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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种边缘场景下的个性化联邦学习方法、系统及介质-CN202310659941.5在审
发明人： 郑美光;杨泳;张艺镪;陈博 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种边缘场景下的个性化联邦学习方法、系统及介质，该方法计算由多个客户机模型组成的个性化模型集合，利用历史模型组合权重和互信息偏置项计算模型组合权重，利用个性化模型集合和模型组合权重进行模型插值训练，可以提高客户机模型的个性化能力，满足客户机期望训练目标。
一种边缘场景个性化联邦学习方法系统介质

[发明专利]基于联邦学习的平稳参数冻结稀疏化方法、系统及介质-CN202310586782.0在审
发明人： 郑美光;张艺镪;化韬斐;刘正杰 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的平稳参数冻结稀疏化方法、系统及介质，该方法在客户端使用模型在本地训练集上进行本地训练，在训练时保证被置零冻结的参数保持不变以得到训练好的模型；将训练好的模型进行稀疏化，得到稀疏化后的模型；将稀疏化后的模型发送至服务器进行聚合得到最终精度最高的全局模型。这样，在冻结过程中，未冻结参数不会受到冻结参数的束缚，进而能够顺着正确的收敛路线找到一个更优的值。对于被冻结的参数，在其解冻后，因为未冻结的参数寻找到更优的点，解冻参数会受到它们的影响，重新寻找一个更优的点，使整个模型朝着更好的方向收敛，进而能够提高模型精度。
基于联邦学习平稳参数冻结稀疏方法系统介质

[发明专利]一种大数据的流式处理方法、系统及存储介质-CN202010239053.4有效
发明人： 郑美光;彭缘缘;谢金定 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，公开了一种大数据的流式处理方法、系统及存储介质，以对云资源进行合理伸缩避免出现调整抖动现象；该方法包括：采集历史的流处理应用性能资源需求量，将采集的数据划分为训练集和测试集；采用聚类算法对训练集进行聚类；根据聚类结果确定隐状态数，并根据隐状态数确定多维连续隐马尔可夫模型；根据多维连续隐马尔可夫模型进行双步预测以确定是否发生突增情况；若是，则估计任务处理所需时间，将任务处理所需时间与预设的延迟约束时间做比较，若任务处理所需时间超过预设的延迟约束时间，则调整当前时刻的下一个时刻部署在云资源上的流式系统的资源量大小。
一种数据处理方法系统存储介质

[发明专利]一种基于中智集的边缘卸载方法、系统及存储介质-CN202210140585.1有效
发明人： 郑美光;李杰;胡志刚 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H04L67/1021 文献下载
摘要：本发明涉及边缘计算卸载技术领域，公开了一种基于中智集的边缘卸载方法、系统及存储介质，该方法包括计算任务在移动设备上被执行时所需的第一代价以及任务在第一边缘服务器上被执行时所需的第二代价，第一边缘服务器为N个边缘服务器中距离移动设备最近的边缘服务器；在第一代价大于第二代价的情况下，将任务卸载至第一边缘服务器中执行；在第一边缘服务器达到负载阈值的情况下，基于N个边缘服务器中每一个边缘服务器的上下文参数锁定第二边缘服务器，将任务卸载至第二边缘服务器中执行；设计了一种多层次边缘计算卸载策略，解决了任务是否需要卸载以及卸载到哪的问题，减小了执行任务的代价。
一种基于中智集边缘卸载方法系统存储介质

[发明专利]一种基于中智集的上下文感知兴趣点推荐方法及系统-CN201910575834.8有效
发明人： 郑美光;李祎 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及社交媒体分析领域，公开了一种基于中智集的上下文感知兴趣点推荐方法及系统，以充分挖掘用户签到信息中既模糊又随机的信息发现用户偏好的兴趣点；本发明方法包括获取社交网络中待分析候选兴趣点的相关信息，根据相关信息将待分析候选兴趣点分为单维属性信息组和多维属性信息组；对单维属性信息组中的信息采用基于相似度的中智集转化得到第一中智集组，对多维属性信息组中的信息采用基于情感识别度的中智集转化得到第二中智集组；根据第一中智集组和第二中智集组得到中智集矩阵；优化中智集矩阵得到按照优先级排序的候选兴趣点，将所有兴趣点按照优先级的先后顺序推荐给用户。
一种基于中智集上下文感知兴趣推荐方法系统

