显降低压电层的抛光难度，得到厚度基本一致的压电层衬底，从而得到均匀性好的压电层薄膜，进而大幅提高使用该压电层薄膜的滤波器芯片的良率。
滤波器用加工方法 tc saw 滤波器

[发明专利]文本匹配模型的训练方法、文本查询方法、装置和设备-CN202211703504.0在审
发明人：卢宇翔;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本匹配模型的训练方法，涉及人工智能、自然语言处理、智能推荐技术领域。具体实现方案为：确定第一样本文本和第二样本文本各自的注意力特征；使用第一专家子模型处理第一样本文本的注意力特征，得到第一样本文本的语义特征；使用第二专家子模型处理第二样本文本的注意力特征，得到第二样本文本的语义特征；根据第一样本文本的语义特征和第二样本文本的语义特征之间的相似度，计算文本匹配模型的损失；根据损失确定共享注意力梯度、第一专家子模型的第一独立梯度和第二专家子模型的第二独立梯度；根据共享注意力梯度、第一独立梯度和第二独立梯度调整文本匹配模型。本公开还提供了一种文本查询方法、装置、设备和介质。
文本匹配模型训练方法查询装置设备

[发明专利]表格问答中的短语泛化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111624826.1有效
发明人：陈炳金;涂佳阳;何东峰;林英展;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种表格问答中的短语泛化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理、智能搜索、深度学习等领域。具体实现方案为：获取用户问题，并将用户问题转换为向量表示；基于向量表示，从向量空间中召回候选泛化数据集；其中，向量空间中包括用户词表中表格数据对应的用户词表向量；对用户问题分词得到词组集合，并从词组集合中提取核心词集合；其中，核心词集合中至少包括一个核心词；精排核心词集合与候选泛化数据集，得到核心词集合的泛化结果。将用户词表、用户问题映射到同一个向量空间，进而可计算向量相似度作为语义相似度，最终得到用户问题中不同片段的泛化结果，提高了短语泛化精度。
表格问答中的短语泛化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对话内容处理方法、对话理解模型的训练方法和装置-CN202211739386.9在审
发明人：宋梦菲;田昕;林英展;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种对话内容处理方法、对话理解模型的训练方法和装置，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习技术、对话理解技术。该方法包括：获取用户的对话内容；利用对话理解模型对对话内容进行内容理解，以生成基于自然语言的对话查询文本；以及基于对话查询文本，确定对对话内容的回复内容。
对话内容处理方法理解模型训练装置

[发明专利]文本处理方法、深度学习模型训练方法以及样本生成方法-CN202310005798.8在审
发明人：徐钰坪;朱志凡;冯仕堃;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本处理方法、深度学习模型训练方法、样本生成方法、文本处理装置、深度学习模型训练装置、样本生成装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取输入文本；获取目标深度学习模型，其中，目标深度学习模型是根据目标第二深度学习模型得到的，目标深度学习模型用于执行目标任务，目标任务包括文本处理；通过目标深度学习模型对输入文本进行处理，得到文本处理结果。
文本处理方法深度学习模型训练以及样本生成