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[发明专利]一种自适应人像温度匹配和口罩识别方法及装置-CN202010937955.5有效
发明人：姚灿荣;高志鹏;黄仁裕;赵建强;尤俊生;胡风日;陈岩鹏 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应人像温度匹配和口罩识别方法及装置，通过独立的高清摄像头和热像仪能自动捕获并匹配远距离的人脸和温度，能够自适应匹配热像仪和摄像头的人脸位置，并且能够在口罩佩戴情况下准确识别人脸，从而将检测人员信息与体温、口罩佩戴进行自动关联，对异常情况实现实时自动预警，在实战中取得了良好的防控效果。
一种自适应人像温度匹配口罩识别方法装置

[实用新型]一种打印机校核辅助装置-CN202220944946.3有效
发明人：王朝淳;昝亚锋;李梦森;高志鹏;李锦;熊亮;官鹏;向阳;杨松林;任启成 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;桑河二级水电有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01B5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种打印机校核辅助装置，包括底框、贴合框和校准板，底框的一侧设有贯穿底框侧壁的侧槽，贴合框沿底框的竖直方向滑动，校准板可拆卸连接在贴合框上，其上设有标准印记槽孔；该设备利用贴合框下压，使校准板与校准纸贴合，利用校准板对校准纸上的打印印记进行比对，从而达到准确判断打印印记是否准确的目的，该设备结构简单，操作方便，能够快速、准确的判断出打印是否准确，有助于打印机的快速校准。
一种打印机校核辅助装置

[发明专利]一种面向高维度大数据的子空间聚类方法及装置-CN201710112771.3有效
发明人： 高志鹏;范译丹;牛琨;赵旸;邓楠洁;杨杨;邱雪松;李文璟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种面向高维度大数据的子空间聚类方法及装置，其中，方法包括：针对获取的高维大数据的每行建立第一Map任务，并按照维度对每个第一Map任务中的数据进行分割，得到每个第一Map任务中每个维度的特征值；在第一Reduce节点中，获取并根据每个维度所有特征值的数据区域、预设窗口数、预设窗口合并阈值及预设窗口密度阈值，得到每个维度的1维密集子空间；根据每两个k维密集子空间，确定k+1维候选子空间；针对每个k维密集子空间建立第二Map任务，并获得分布于每个k维密集子空间的所有样本点；在第二Reduce节点中，得到聚类后的k+1维密集子空间。通过本方案可以提升高维度大数据聚类的运行效率。
一种面向维度数据空间方法装置

[发明专利]网络流量数据的自适应增强方法及装置-CN202110671353.4有效
发明人：杨杨;高志鹏;赵倩;郭义豪;赵斌男;李昱廷;王臻;赵龙军;李恒 -专利权人：北京邮电大学;中国雄安集团数字城市科技有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种网络流量数据的自适应增强方法及装置，方法包括：基于层次凝聚聚类HAC算法对原始网络流量数据集进行聚类，并根据不平衡比确定少数类聚类；获取少数类聚类中少数类样本的稀疏度权重和数量权重；根据稀疏度权重和数量权重，确定少数类合成样本数量；基于过采样算法和少数类合成样本数量，对原始网络流量数据集进行数据增强。所述装置用于执行上述方法。本发明利用HAC聚类算法不需要参数的特性，减少需要预先设置的参数，降低噪声的影响，并且提出根据聚类中样本稀疏度和样本数量比例分配每个聚类合成样本数量的方案，能够自适应分配每个聚类需要合成新样本的数量，解决了现有技术中合成样本依赖信息不足的问题。
网络流量数据自适应增强方法装置

[发明专利]一种特殊服饰检测方法、终端设备及存储介质-CN202011019291.0有效
发明人：黄仁裕;高志鹏;赵建强;张辉极;黄剑;杜新胜;曹荣鑫 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种特殊服饰检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集包含特殊服饰的图片组成训练集；通过训练集对全卷积神经网络模型和卷积神经网络分类模型进行分别训练；获取待检测图片；根据训练后的全卷积神经网络模型对待检测图片中的特殊服饰所在区域进行初步定位；根据初步定位的特殊服饰所在区域从待检测图片中截取候选区域；通过训练后的卷积神经网络分类模型对候选区域对应的图片进行分类，得到待检测图片对应的特殊服饰的类型。本发明使用最新的人工智能技术，在不降低或极小降低速度的前提下充分提高了特殊服装的检测准确率。
一种特殊服饰检测方法终端设备存储介质

