专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种变电站的安全监测管理方法及系统-CN202310431181.2在审
  • 许傲然;高阳;陈平;谷彩连;钟丹田;冷雪敏;王森;马仕海 - 沈阳工程学院;中北大学
  • 2023-04-21 - 2023-06-27 - H02J13/00
  • 本发明提供了一种变电站的安全监测管理方法及系统,涉及安全监测管理技术领域,提取第一监测点,得到第一监测指标参数集,通过智能监测模型进行分析得到第一监测结果,得到第一监测点危险区域,获取作业人员实时位置信息,生成预设人员定位可视化图,通过智能预警模型进行分析,得到第一预警结果,结合第一监测结果和第一预警结果进行安全监测管理。本发明解决了现有技术存在对变电站设备监测不足,并且不能对安全风险及时预警,使得变电站的安全性较低的技术问题,实现了基于智能监测模型对变电站设备实时监测分析,并基于历史记录对危险区域划分,结合实时监测数据与危险区域对危险行为实时预警,达到提升变电站安全性的技术效果。
  • 一种变电站安全监测管理方法系统
  • [发明专利]一种基于数据过滤的风电机组运行决策方法及系统-CN202211023460.7在审
  • 马仕海;高阳;刘宝良 - 沈阳工程学院
  • 2022-08-25 - 2022-11-25 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种基于数据过滤的风电机组运行决策方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过获取数据需求参数,根据数据需求参数匹配业务数据源集合,输入数据抽取层抽取预设时间粒度的业务数据集。将业务数据集进行聚类,生成业务数据集归类结果。将所述业务数据集归类结果进行数据清洗,生成已清洗业务数据集,随后输入数据挖掘层,生成需求数据集。判断需求数据集的数据量是否满足需求数据量。若满足,根据所述需求数据集训练风电机组运行状态决策模型。解决了现有技术中由于风电机组运行状态决策模型的训练数据冗杂程度较高,质量较低,导致存在运行状态识别准确度较低的技术问题。
  • 一种基于数据过滤机组运行决策方法系统

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