专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果7个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于神经网络的变换域自适应滤波信道估计方法-CN202010429993.X有效
  • 李靖;韩竞宇;葛建华;任德锋;李慧芳;高明 - 西安电子科技大学
  • 2020-05-20 - 2021-11-23 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种基于神经网络的变换域自适应滤波信道估计方法,主要解决传统的变换域滤波方法使用固定大小的滤波窗口,滤除噪声少的问题。其实现方案为:1)构建神经网络;2)为神经网络收集训练数据集;3)使用训练数据集对神经网络进行离线训练;4)将接收端的时域估计向量其输入到训练好的神经网络中,获得滤波窗口大小;5)根据滤波窗口大小滤除噪声;6)将滤除噪声后时域估计向量进行离散傅里叶变换,得到频域估计向量,完成信道估计。本发明由于在传统方法的基础上,引入神经网络,能获得最佳的滤波窗口大小,相比传统算法增加了滤除噪声的数量,提高了信道估计精度,可用于正交频分复用OFDM技术的信道估计。
  • 基于神经网络变换自适应滤波信道估计方法
  • [发明专利]基于神经网络的信道插值方法-CN202010705053.9有效
  • 李靖;韩竞宇;葛建华;任德锋;李慧芳;高明 - 西安电子科技大学
  • 2020-07-21 - 2021-09-03 - H04L27/26
  • 本发明公开了一种基于神经网络的信道插值方法,主要解决传统的线性插值和拉格朗日插值方法在高信噪比下出现性能瓶颈的问题。其实现方案为:1)构建神经网络;2)为神经网络收集训练数据集;3)使用训练数据集对神经网络进行离线训练;4)神经网络训练完成后,再次获得接收端已知频点上的频域估计向量;5)将已知频点上的频域估计向量输入到训练好的神经网络中,获得所有频点上的频域估计向量,完成信道估计。本发明由于在信道估计时,引入神经网络,相比于传统算法能够更精确地估计出未知频点上的信道信息,而且在高信噪比条件下不会出现性能瓶颈,提高了信道估计精度,可用于正交频分复用OFDM技术的信道估计。
  • 基于神经网络信道方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top