[发明专利]车辆终端服务迁移方法及系统-CN202110622247.7有效
发明人： 高志鹏;杨杨;肖楷乐;张良杰;闵江松 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供一种车辆终端服务迁移方法及系统，包括：获取第一预设时间段内通过第一道路路口的多个历史车辆的行驶数据，基于获取到的行驶数据预测当前车辆在第一道路路口的行驶行为；根据预测到的行驶行为确定当前车辆的待行驶路段，将覆盖待行驶路段的边缘服务器作为服务迁移的备选服务器；获取终端设备的第一访问行为数据，将第一访问行为数据与各备选服务器对应的历史终端设备的第二访问行为数据进行相似度比较，基于比较结果对备选服务器进行分簇，将与当前边缘服务器属于同簇的备选服务器作为目标服务器；当前边缘服务器将服务模型数据存储至哈希表，目标服务器从哈希表中获取相应的服务模型；当前边缘服务器将任务数据迁移至目标服务器。
车辆终端服务迁移方法系统

[发明专利]一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质-CN202110779118.9有效
发明人：陈德意;吴婷婷;赵建强;高志鹏;张辉极;杜新胜;李国庆 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集包含车辆的图像，并对图像中车辆对应的姿态和车辆目标的边界框进行标注，将标注后的图像组成训练集；S2：构建基于YOLOv2网络的车辆姿态估计模型，通过训练集对车辆姿态估计模型进行训练；S3：通过训练后的车辆姿态估计模型对车辆姿态和车辆目标进行估计。本发明可以和智能交通系统的检测任务融合为一个主干网络，具有较好的泛化性，不需要额外设计负责车辆姿态估计的网络结构，只需要修改检测器的输入和输出就能实现这种车辆姿态估计，在现实场景中具有较强的应用，且减少了硬件设施的消耗。
一种车辆姿态估计方法终端设备存储介质

[发明专利]一种基于谱归一化向量神经元的多标签预测方法和系统-CN202210887439.5在审
发明人：黄裕锟;吴俊毅;高志鹏;吴婷婷;陈德意;赵建强;杜新胜;张辉极 -专利权人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请给出了一种基于谱归一化向量神经元的多标签预测方法和系统，包括主干网络提取输入图像的特征，并将特征送入标量神经元和向量神经元中训练，向量神经元包括父胶囊向量神经元和子胶囊向量神经元；特征经过父胶囊向量神经元获得M个胶囊层，对胶囊长度进行归一化，并将父胶囊向量神经元的输出送入子胶囊向量神经元；在父胶囊向量神经元的卷积层中嵌入谱归一化使得卷积层的参数谱范数满足利普希兹约束，利用训练后的模型进行预测任务。该方法中的谱归一化向量神经元能显著的提升算法性能。
一种基于归一化向量神经元标签预测方法系统

[发明专利]一种基于图连通的文本检测方法、终端设备及存储介质-CN202110940583.6有效
发明人：吴婷婷;刘彩玲;汪泰伸;陈德意;高志鹏;赵建强 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V30/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图连通的文本检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集具有单字符文本标注的图像组成训练集；S2：构建文字检测模型，通过训练集对模型进行训练；S3：将待处理图像输入训练后的文字检测模型中，剔除置信度较低的预测文本框后，将其他预测文本框组成集合B；S4：计算集合B中每两个预测文本框之间的第一参数GIoU和第二参数DHIoU；S5：将集合B中所有的预测文本框作为图节点构建无向图，若两节点之间满足GIoU小于第一阈值且DHIoU小于第二阈值，则设定两节点之间连通，否则不连通；S6：计算无向图的连通分量，并计算每个连通分量所包含节点的最小外接矩形，将最小外接矩形作为文本框。本发明能够快速的准确进行文本区域定位。
一种基于连通文本检测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种特殊服饰图片转化方法、终端设备及存储介质-CN202011263797.6有效
发明人：黄仁裕;高志鹏;赵建强;姚灿荣;曹荣鑫 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种特殊服饰图片转化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集包含特殊服饰的图片组成训练集；对训练集中图片进行实例分割、高斯平滑处理、哈达玛积运算和颜色变化后，将颜色变换后的图片与原始图片进行图像叠加操作；将所有叠加后的图片作为自编码网络的输入，对自编码网络进行训练，使得自编码网络输出的图片训练集中对应的原始图片的差异最小；通过训练后的自编码网络对待识别特殊服饰的图片进行转化后，再进行特殊服饰的识别。本发明通过训练自编码网络来避免图片的光照、对比度或色调等颜色变换对图片内特殊服饰的识别的影响，提升特殊服装识别的整体识别率。
一种特殊服饰图片转化方法终端设备存储介质

