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[发明专利]一种基于数理统计分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法-CN202210375138.4在审
发明人：彭兴文;王平;齐荷梅;刘吉;余永宁;邵渠;马善为;张镇西 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司;华北电力大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于数理统计分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法，主要步骤包括：获取原始数据，原始数据进行无量纲化处理，利用箱线图法确定数据异常点，分析数据统计分布形式，计算统计分布量和置信区间，将置信区间外数据和异常点归类为异常数据集。建立BP神经网络模型，通过神经网络模型对异常数据集进行循环测试，最终获得不良数据集。本发明通过耦合数理统计分析和神经网络模型，通过数理统计分析预先筛选出异常数据，然后利用神经网络对异常数据进行预测，根据预测结果鉴别数据好坏；非常适合处理脱硝系统具有参数多、波动大等特点的数据，辨识精度和准确性高，可广泛用于烟气脱硝领域不良数据的辨识。
一种基于数理统计分析耦合神经网络预测不良数据辨识方法

[发明专利]一种基于邻近度分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法-CN202210376903.4在审
发明人：邵渠;余永宁;彭兴文;齐荷梅;刘吉;马善为;吴洋文 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司;华北电力大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于邻近度分析耦合神经网络预测的不良数据检测方法，主要步骤包括：获取原始数据，原始数据进行无量纲化处理，计算样本与其固定数量邻近样本的平均距离，将距离值小于设定值的样本记录为不良样本。利用预筛后的正常样本数据学习训练建立BP神经网络模型，通过神经网络模型对不良样本进行循环测试，最终获得不良数据集。本发明通过耦合邻近度分析和神经网络模型，通过计算样本与其近邻样本的平均距离初步判定不良数据，然后利用神经网络对不良样本进行预测，根据预测结果对不良样本进行再辨识，非常适合处理具有参数多、波动大等特点的脱硝系统数据，辨识精度和准确性高，可广泛用于烟气脱硝领域不良数据的辨识。
一种基于邻近分析耦合神经网络预测不良数据辨识方法

[发明专利]一种基于密度分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法-CN202210376906.8在审
发明人：闫军;邵渠;刘吉;唐欣;余永宁;吴顺达;张镇西;吴洋文 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司;华北电力大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于密度分析耦合神经网络预测的不良数据检测方法，主要步骤包括：获取原始数据，原始数据进行无量纲化处理，计算样本与其它样本的距离，统计样本的周围点密度，将周围点密度小于设定值的样本记录为不良样本。利用剔除不良样本集数据学习训练建立BP神经网络模型，通过神经网络模型对不良样本集进行循环测试，最终获得不良数据集。本发明通过耦合密度分析和神经网络模型，通过样本的周围点密度初步判定不良数据，然后利用神经网络对不良样本进行预测，根据预测结果对训练样本和测试样本进行动态调整，非常适合处理具有参数多、波动大等特点的脱硝系统数据，辨识精度和准确性高，可广泛用于烟气脱硝领域不良数据的辨识。
一种基于密度分析耦合神经网络预测不良数据辨识方法

[发明专利]一种基于聚类分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法-CN202210376899.1在审
发明人：潘庆;陆强;邵渠;齐荷梅;吴顺达;刘吉;吴洋文 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司;华北电力大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于聚类分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法，主要步骤包括：获取原始数据，进行无量纲化处理，记作样本集；从中随机选取K个数据样本作为K个聚类中心；计算剩余每个样本与所述K个聚类中心的距离，将其归类于与其距离最小的聚类中心所表示的类，直至完成样本集所有样本的分类，得到K个聚类样本集。建立BP神经网络模型，针对上述分类，采用交叉验证法利用神经网络分别对每一类别进行测试，最终获得不良数据集。本发明通过耦合聚类算法和神经网络模型，非常适合处理具有参数多、波动大等特点的脱硝系统数据，辨识精度和准确性高，可广泛用于烟气脱硝领域不良数据的辨识。
一种基于聚类分析耦合神经网络预测不良数据辨识方法

