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[发明专利]基于情感与提示词结合的自动对话生成方法及系统-CN202110024255.1有效
发明人：吕晨;马正;高曰秀;李季;吴琼;马晓慧;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提出了基于情感与提示词结合的自动对话生成方法及系统，包括如下步骤：获取输入文本及情感标记数据；将输入文本输入至训练好的序列到序列神经网络模型，并将情感标记嵌入至训练好的序列到序列神经网络模型之中；通过主题跟踪来生成提示词，并将生成的提示词输入至序列到序列模型的解码器中，采用提示词增强响应解码后生成自动对话内容。本公开通过构建序列到序列神经网络模型，将输入的文本、文本相应的情感和提示词，可以更好地根据用户的输入来生成合理流畅的回复信息，提高客户体验度。
基于情感提示结合自动对话生成方法系统

[发明专利]基于多视图代码特征的细粒度代码自动生成方法及系统-CN202110418985.X有效
发明人：吕晨;王潇;高学剑;吴琼;马正;高曰秀;李季;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于多视图代码特征的细粒度代码自动生成方法及系统，获取自然语言描述；将自然语言描述输入到训练后的编码器中，得到自然语言描述向量；将自然语言描述向量和代码字典对应的所有融合向量，均输入到训练后的解码器中，解码器输出对应的代码；本发明能够学习更加细粒度的多视图代码结构表示，并将其应用与代码生成任务。
基于视图代码特征细粒度自动生成方法系统

[发明专利]基于多跳推理机制的代码摘要生成方法及系统-CN202110426243.1有效
发明人：吕晨;马正;李季;高曰秀;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了基于多跳推理机制的代码摘要生成方法及系统，包括：获取待生成摘要的代码；对待生成摘要的代码进行解析，生成抽象语法树；对抽象语法树进行特征提取，得到抽象语法树特征向量；将抽象语法树特征向量和自然语言表述特征向量，输入到训练后的transformer模型中，得到代码的初始摘要；对代码的初始摘要和已知的知识图谱，利用多跳推理算法进行处理，得到代码的推理摘要；将代码的初始摘要和代码的推理摘要进行加权融合，得到最终的代码摘要。使得生成的代码摘要更加通顺和准确，方便代码维护人员的理解。
基于推理机制代码摘要生成方法系统

[发明专利]基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统-CN202110411676.X在审
发明人：吕晨;王潇;高学剑;吴琼;马正;高曰秀;李季;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F8/73 文献下载
摘要：本发明公开了基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统，包括：获取待处理代码；对待处理代码片段进行解析，生成AST树；对AST树进行嵌入表示得到特征矩阵X，构造AST树的邻接矩阵A；以AST树的每个节点在AST树中的层次编号，建立节点标签；基于节点标签对特征矩阵X进行更新，得到新的特征矩阵X’；将新的特征矩阵X’和邻接矩阵A，输入到训练后的残差自注意力网络模型中，得到待处理代码的特征；通过AST提取程序的语法信息，同时对解析的AST按节点的层次赋予标签进行分类，建立单标签多分类的关系，充分挖掘程序的结构信息，使得生成模型的表达能力更全面更准确。
基于分层对比学习代码特征提取方法系统

[发明专利]代码摘要生成方法、系统、设备及存储介质-CN202110418823.6在审
发明人：吕晨;高曰秀;高学剑;王潇;李季;马正;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F8/73 文献下载
摘要：本发明公开了代码摘要生成方法、系统、设备及存储介质，包括：将获取的目标代码解析为抽象语法树，对抽象语法树的每个节点嵌入层次信息；基于嵌入层次信息的抽象语法树的节点，得到每个节点的词向量；将抽象语法树的邻接矩阵和每个节点的词向量输入到训练后的图卷积神经网络中，得到每个节点的特征向量；将获取的目标代码处理为标记序列，将所述标记序列输入到训练后的双向门控循环单元中，得到每个标记对应的输出向量；将所有节点的特征向量与标记序列对应的输出向量进行融合，将融合后的向量输入到训练后的transformer模型中，得到生成的代码摘要。充分地提取代码的语法结构特征，生成的摘要质量更好。
代码摘要生成方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于抽象语法树的程序理解方法及系统-CN202110096711.3在审
发明人：吕晨;姜雪;高学剑;高曰秀;马正;李季;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本公开公开的一种基于抽象语法树的程序理解方法及系统，包括：获取程序代码；将程序代码生成语法树；提取每个语法树根结点到终端结点的路径；根据屏蔽策略遮蔽路径中结点后形成路径表示向量；根据屏蔽策略遮蔽程序代码中部分节点后形成词向量序列；将路径表示向量集合和词向量序列输入程序理解模型中完成预训练任务，获取训练好的用于程序理解的程序理解模型。充分提取了程序代码中的语法结构信息和语义信息，缓解深度神经网络训练中对标注数据依赖过重的问题，提高程序理解的效率和准确率。
一种基于抽象语法程序理解方法系统

[发明专利]基于多尺度AST和特征融合的代码摘要生成方法及系统-CN202110038872.7在审
发明人：吕晨;高曰秀;马正;李季;吕蕾;嵇存;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F8/72 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度AST和特征融合的代码摘要生成方法及系统，包括：获取目标代码；针对目标代码，构建抽象语法树AST；针对抽象语法树AST提取整个抽象语法树AST的节点嵌入向量；同时，针对抽象语法树AST分别提取每个节点的特征向量；将整个抽象语法树AST的节点嵌入向量和每个节点的特征向量，输入到解码器中，输出生成的代码摘要。
基于尺度 ast 特征融合代码摘要生成方法系统