专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种账号群组识别方法及相关装置-CN202211406331.6在审
  • 李靖;张凯;周鹏飞;杨泽;郝立扬 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-10-27 - G06Q30/018
  • 本申请提供了一种账号群组识别方法以及相关装置。本申请实施例可应用于人工智能技术领域以及云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。其方法包括:首先,获取包括第一异常账号的待验证账号集合,每个账号具有属性信息;其次,根据每个账号的属性信息生成账号关系图;接着,根据第一异常账号的连边确定与第一异常账号存在至少两个相同的第一属性信息的N个第一账号;根据第一账号的连边确定与第一账号存在至少两个相同的第二属性信息的M个第二账号;最后,根据N个第一账号和M个第二账号,生成与第一异常账号相关的第一子关系图。本申请实施例提供的方法通过账号属性建立待验证账号的群组,以挖掘黑产组织,提高账号群组识别的精准度。
  • 一种账号识别方法相关装置
  • [发明专利]网络异常检测方法、装置及存储介质-CN202211476980.3在审
  • 周鹏飞;张凯;杨泽;郝立扬;李靖 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-10-27 - H04L9/40
  • 本申请实施例公开了一种网络异常检测方法、装置及存储介质,可应用于云技术、网络安全、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。该方法能够节省人力成本,提高检测效果和检测覆盖率。上述方法包括:获取涉及目标业务的每个业务设备的访问流水信息;从每个业务设备的访问流水信息的业务字段中选取出至少一个候选字段,每个候选字段用于反映每个业务设备疑似存在异常行为时的画像特征;基于每个候选字段生成至少一个候选规则、以及每个候选规则对应的设备集;基于每个候选规则对应的设备集的评估指标值,从至少一个候选规则中选取至少一个目标规则;在业务设备的访问流水信息中的业务字段与至少一个目标规则匹配时,则确定业务设备为发生异常行为的设备。
  • 网络异常检测方法装置存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310053678.5在审
  • 郝立扬;张凯;李靖;周鹏飞;杨泽 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-10-27 - G06F16/9536
  • 本申请实施例公开数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法可以应用于人工智能领域。该方法可以对与团体活动有关的目标数据进行双向模式的发现操作,执行过程中不仅考虑到了实施者的行为链路,也考虑到了承受者的行为链路,对这些账号进行行为预测,从而判断这些账号是否有可能存在参与团体活动的行为,进而基于判断结果进行账号分层,最终得到账号网络,账号网络不仅存在参与团体活动的账号,还可以刻画存在信息交互的账号之间的信息传播关系,从图的角度分析出每个账号在团体活动中的角色,从而达到了对完整团体中的各个角色进行挖掘的技术效果,而不再是如相关技术一般停留在表层角色的挖掘上,可以深入团体挖掘出各个角色。
  • 数据处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种神经网络模型压缩方法和相关装置-CN202310485940.3在审
  • 郝立扬 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-10-27 - G06N3/096
  • 本申请公开了一种神经网络模型压缩方法和相关装置,涉及人工智能、机器学习等领域,在确定参考神经网络模型和待压缩神经网络模型之后,对待压缩神经网络模型交替进行量化处理和知识蒸馏训练可以得到目标神经网络模型。其中,可以根据量化等级序列对待压缩神经网络模型的数据处理节点的参数进行量化,这样通过量化等级序列中的渐进量化等级序列可以对待压缩神经网络模型进行渐进量化处理,利用参考神经网络模型可以在渐进量化过程中对待压缩神经网络模型进行知识蒸馏训练,即通过蒸馏引导待压缩神经网络模型的渐进量化,在实现较高压缩比例的情况下,还可以使使压缩后的神经网络模型具有较小的精度损失,保持了神经网络模型的性能。
  • 一种神经网络模型压缩方法相关装置
  • [发明专利]虚拟资源获取对象的识别方法、装置及可读存储介质-CN202310139535.6在审
  • 周鹏飞;张凯;杨泽;郝立扬;李靖 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-06-23 - G06Q20/38
  • 本申请实施例公开了一种虚拟资源获取对象的识别方法、装置及计算机可读存储介质,包括:获取目标时段的虚拟资源数据;基于交易对象及交易数据生成第一亲密度,并基于交易对象的资源获取标识和第一亲密度进行群体划分;基于虚拟资源凭证及交易数据生成第二亲密度,并基于虚拟资源凭证的资源获取标识和第二亲密度进行群体划分;基于交易对象及交易数据、虚拟资源凭证及交易数据生成第三亲密度;基于各个交易对象及交易数据和资源获取标识、第一亲密度、各个虚拟资源凭证及交易数据和资源获取标识、第二亲密度以及第三亲密度,进行群体划分,以获得虚拟资源的目标获取对象群体。采用本申请,可以提升虚拟资源获取对象的识别效率。
  • 虚拟资源获取对象识别方法装置可读存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310091851.0在审
  • 李靖;郝立扬;杨泽;张凯;周鹏飞 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-29 - 2023-05-26 - A63F13/79
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质;方法包括:获取目标应用程序中的目标账号在登录设备中的登录数据;获取登录设备中的应用程序安装数据;对登录数据和应用程序安装数据至少之一进行特征提取处理,得到目标账号的登录行为特征,基于登录行为特征确定目标账号的账号类型;对应用程序安装数据进行特征提取处理,得到登录设备的设备特征,基于设备特征确定登录设备的用户类型;响应于目标账号的账号类型为异常账号、且登录设备的用户类型是未成年人,确定目标账号是未成年人的租用账号;针对目标应用程序执行未成年限制策略。通过本申请,能够提升执行未成年人限制策略的效率。
  • 数据处理方法装置电子设备以及存储介质

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