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[发明专利]网络流量数据分类模型训练方法、分类方法及训练装置-CN202310307306.0在审
发明人：王小娟;何明枢;刘晓影;雍婷;郭世泽;王家瑄;邢紫璇 -专利权人：北京邮电大学;中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种网络流量数据分类模型训练方法、分类方法及训练装置，所述方法包括：采用不同的特征提取方式提取历史网络流量数据集中的各个数据样本分别对应的基础特征、统计特征和变换特征；将各个所述数据样本的所述基础特征、统计特征和变换特征均进行融合并转换为表征矩阵；基于各个所述数据样本及对应的表征矩阵训练预设的分类器，以将该分类器训练为用于输出各个所述数据样本对应的网络流量组分类结果的网络流量数据分类模型。本申请能够有效提升网络流量分类的全面性和精确性。
网络流量数据分类模型训练方法装置

[发明专利]一种基于DFT的符号跳变单频复指数信号频率估计方法-CN202011406482.2有效
发明人：王开;蒋威;雍婷;周海峰;刘珊;钱思雨 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L7/027 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DFT的符号跳变单频复指数信号频率估计方法，用于M‑QAM调制信号的频率估计。当频率估计采用一定长度的FFT时，估计的精度会受到频率泄露和栅栏效应的影响。为获得更高精度，频域插值算法(IpDFT)被广泛应用。现有的插值算法只能应用于不需要对其进行数据调制的纯正弦信号。然而，在许多应用中，未知数据被调制在信号上，如M‑QAM信号。在这种情况下，符号跳变是随机发生的。当在DFT周期发生符号跳变时，DFT系数可能会严重失真，导致传统的IpDFT方法产生较大估计误差。利用本发明公开的方法可以通过方程得到DFT单元与频率偏移的关系，使用三个不同的DFT单元来消除符号跳变的影响，从而实现对例如M‑QAM的符号跳变的单频复指数信号进行高精度的频率估计。
一种基于 dft 符号跳变单频复指数信号频率估计方法

[发明专利]光学遥感图像盲去模糊方法、装置、设备和介质-CN202310371128.8有效
发明人：张问一;廖庄天予;初庆伟;丁昊;雍婷;李光祚;胡玉新 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种光学遥感图像盲去模糊方法，可以应用于图像处理技术领域。该方法包括：S1，对待估计图像进行迭代；S2，判断外部迭代的步数是否到达上限；S3，在到达上限的情况下，基于当前待估计图像的模糊核，对待估计图像进行去模糊处理；S4，在没有到达上限的情况下，设置待估计图像的模糊核的内部迭代的步数；S5，判断内部迭代的步数是否大于上限；S6，在大于上限的情况下，更新模糊核的估计值，并增加一次外部迭代的步数，再次执行S2；S7，在不大于上限的情况下，计算待估计图像的掩膜，并根据待估计图像的掩膜更新内部迭代的步数，再次执行S5。本发明还提供了一种光学遥感图像盲去模糊装置、设备和存储介质，计算耗时更短。
光学遥感图像模糊方法装置设备介质

[发明专利]一种无人机集群协同任务分配方法与装置-CN202211340217.8有效
发明人：刘策越;雍婷;常亮;郭强;张先国;任传伦;周启晨;徐明烨;张辉;张宇 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机集群协同任务分配方法与装置，该方法包括：检测到建模信号，建立无人机集群协同任务分配模型，所述建模信号包括新目标，或现有任务失败；根据无人机集群协同任务分配模型，基于无人机集群与目标的位姿和状态信息，计算各项任务的执行收益；根据各项任务的执行收益，采用预设的优化模型对无人机集群进行任务分配，得到分配结果。通过梳理无人机、任务目标以及待执行任务的逻辑映射关系，智能优化潜在的任务分配方案，从而保证分配结果能够强化无人机集群的自主任务规划能力，有效地提升无人机集群的协同任务执行效率。
一种无人机集群协同任务分配方法装置

