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[发明专利]一种面向海外的社区电商交易方法及系统-CN202111021823.9在审
发明人：钱敏 -专利权人： 镇江纵陌阡横信息科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请涉及电商交易技术领域，公开了一种面向海外的社区电商交易方法及系统。在该方法中，首先获取上流供应链信息，根据所述供应链商品分类，获取所述供应链商品分类的管理者信息。然后根据所述供应链商品信息和所述管理者信息，确定分销任务信息，并根据所述分销任务信息，确定供货商信息。进一步根据供货商信息进行商品推送，最后获取社区内的接龙人数，确定接龙人数对应的人数区间，确定最终优惠等级，完成社区电商交易。本申请可以有目的的对某一商品，以接龙的模式对商品进行集中销售，提高流量的同时也提高了商品的销量，进一步提高海外华人的消费欲望。
一种面向海外社区交易方法系统

[发明专利]一种基于搜索内容的电商平台商品推荐方法及装置-CN202111021837.0在审
发明人：钱敏 -专利权人： 镇江纵陌阡横信息科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请涉及电子商务技术领域，公开了一种基于搜索内容的电商平台商品推荐方法及装置。在该方法中，首先获取用户输入信息，并依次进行分词处理和关键词提取处理，确定输入信息关键词集。然后获取用户历史订单信息，并依次进行分词处理和关键词提取处理，确定历史信息关键词集。最后根据所述历史信息关键词集，对所述输入信息关键词集进行遍历处理，确定目标关键词集，并对用户进行商品推荐。本申请通过用户历史订单信息对用户输入信息进行筛选，一方面可以过滤掉用户已经购买过的商品，另一方面可以过滤掉用户之前经常被推送的商品，有效提升用户的网络购物体验。
一种基于搜索内容平台商品推荐方法装置

[发明专利]一种用户意图与数据协同的非个性化推荐算法模型-CN202010391047.0在审
发明人：秦谦;李宇鹏 -专利权人： 镇江纵陌阡横信息科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户意图与数据协同的非个性化推荐算法模型，涉及信息处理技术领域；包括如下步骤：用户进行意图的输入提取用户输入意图的关键词意图；若用户使用次数或者频率较低，则利用协同过滤推荐算法进行计算，若用户使用次数较多，计算集中收集很多用户的使用习惯，则利用基于内容的个性化推荐算法计算；进行数据推荐，计算后得到与用户意图匹配的推荐内容，并将其推荐给用户。本发明通过根据用户使用频次的不同可选择不同算法进行计算，再将计算后得到的相似数据向用户推荐，从而实现没有冷启动、流行度偏见、可推荐有罕见特性的项，可产生意外，实现多样性非个性化推荐，当用户有新行为,一定会导致推荐结果的实时变化。
一种用户意图数据协同个性化推荐算法模型

[发明专利]一种通用型多端小程序系统-CN202010391048.5在审
发明人：秦谦;李宇鹏 -专利权人： 镇江纵陌阡横信息科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用型多端小程序系统，涉及小程序系统领域；为了实现一次更新，多端维护的效果；具体包括管理后台、移动端APP、两个以上的场景模板和兼容组件，所述通用型多端小程序系统采用uni‑app作为开发工具，所述移动端APP基于weex定制nvue方案，JavaScript作为基础选定一个DSL框架，以所述DSL框架为标准在各端分别编译为不同的代码。本发明作为智能小程序聚合平台，具备一键生成多平台小程序的功能，多套场景模板、兼容组件可满足使用者个性化配置需求，减轻开发者开发负担；集成后台可实现多端控制，在运营的过程中无需考虑不同平台特性，多端同步更新，大大提升工作效率。
一种通用型多端程序系统

[发明专利]一种基于大数据分析的多端线上授课系统-CN202010390912.X在审
发明人：秦谦;李宇鹏 -专利权人： 镇江纵陌阡横信息科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的多端线上授课系统，涉及线上教育技术领域；为了解决无法发现学生学习的兴趣问题；具体包括用户端单元、服务器单元和数据库单元，所述用户端单元与服务器单元通信连接，所述服务器单元与数据库单元连接。本发明通过用户端单元收集用户的日志信息和实时操作属性，可以不断收集用户日志信息，更新用户兴趣模型，得到的用户信息更具有准确性和实时性，学生可以通过在Web端或移动端小程序上进行简单的操作，系统就可以根据学生行为进行大数据信息判断，找到学生兴趣，配合数据分析就可以帮助学生进行兴趣挖掘和能力的深化，比常规的人为的帮助学生发现兴趣更科学有效。
一种基于数据分析多端线上授课系统