[实用新型]一种变电站充油设备用取油样装置-CN202221031446.7有效
发明人：刘学;李鹏;高志鹏;赵广宇;宋保言;周迎超;张旖珊;王利新;吴扬 -专利权人：国家电网有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司内蒙古超特高压分公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N1/10 文献下载
摘要：本实用新型属于油液取样设备技术领域，尤其为一种变电站充油设备用取油样装置，包括固定板，固定板一侧设置有托板，固定板与托板两端贯穿设置有螺栓，托板远离固定板的一侧中心处设置有取样管，托板与固定板内部开设有出油孔，出油孔内部设置有出油管，取样管内部设置有截流板，取样管远离托板的一端开设有取油口，取油口内设置有取油盖，截流板中部贯穿设置有转轴。本实用新型通过设置取样口、取样盖与截流板，可以达到使油液抽取更加便捷，且满足油液取样的密封性需求；通过设置截流板、转轴、旋钮与密封圈，可以达到对取样油液的流通量进行调整，可有效避免出油管出油过多造成油液溢出的情况。
一种变电站充油设备用取油样装置

[发明专利]一种轻量级的人脸过滤方法和系统-CN202210759642.4在审
发明人： 高志鹏;吴俊毅;郭小强;吴婷婷;赵建强;杜新胜;张辉极 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明给出了一种轻量级的人脸过滤方法和系统，包括制作人脸数据集，人脸数据集包括真实拍摄的人脸图像和网络图片，经过数据清洗分类后以随机分配的方式混入人脸数据集中；构建轻量级人脸过滤的神经网络模型，在主干网络中，通过基于批归一化的缩放因子调节的注意力机制模块，使用批归一化的缩放因子衡量权重，代替全连接层；在网络颈部，在每个特征融合阶段通过上采样或下采样的方式融合所有的图像特征，并且在每一个特征向量前加一个权重参数以充分过滤空间上的冲突信息；损失函数采用类平衡的损失函数CBLoss和FocalLoss相结合。本发明网络设计和训练方式贴近于实际应用，在网络轻量化的同时能够提高人脸多分类的准确度，具有很好的落地效果。
一种轻量级过滤方法系统

[发明专利]基于极值理论的智慧城市网络设备性能异常阈值评估方法-CN202210376980.X在审
发明人：杨杨;孙寅栋;严泽凡;龚兴乐;吕睿;胡皓;刘澳伦;曲珍莹;何晔辰;高志鹏;芮兰兰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于极值理论的智慧城市网络设备性能异常阈值评估方法，所述方法包括：基于目标性能数据和极大似然估计方法，确定广义帕累托分布模型的目标参数；基于目标参数，确定智慧城市网络设备性能的异常阈值；目标性能数据是基于智慧城市网络设备的运行数据确定的；目标参数包括规模参数和形状参数。本发明提供的基于极值理论的智慧城市网络设备性能异常阈值评估方法，通过使用极大似然估计方法确定广义帕累托分布的参数，解决了一般参数估计方法准确率低，性能低效的问题，并且得到的广义帕累托分布的参数更加接近真实值，为广义帕累托分布求解异常边界阈值打下基础，提高了异常边界阈值计算的准确率。
基于极值理论智慧城市网络设备性能异常阈值评估方法

[发明专利]一种基于新增对象可配置的风光消纳指标分配方法及装置-CN202110413776.6有效
发明人：杨洋;昌力;吴炳祥;彭虎;江涛;赵浚婧;吉斌;吴烁民;徐昊;高志鹏;刘宇轩;郭斌琪 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新增对象可配置的风光消纳指标分配方法。该方法涉及新能源消纳领域，针对新能源消纳能力计算分析方法，指标分配策略根据风功率预测准确率倒数与预测功率的乘积作为权重比例，将京津唐电网风光参与调峰电力值，分配到各站点对象并叠加到其短期风光功率预测值之上，得到其风光发电指标值，予以实时下发执行。新增对象时通过配置、参数、模型修改的方式来实现新增对象，增强运行的机动性，减少程序修改带来的额外工作和运行风险。
一种基于新增对象配置风光指标分配方法装置

[发明专利]基于自动和手动两种模式下的模型方式匹配校验方法及装置-CN202110413782.1有效
发明人：杨洋;彭虎;昌力;吴炳祥;江涛;赵浚婧;吉斌;吴烁民;徐昊;高志鹏;刘宇轩;郭斌琪 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动和手动两种模式下的模型和方式匹配校验方法。该方法涉及电力市场业务领域，通过自动校验和手动校验机制的模型、方式进行下装、校验，在案例创建之前校验获取收敛的模型和方式信息列表，供案例管理服务检索记录，防止市场出清总控计算流程退出，提高市场出清的效率。在实际系统运行情况下，解决了数据同步异常导致与实际模型、方式偏差过大的问题，提高电力现货系统的稳定。
基于自动手动模式模型方式匹配校验方法装置