[发明专利]信流元数据生成方法及装置-CN202310164016.5在审
发明人：王小娟;何明枢;雍婷;邢紫璇;李海鹰;刘晓影;郭世泽;巢文涵;阳柳 -专利权人：北京邮电大学;中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种信流元数据生成方法及装置，所述方法包括：获取用户自预设的多模式信流模板中选取的当前的目标信流模板；基于所述目标信流模板，对原始信流数据对应的各个特征数据和各个负载数据进行随机重组，生成对应的信流元数据，其中，所述特征数据和负载数据预先自所述原始信流数据中提取，且所述负载数据为经对所述原始信流数据的协议字段剪切后获取的数据。本申请能够直接生成网络流数据，同时能够实现网络流数据真实传输，提高可传输性。
信流元数据生成方法装置

[发明专利]基于集群优化的无人机集群协同任务分配方法-CN202211340207.4有效
发明人：刘策越;雍婷;常亮;郭强;张先国;任传伦;周启晨;徐明烨;张宇 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集群优化的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到所述无人机集群的有效未来任务的任务收益信息；构建并利用无人机集群协同任务分配优化模型，得到无人机集群的任务分配结果；对所述无人机集群的任务分配结果进行判断，得到最终的无人机集群协同任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
基于集群优化无人机协同任务分配方法

[发明专利]基于迭代优化的无人机集群协同任务分配方法-CN202211340208.9有效
发明人：刘策越;雍婷;郭强;常亮;张先国;任传伦;周启晨;徐明烨;张宇 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代优化的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到所述无人机集群的有效未来任务的任务收益信息；构建并利用迭代拍卖机制，得到无人机集群的任务分配结果；对所述无人机集群的任务分配结果进行判断，得到最终的无人机集群协同任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
基于优化无人机集群协同任务分配方法

[发明专利]基于相对收益机制的无人机集群协同任务分配方法-CN202211340219.7有效
发明人：刘策越;雍婷;常亮;郭强;张宇;张先国;任传伦;周启晨;徐明烨 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相对收益机制的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到任务收益信息；采用无人机集群协同任务分配优化方法，得到第一任务分配结果；对检测任务进行预分配，得到第二任务分配结果；采用相对收益机制分配检测任务，得到无人机集群的最终任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
基于相对收益机制无人机集群协同任务分配方法

[发明专利]基于动态优化的无人机集群协同任务分配方法-CN202211340220.X有效
发明人：刘策越;张先国;雍婷;常亮;郭强;任传伦;周启晨;徐明烨;张宇 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态优化的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，构建任务路径转移模型；利用无人机集群协同任务分配优化模型，得到无人机集群的任务分配初步结果；利用任务路径转移模型对任务分配初步结果进行处理，得到无人机集群的最终任务分配结果，完成无人机集群协同任务分配。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
基于动态优化无人机集群协同任务分配方法

[发明专利]一种基于迁移学习的电离层返回散射传播模式识别方法-CN202010827596.8有效
发明人：华彩成;史军强;李雪;雍婷;鲁转侠;冯静;娄鹏;杨东升;王俊江 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的电离层返回散射传播模式识别方法，包括如下步骤：步骤1，训练数据的预处理；步骤2，基于模型迁移的深度卷积网络构建；步骤3，域混淆网络的构建；步骤4，网络训练参数设置。本发明所公开基于迁移学习的电离层返回散射传播模式识别方法，能够准确的对电离层返回散射电离图数据进行模式识别，从而可以掌握电离层状态，快速有效的为短波装备信息系统提供重要的支撑。
一种基于迁移学习电离层返回散射传播模式识别方法

[发明专利]土壤调理剂及其制备方法与应用-CN202210982984.2在审
发明人：曹云娥;王晓卓;李雪峰;董丽华;王海荣;张彩霞;马英成;穆晓坤;雍婷 -专利权人：宁夏大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： C05G3/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种土壤调理剂的制备方法，包括：步骤一、将生物炭和发酵猪粪上下交替铺设多层于滤网内，然后于高于85℃的环境下热作用45min以上，然后于高于85℃的环境下喷淋适量水至上层生物炭层上，以生物炭层和发酵猪粪层呈湿润状态为基准，继续于高于85℃的环境下热作用45min以上，然后置于负压状态下静置30min以上，干燥；步骤二、重复步骤一中85℃以上环境下加水湿润生物炭层和发酵猪粪层、热作用、负压状态静置、干燥的操作多次，混合均匀。制备方法原料组成简单，易得。提供一种土壤调理剂，具有控制氮、磷营养素释放比例，提高玉米种植产量的有益效果。提供一种土壤调理剂在种植玉米中的应用。
土壤调理及其制备方法应用

