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- [发明专利]一种基于专利的校企合作推荐算法-CN201910568895.1有效
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张程;李林;吴颖;高翔;朱庆生;陈柯芯
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重庆大学
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2019-06-27
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2023-03-21
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G06F16/9535
- 本发明提供了一种基于专利的校企合作推荐算法，包括如下步骤：S1、建立UIC网络，UIC网络用快照Gt＝(t,V,Et,At,Wt)表示，其中，T是时间窗的大小，t∈(1,2,…,T)；V＝{v1,v2,…,vn}，v1,v2,…,vn表示每个专利申请人，V是所有专利申请人的集合，专利申请人的总数量有n个；E表示所有边的集合，边表示某两个专利申请人合作时在图中连接起来的边；A1,A2,…,AT是图G1,G2,…,GT的邻接矩阵，图Gt表示t时刻所有专利申请人构成的连线图，当专利申请人有合作关系时在图Gt中有连线；集合At中个体为At(vi,vj)，At(vi,vj)的值表示专利申请人vi与专利申请人vj具有合作关系；S2、根据PL(x)计算采样路径集合QL(x)；S3、根据PL(y)计算采样路径集合QL(y)；S4、计算t'(L,x,y)；S5、计算t'(L,y,x)；S6、计算S7、计算基于专利的校企合作推荐算法和系统解决现有技术中不能实现预测和推荐校企网络合作伙伴的问题。
- 一种基于专利合作推荐算法
- [发明专利]一种基于孤立森林的用户用电异常行为检测方法-CN201811151326.9有效
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张程;曹宇佳;田野;杨璨宇;古平;陈自郁;陈柯芯
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重庆大学
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2018-09-29
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2021-07-06
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G06F16/2458
- 本发明提供了一种基于孤立森林的用户用电异常行为检测方法，包括如下步骤：S1、通过数据采集方式获得用电时序数据；S2、对数据进行清洗，以将残缺数据、错误数据、重复数据清除；S3、基于统计的特征提取；S4、数据预处理；S5、对矩阵YM×K进行归一化处理得到新矩阵YM×K'；S6、采用孤立森林模型判断出是用电异常还是用电正常：S61、从新矩阵YM×K中提取，每个用户提取ψ个统计特征，设iTree树的数量t，yij是新矩阵YM×K中第i行第j列元素；S62、计算出yij的异常分值s(yij,ψ)；S63、判断s(yij,ψ)是否小于1‑Δe，Δe为0.22～0.07范围内的常数；若是，则为用电异常；若否，则用电正常。基于孤立森林的用户用电异常行为检测方法解决现有技术中因没有对数据进行处理导致后续运算较大而导致分析计算运行时间长的问题。
- 一种基于孤立森林用户用电异常行为检测方法
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