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[发明专利]一种基于紧凑自编码器的符号检测和调制识别方法-CN202111339218.6有效
发明人：许道峰;郝崇正;樊县林;柯昌骏;王成华 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所;南京航空航天大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于紧凑自编码器的符号检测和调制识别方法，包括如下步骤：步骤1，在信号接收端对不同调制方式的到达信号进行采样得到原始混合采样数据；步骤2，利用累积量和矩运算对原始混合采样数据预处理，提取信号特征并得到混合信号数据集；步骤3，采用CAE‑SDMC检测器对混合信号数据集进行符号检测和调制识别，即分别找到CAE‑SDMC检测器的符号检测和调制识别最优判别函数；步骤4：根据步骤3中的符号检测和调制识别最优判别函数确定CAE‑SDMC检测器的最优参数，进而实现恢复原始混合采样数据中的符号信息，同时输出原始混合采样数据对应的调制方式。
一种基于紧凑编码器符号检测调制识别方法

[发明专利]一种高功效上行异步NOMA无人机通信网络中断性能分析方法-CN202210336755.3有效
发明人：李赛;党小宇;郝崇正;李杰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种高功效上行异步NOMA无人机通信网络中断性能分析方法，包括建立高功效上行异步NOMA无人机通信网络模型；在地面站对接收信号进行匹配滤波，获得期望信号和干扰信号；分析信干扰比得到每架无人机可实现速率；建立传统线性波形上行异步NOMA无人机通信网络，在地面站对接收信号进行匹配滤波，分析得到对应的无人机可实现速率；推导出随机几何中莱斯衰落信道下每架无人机中断概率的解析表达式及其在高信噪比下的渐近值，获得中断概率与不同系统参数之间的关系。数值结果验证了中断概率的仿真值与分析值一致收敛于渐近值。不同响应长度、频率脉冲、传输环境以及线性系统与非线性系统下的中断性能也通过数值结果给出。
一种功效上行异步 noma 无人机通信网络中断性能分析方法

[发明专利]一种高功效广义上行异步NOMA的可达速率分析方法-CN202210159456.7在审
发明人：李赛;党小宇;郝崇正;李杰;张俊 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种高功效广义上行异步NOMA的可达速率分析方法，包括：建立包含一个基站和任意用户数的基于MSK‑type信号广义上行异步NOMA的系统模型；采用过采样技术对接收信号进行采样，分别得到每个用户同相分量和正交分量的采样输出；收集每个用户的采样输出样本，得到任意用户和所有用户的输出样本向量；定义SIC和JML两种检测方式下的渐近可达速率，得到其表达式，分别对其中的条件互信息进行分析；推导SIC和JML两种检测方式下渐近可达速率的解析表达式。本发明的可达速率分析方法，没有用户数、成形脉冲以及检测方式的限制，适用于一般情况下可达速率的分析。
一种功效广义上行异步 noma 速率分析方法

[发明专利]一种小样本条件下基于深度神经网络的波形识别方法-CN202111310138.8在审
发明人： 郝崇正;党小宇;虞湘宾;翟茹萍;张书衡;王成华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种小样本条件下基于深度神经网络的波形识别方法，包括对小样本进行扩增和波形识别两部分。小样本扩增包括确定扩增信号需要的最小采样样本数目和利用概率密度函数估计的方法实现小样本扩增。本发明首先通过KLIEP算法确定待扩增信号需要的最小采样样本数目；然后通过最小采样样本估计待扩增信号的概率密度函数，并根据估计的概率密度函数完成小样本的扩增；最后利用扩增的信号和深度神经网络实现波形的识别。该方法利用小样本扩增数据集的检测性能可以达到充足样本数据集下的波形识别性能。
一种样本条件下基于深度神经网络波形识别方法

[发明专利]一种非线性波形的同步和异步NOMA系统设计方法-CN202110830994.X在审
发明人：李赛;党小宇;郝崇正;李杰;张俊 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种非线性波形的同步和异步NOMA系统设计方法，包括如下步骤：步骤1，建立非线性波形MSK‑type信号的同步和异步NOMA系统模型，得到接收信号，所述接收信号包括归一化时延、发射功率以及响应长度；步骤2，采用过采样技术对接收信号进行采样，得到接收信号采样值及其矩阵形式；步骤3，根据香农定理得到度量同步和异步系统性能的指标吞吐量；步骤4，根据吞吐量表达式建立以最大吞吐量为目标的最优系统设计问题；步骤5，分析归一化时延、发射功率以及响应长度与吞吐量的关系。本发明的一种非线性波形的同步和异步NOMA系统设计方法可以通过设置归一化时延和两个用户的发射功率来使系统达到最大的吞吐量，完成系统的最优设计。
一种非线性波形同步异步 noma 系统设计方法

