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[发明专利]一种基于语义分割的多导联心律失常检测方法-CN202211062921.1在审
发明人：谢寒霜;颜佳逸;吴璠;王震 -专利权人：杭州质子科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：一种基于语义分割的多导联心律失常检测方法，包括以下步骤：(1)获取训练数据；(2)标定数据标签；(3)模型构建和训练；(4)分类模型应用。本发明突破传统心拍分类方法在实际使用中依赖心拍识别算法的缺陷，提出基于语义分割的心拍分类方法，该方法适用于不同导联动态心电图的心律失常心拍分类训练，以及不同类型心拍的分类识别，可辅助医生读取心电图并缩短分析时间。
一种基于语义分割多导联心律失常检测方法

[发明专利]一种基于相位变换法的P波特征点检测及优化方法-CN202211060334.9在审
发明人： 颜佳逸;谢寒霜;吴璠;郑梦娜 -专利权人：杭州质子科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种基于相位变换法的P波特征点检测及优化方法，包括以下步骤：1)波形区域定位；2)相位变换应用；3)潜在峰值特征点检测；4)潜在起止特征点检测；5)检测结果综合优化。本发明通过定位心电波形区域、应用相位变换放大波形、检测潜在特征点并优化确定最终特征点位置，最终可获得心电图P波的起止点和峰值特征点，且提高对心电图波形特征点检测的准确性。
一种基于相位变换波特检测优化方法

[发明专利]一种基于哭声的婴儿疼痛等级识别方法-CN201811630568.6有效
发明人：陈朔晖;罗飞翔;陈晓飞;颜佳逸;钟一舟 -专利权人：浙江大学;杭州质子科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种基于哭声的婴儿疼痛等级识别方法，包括以下步骤：(1)采集婴儿的疼痛哭声数据，并进行疼痛等级标注；(2)截取有效哭声片段，对哭声数据进行预处理，得到连续Y帧音频数据集；(3)提取有效哭声片段中的20种声学特征，组成20维特征向量；(4)利用(3)中提取的20维特征训练支持向量机分类器，确定给出最优结果的分类器参数；(5)运用特征选择算法对多维特征集进行降维，选择n维最优特征向量组合；(6)记录婴儿哭声数据，截取有效片段，提取(5)中选择的n维特征向量输入(4)中训练好的分类器，预测疼痛等级结果。本发明适用于新生儿病房内根据婴儿哭声评估其所处疼痛等级，为临床医护人员采取安抚措施提供参考。
一种基于哭声婴儿疼痛等级识别方法

[发明专利]一种单导联动态心电信号干扰片段自动识别方法-CN202010883873.7在审
发明人：谢寒霜;颜佳逸;李宗俊 -专利权人：杭州质子科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：一种单导联动态心电信号干扰片段自动识别方法，包括以下步骤：(1)将数据库中标记的信号分割为4s一个子片段，并规范化处理，然后将规范化后的信号和经过形态学算法中的开闭运算处理后的信号的差值作为后续处理所需要的信号；(2)对预处理后的信号提取特征，并根据子片段类别标记，合成训练数据；(3)采用集成学习方法随机森林(RFC)训练模型；(4)将待分类的单导联动态心电信号分割，预处理，并输入模型获取分类结果；(5)以设定长度的信号做判断，定长信号中的临时干扰片段满足设定比例，则将该定长的信号片段判为干扰片段，否则归为正常片段。本发明可以有效剔除大片干扰片段，减少系统自动识别的误判，提高医生分析的效率。
一种联动电信号干扰片段自动识别方法

[发明专利]一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法-CN201811293961.0有效
发明人：李宗俊;颜佳逸;钟一舟 -专利权人：杭州质子科技有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，该方法可降低在进行人体腋下体温连续监测的过程中，因手臂姿势变化而造成的腋下体温值偏低的影响。所述处理方法包括以下步骤：1)建立温度数据库；2)数据采集与异常检查；3)温度阈值判断；4)数据库容量判断；5)数据库更新；6)获取输出温度。本发明适用于长时间腋下体温连续监测的数据处理场合，可减小手臂姿势变化对测量温度值造成的影响。
一种减小人体手臂姿势变化腋下测温影响方法

[发明专利]一种基于长时间监测的人体腋下体温抗干扰处理方法-CN201810818097.5有效
发明人： 颜佳逸;李宗俊;钟一舟;赵蕾 -专利权人：杭州质子科技有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：一种基于长时间监测的人体腋下体温抗干扰处理方法，包括以下步骤：1)佩戴体温计；2)记录准确温度；3)预测体温初始化；4)取下状态判断；5)建立全局数据库；6)建立波动数据库；7)抗干扰模型构建：以测得温度T0时刻为起始点，以历史数据库数据TH、Th为输入,构建与实测体温形态相似、降温滞后的抗干扰体温预测模型,利用预测模型,实时预测出稳定的人体腋下温度曲线；8)长时间体温数据采集：采集到新的实测体温数据，并返回步骤4)。本发明基于人体腋下体温长时间监测的、不受手臂活动姿态影响、灵敏检测发烧和退烧情况。
一种基于长时间监测人体腋下体温抗干扰处理方法

[发明专利]一种新生儿疼痛闭环管理系统及方法-CN201910859022.6在审
发明人：陈朔晖;陈晓飞;颜佳逸;朱怀宇;罗飞翔;李梦婷 -专利权人：浙江大学;杭州质子科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：一种新生儿疼痛闭环管理系统，包括以下模块：疼痛评估时刻选择模块，疼痛自动评估模块，镇痛效果评价模块，疼痛干预措施决策模块，疼痛干预措施执行模块，疼痛复评模块和疼痛护理记录单生成模块。以及提供一种新生儿疼痛闭环管理系统实现的新生儿疼痛闭环管理方法。本发明能够辅助医护人员实现新生儿疼痛的规范化、智能化闭环管理；辅助医护人员疼痛管理工作，提高工作效率，督促疼痛管理进程，改善新生儿病房的疼痛管理工作。
疼痛新生儿闭环管理疼痛管理智能化闭环管理医护新生儿病房工作效率护理记录决策模块评价模块生成模块疼痛评估系统实现选择模块镇痛效果自动评估干预规范化进程