[发明专利]一种基于时序数列分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法-CN202210376902.X在审
发明人：齐荷梅;陆强;彭兴文;唐欣;马善为;刘吉 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司;华北电力大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于时序数列分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法，主要步骤包括：获取原始数据，原始数据进行无量纲化处理，对原始样本参数序列进行平稳性测试，若不平稳则对序列进行差分处理并再次测试直至差分序列平稳，建立序列的差分自回归移动平均模型，计算模型残差，将残差值大于预设值归类至不良样本集。建立BP神经网络模型，通过神经网络模型对不良样本集进行循环测试，最终获得不良数据集。本发明通过耦合时序数列分析和神经网络模型，利用时序数列分析初步获得不良数据，然后利用神经网络模型进行检验验证，非常适合处理具有参数多、波动大等特点的脱硝系统数据，辨识精度和准确性高，可广泛用于烟气脱硝领域不良数据的辨识。
一种基于时序数列分析耦合神经网络预测不良数据辨识方法

[发明专利]脱硝出口氮氧化物测量方法-CN201911196139.7有效
发明人：罗鹏;熊健;李勇;傅军;张林;阳兴国;魏庆春;李建利;高添;张国辉 -专利权人：国家电投集团远达环保工程有限公司重庆科技分公司;河南九龙环保有限公司巩义分公司;重庆远达烟气治理特许经营有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： B01D53/86 文献下载
摘要：本发明提供一种确定脱硝装置出口氮氧化物测量点的方法，其用于得到与多组喷氨阀门相关度最大的多个测量点位置。本发明还提供一种脱硝装置出口氮氧化物测量方法和一种脱硝装置喷氨量的调节方法。本发明的方法考虑了流场特征，选择了更能体现喷氨影响的测量点，能够对喷氨量进行更准确的控制，减少喷氨变化导致的氮氧化物浓度波动，从而可以避免无法进行精细化运行和增加脱硝装置运行中氨的消耗量的问题。
出口氧化物测量方法

[实用新型]液氨罐保温隔热系统-CN201720692368.8有效
发明人：豆富国;潘庆;王卫军;熊轲;高雁来 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： F17C1/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种液氨罐保温隔热系统，包括用于包裹液氨罐罐体的护套本体，所述护套本体设有套面和套芯，所述套面包括构成护套本体内壁的内层面及构成护套本体外壁的外层面，所述内层面与外层面在边沿相连接且在内层面与外层面之间形成保温隔热腔，所述套芯采用隔热材料制成并填充在保温隔热腔中；所述保温隔热腔中还设有保温管，所述保温管中保温液体循环流动；本实用新型能够解决目前液氨储罐夏季过热、冬季过冷所带来的安全问题和运行问题。
液氨罐保温隔热系统

[实用新型]无塔式湿法脱硫系统-CN201720633584.5有效
发明人：潘庆;豆富国;衷小鹏;黄林 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： B01D53/80 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无塔式湿法脱硫系统，包括浆液池、回浆管、浆液循环泵及设在浆液池上方的吸收烟道和除雾烟道；所述吸收烟道中设有喷淋层，且吸收烟道的两端分别设有进气口Ⅰ和出气口Ⅰ，所述除雾烟道中设有除雾器，且除雾烟道的两端分别设有进气口Ⅱ和出气口Ⅱ；所述回浆管的两端分别设有进液口和出液口，所述出液口伸至浆液池内，所述进液口与出气口Ⅰ、进气口Ⅱ相连通；所述浆液循环泵将浆液池内的脱硫剂输至喷淋层；本实用新型可有效降低浆液循环泵扬程、增大浆液池容积、改善亚硫酸钙氧化环境。
塔式湿法脱硫系统