[发明专利]一种认知网络内双次用户的频谱感知方法-CN201810970941.6有效
发明人： 郝崇正;党小宇;李杰 -专利权人：南京航空航天大学;南京航空航天大学无锡研究院
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种认知网络内双次用户的频谱感知方法，包括：建立包含两个次用户的频谱感知网络系统模型；在主用户端对所述的频谱感知网络系统模型进行频谱检测运算，判断主用户的授权频段内是否存在次用户的信号，若否则表明主用户可以直接接入授权频段，完成频谱感知；若是则建立单主用户和双次用户接入检测的二元假设检验问题模型，通过对二元假设检验问题模型进行求解，确定主用户的授权频段内存在的次用户的信号数量，完成频谱感知。与现有技术相比，本发明具有突破单次用户模型的局限、主用户重新接入授权频段的主动性高以及可靠性高等优点。
一种认知网络内双次用户频谱感知方法

[发明专利]一种低复杂度SISO和MIMO接收机生成方法-CN202010090637.X有效
发明人： 郝崇正;党小宇;虞湘宾;王萌;黎宁 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低复杂度SISO和MIMO接收机生成方法，包括：S1，在接收端对SISO和MIMO信号进行采样；S2，寻找最优的判别函数，将SISO和MIMO系统中不同调制方式的信号检测问题转化为波形的识别问题；S3，对接收机进行训练，使得隐藏层和输出层的判别函数对应的损失函数最小，进而获得压缩栈式自编码器接收机的隐藏层和输出层的最优参数；S4，基于误码率量度的节点数目和层数选择策略，获得基于节点数目和层数选择策略的低复杂度压缩栈式自编码器接收机结构。本发明能够简化接收机的结构，且在SISO和MIMO条件下，对不同信道下的不同调制方式的信号检测误码率达到或超过最优检测理论值，同时，对于CFO和相位偏移具有较强的鲁棒性。
一种复杂度 siso mimo 接收机生成方法

[发明专利]一种卫星通信中成对载波多址快速频谱感知方法-CN201811218835.9有效
发明人：李杰;党小宇;郝崇正 -专利权人：南京航空航天大学;南京航空航天大学无锡研究院
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明涉及一种卫星通信中成对载波多址快速频谱感知方法，包括：建立成对载波多址快速频谱感知模型；通过参数估计，得到所述的成对载波多址快速频谱感知模型的噪声方差估计值；根据所述的噪声方差估计值，得到所述的成对载波多址快速频谱感知模型中感知终端的接收信号采样值；根据所述的感知终端的接收信号采样值，确定空闲频段，所述的感知终端通过所述的空闲频段发起通信。与现有技术相比，本发明具有频谱使用连贯、频谱利用率高以及频谱感知速度快等优点。
一种卫星通信成对载波快速频谱感知方法

[发明专利]一种双向中继信道物理层网络编码的符号检测方法-CN202010110980.6在审
发明人：王萌;党小宇;郝崇正;虞湘宾;杨凌辉;张嘉纹 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双向中继信道物理层网络编码的符号检测方法，包括：两发射节点对各自节点基带码元序列进行部分响应连续相位调制，再进行Laurent分解，得到两发射信号；将两个发射信号同时独立地经信道传输到达中继接收端，得到接收信号；设计中继端物理层网络编码规则，并据此计算接收信号的似然函数；根据最大似然准则确定发射符号对，对其映射获得物理层网络编码结果。本发明能够在采用部分响应连续相位调制的前提下，对于双向中继信道PNC，实现性能稳定可靠的符号检测；通过Monte‑Carlo仿真进行验证可知，不同的误码率条件下，所述方法均能有效对指定符号进行检测，验证了本算法的正确性和可行性。
一种双向中继信道物理层网络编码符号检测方法

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