[实用新型]用于制备土壤调理剂的装置-CN202222208900.8有效
发明人：曹云娥;王晓卓;李雪峰;董丽华;王海荣;张彩霞;马英成;穆晓坤;雍婷 -专利权人：宁夏大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： C05F17/90 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于制备土壤调理剂的装置，包括：加热罐，其顶部可拆卸连接有罐盖，所述罐盖上设有温度计、压力计、气孔，所述气孔上密封盖设有孔帽；多个喷淋头，多个喷淋头设置于所述加热罐内，所述喷淋头的进水端穿出所述加热罐外部，所述喷淋头的进水端上设有阀门；真空泵，其通过管道与所述加热罐密封连通，所述管道上设有阀门；网筒，其容纳于所述加热罐内，所述网筒包括底槽、设置于所述底槽顶部的网体、设置于所述网体上的提手，所述网体的纵向投影位于所述底槽内。本实用新型具有方便承载试验材料，且不用频繁移动试验材料，使试验和生产更便捷的有益效果。
用于制备土壤调理装置

[发明专利]基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法-CN202110442621.5有效
发明人：赵健;温志津;刘阳;鲍雁飞;雍婷;范娜娜;李晋徽;晋晓曦;张清毅 -专利权人：中国人民解放军32802部队
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法，其利用表征模块、相似度计算模块、对比监督模块来实现；本方法提取目标模板和搜索图像块的特征表示，进而计算目标模板与搜索图像块中所有候选样本之间的相似度。根据相似度值和真实目标的位置信息，最小化目标候选样本和其他候选样本之间的对比损失，通过反向传播调节网络参数。不同于现有的跟踪方法分配同一人为设定的标签给不同的背景样本和最小化候选样本与人为设定的标签之间的误差，本方法利用样本之间内在相似度关系，促使学习到的跟踪模型不但能够区分不同类别的实例，而且还能够区别同类别不相同的实例。
基于对比学习孪生网络目标跟踪方法

[发明专利]一种用于跟踪无人机的双边流语义一致性方法-CN202110437098.7有效
发明人：赵健;温志津;刘阳;鲍雁飞;雍婷;张清毅;胡凯;李晋徽;晋晓曦 -专利权人：中国人民解放军32802部队
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于跟踪无人机的双边流语义一致性方法，采用双边流语义一致性跟踪网络来实现，双边流语义一致性跟踪网络包含特征提取模块、类别级语义调制模块、实例级语义调制模块，其具体步骤包括：构建用于训练和验证无人机跟踪性能的多模态基准数据集；在类别级语义调制阶段的跟踪器中，采用类级别的语义调制来搜索尽可能包含无人机的锚点框，同时联合使用跨视频序列的特征来搜索、筛选并输出包含无人机特征的候选框；最后利用细粒度的实例级功能来优化调整候选框与目标真值框间的差异。本方法融合目标在多模态下的信息并充分利用了目标跨不同视频序列的语义特征，提高了跟踪器的鲁棒性和辨别能力同时不会引入任何额外的推理时间。
一种用于跟踪无人机双边语义一致性方法

[发明专利]一种适用于无人机信号的实时自动检测识别方法-CN202110487167.5有效
发明人：赵健;温志津;刘阳;鲍雁飞;雍婷;张清毅 -专利权人：中国人民解放军32802部队
申请日： 2021-05-04 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于无人机信号的实时自动检测识别方法，将无人机信号分为特定体制和WiFi体制两类，其步骤包括：采用针对特定体制信号的信号接收设备，输出其全频段频谱数据和IQ数据流；采用功率谱对消方法进行降噪处理，再剔除随机噪声信号；进行特征参数提取，将其与数据库中的参数进行匹配分类和识别；对WiFi体制无人机信号进行检测识别，通过解析得到的WiFi体制无人机信号的MAC地址与已知的无人机厂商MAC地址进行匹配识别，从而实现对使用WiFi体制信号的无人机的检测。本发明通过对无人机信号体制进行合理分类，可同时实现对特定体制和WiFi体制无人机信号的实时识别，减少了无人机信号漏检概率。
一种适用于无人机信号实时自动检测识别方法

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