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[发明专利]一种混合分布模型杂波图目标检测方法和装置-CN201910628842.4有效
发明人：赵光辉;韩冰鑫;王迎斌;沈方芳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种混合分布模型杂波图目标检测方法和装置，通过统计计算多批杂波数据的幅值范围及方差，初始化三种分布模型的权重，对多批杂波数据进行并行处理；通过初始化各分布模型对新一批杂波数据点进行判断，是否与所述三种分布模型之一匹配，对全部杂波数据进行并行处理；若新一批杂波数据点与三种分布模型之一匹配，更新分布模型，对全部杂波数据进行并行处理；若不匹配更新权重，确定新一批杂波数据点为非目标数据，对全部杂波数据进行并行处理；更新后分布模型对下一组数据循环判断，解决传统杂波抑制技术对频谱较宽的目标检测效果不好、对目标周围的检测不干净的问题，达到极大提高目标检测的性能，降低虚警，具有实时性的技术效果。
一种混合分布模型杂波图目标检测方法装置

[发明专利]一种时空关联下雷达杂波的动态抑制方法及装置-CN202010842811.1在审
发明人：赵光辉;韩冰鑫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空关联下雷达杂波的动态抑制方法及装置，其中方法包括：获取多组杂波图数据；对多组杂波图数据进行预处理，获得预处理结果；其中，预处理结果中的目标点的值表示为1或‑1，目标点为所述多组杂波图数据中的任一点；根据多组杂波图数据，构建多组杂波图数据对应的3个团块；其中，每个团块由目标点与目标点周围的时空间数据构成；根据3个团块，获得多组杂波图数据对应的无向图概率模型；其中，无向图概率模型为目标点与目标点的时空间数据构成的联合概率分布；根据无向图概率模型和预处理结果对目标点进行杂波抑制，获得剔除杂波后的目标信号。本发明方法及装置能够有效抑制雷达信号中的杂波信号，提高信杂比。
一种时空关联雷达动态抑制方法装置

[发明专利]基于神经网络的雷达干扰抑制方法-CN202010824585.4在审
发明人：赵光辉;韩冰鑫;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的雷达干扰抑制方法，主要解决现有技术对目标检测率较低的问题。其实现方案是：1)对雷达接收信号依次进行脉冲压缩和短时傅里叶变换得到时频特征，并将多组时频特征构成训练数据集和测试数据集；2)搭建一个自上而下由输入层、双向循环卷积层和全连接层构成的分类网络；3)利用训练数据集对分类网络进行训练，得到训练好的分类网络；4)利用测试数据集对训练好的分类网络进行测试获取测试数据集对应的标签；5)将标签中干扰项所对应的位置用随机数替换，得到替换后的数据；6)对替换后的数据进行短时傅里叶变换，得到干扰抑制后的信号。本发明的分类准确，提高了目标的检测率，可以用于雷达目标检测。
基于神经网络雷达干扰抑制方法