[实用新型]单塔脱硫系统-CN201520283752.3有效
发明人：彭兴文 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司
申请日： 2015-05-05 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： B01D53/80 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种单塔脱硫系统，本实用新型在脱硫塔上部设置相互独立的前循环脱硫区和后循环脱硫区；前循环脱硫区、前循环泵与浆液池共同形成前循环脱硫系统；后循环脱硫区、后循环泵与浆液池共同形成后循环脱硫系统，前循环脱硫系统与后循环脱硫系统共用一个浆液池，以此实现在一个脱硫塔内形成相对独立的双循环脱硫系统，烟气的脱硫由双循环脱硫系统共同完成，本实用新型既保证了较高的脱硫效率，又降低了浆液循环量和系统能耗，并且脱硫塔整体布置还降低了脱硫塔高度，简化了双循环脱硫的系统；本实用新型特别适合于燃烧高硫煤产生的烟气脱硫，脱硫效率可达到99％以上。
脱硫系统

[实用新型]双循环脱硫系统-CN201520283655.4有效
发明人：沈喜超 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司
申请日： 2015-05-05 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： B01D53/80 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双循环脱硫系统，本实用新型在脱硫塔上部设置相互独立的前循环脱硫区和后循环脱硫区；前循环脱硫区、前循环泵与浆液池共同形成前循环脱硫系统；后循环脱硫区、后循环泵与浆液池共同形成后循环脱硫系统，前循环脱硫系统与后循环脱硫系统共用一个浆液池，以此实现在一个脱硫塔内形成相对独立的双循环脱硫系统，烟气的脱硫由双循环脱硫系统共同完成，本实用新型既保证了较高的脱硫效率，又降低了浆液循环量和系统能耗，并且脱硫塔整体布置还降低了脱硫塔高度，简化了双循环脱硫的系统；本实用新型特别适合于燃烧高硫煤产生的烟气脱硫，脱硫效率可达到99％以上。
双循环脱硫系统

[实用新型]预除尘式脱硝装置-CN201420704753.6有效
发明人：杨林;张辉 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： B01D53/90 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种预除尘式脱硝装置，包括SCR脱硝器体及与所述SCR脱硝器体的进气口连接的湿式电除尘器，所述湿式电除尘器包括集尘极板及进气烟道，所述集尘极板的用于收集带电粉尘的集尘面为凹凸结构，所述集尘面下凹形成多个均匀布置的凹部，各所述凹部之间圆滑过渡连接；所述进气烟道中连接有换热器，所述换热器设有用于调节换热介质的流量的流量调节器；本实用新型能够结合SCR技术与湿式电除尘技术的优势，并能够降低进入装置内烟气的温度，减轻了除尘和脱硝部件的负荷，同时能够消除集尘极板的沟流现象，避免集尘极板的腐蚀、液结，以延长装置的使用寿命，降低投资和运行维护成本。
除尘式脱硝装置

[实用新型]电除尘式脱硫装置-CN201420696598.8有效
发明人：张金伦;邓帮槐 -专利权人： 重庆远达烟气治理特许经营有限公司
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2015-03-18 - 主分类号： B01D53/78 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电除尘式脱硫装置，包括脱硫塔本体及与所述脱硫塔本体连接相通的湿式电除尘器，所述脱硫塔本体设有进气烟道，所述湿式电除尘器包括放电极和集尘极板，所述进气烟道中连接有换热器，所述换热器包括用于调节换热介质的流量的流量调节器；所述集尘极板的用于收集带电粉尘的集尘面为凹凸结构，所述集尘面下凹形成多个均匀布置的凹部，各所述凹部之间圆滑过渡连接；本实用新型结合了湿法烟气脱硫装置和湿式电除尘器的优势，能够降低进入装置内烟气的温度，减轻脱硫和除尘的负荷，同时能够消除集尘极板的沟流现象，避免集尘极板的腐蚀、液结，以延长装置的使用寿命，降低投资和运行维护成本。
除尘脱硫装置

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