[发明专利]船只目标识别方法、计算机装置及程序产品、存储介质-CN202111392167.3有效
发明人：刘建军;王磊;胡志刚;郑浩;张健;郑美光 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机装置及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和集成范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，通过三种维度：迁移学习方法、船只工况、性能指标，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型差异比较提供参考依据；通过能力矩阵多维度的指标体系，可以科学评价基模型域迁移能力和指导基模型的特征加权。本发明提升了目标识别准确率。
船只目标识别方法计算机装置程序产品存储介质

[发明专利]一种流数据负载的弹性资源配置方法及系统-CN201811381329.1有效
发明人：胡志刚;康惠;郑美光;陶勇 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及云计算领域，公开了一种流数据负载的弹性资源配置方法及系统，以基于实时预测流数据的负载的基础上提高资源配置中的资源利用率；本发明的方法包括：获取历史流数据作为训练集，并将训练集划分为三个子集；获取实时流数据以分别更新三个子集，根据三个子集得到在线且动态更新的SVR预测模型，并采用SVR预测模型对流数据负载进行预测；计算云计算系统中流数据系统的吞吐量，根据吞吐量设置吞吐量阈值；将预测结果与负载阈值进行比较，当流数据负载预测结果大于吞吐量阈值时，流数据系统增加相应的虚拟机个数；当流数据负载预测结果小于吞吐量阈值时，流数据系统减少相应的虚拟机个数。
一种数据负载弹性资源配置方法系统

[发明专利]一种纠删码存储系统数据块放置方法、系统及存储介质-CN202210136986.X在审
发明人： 郑美光;齐博;胡志刚 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：本发明涉及云存储技术领域，公开了一种纠删码存储系统数据块放置方法、系统及存储介质，该方法将访问序列中的数据块映射为超图，基于超边确定各数据块的相关程度；基于数据块的相关程度将超图文件划分为N个超图分区文件，基于N个超图分区文件和预设放置方式对数据块进行放置。这样，实现了使用具有相关性考量的数据块放置方案，将具有相关性的数据块放置到同一条带中可以大幅减轻small‑write问题带来的性能损耗，从而达到减少存储系统在更新时的IO次数及网络开销，提升分布式存储系统性能的目的。
一种纠删码存储系统数据放置方法系统存储介质

[发明专利]基于相空间的云计算能耗优化方法和系统-CN201810845198.1有效
发明人： 郑美光;常成龙;杨姣 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及云计算领域，公开了一种基于相空间的云计算能耗优化方法和系统，以优化云计算中的能耗，减少任务分配时间，提高任务分配效率；本发明的方法包括获取云计算系统中所有的节点以及节点的上下文环境信息，并建立能耗模型；测量节点所有正在执行的任务的总能耗，根据该总能耗建立静态能耗相空间；采用能耗模型预测新增任务所需的能耗，并建立动态能耗相空间；根据静态能耗相空间计算得到最优子相空间；预测新增任务在最优子相空间中各节点的能耗，根据静态能耗相空间和动态能耗相空间设计任务调度算法，并确定新增任务的最优任务分配方案。
基于相空间计算能耗优化方法系统

[发明专利]船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质-CN202111279250.X有效
发明人：黄宇航;张健;胡志刚;郑浩;王磊;郑美光 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和筛选范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型选择和模型差异比较提供参考依据。相比所有域仅使用单个最优基模型，本发明识别准确率提升了5.71%。
船只目标识别方法计算机系统程序产品存储介质

[发明专利]参数服务器的同步方法、系统及可读存储介质-CN202110851609.X在审
发明人： 郑美光;毛东榜;魏业鸣 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及分布式机器自动学习技术领域，公开了一种参数服务器的同步方法、系统及可读存储介质，该方法包括确定用户上传的数据的通讯时间、执行时间以及等待时间；基于所述通讯时间、所述执行时间以及所述等待时间确定迭代完成时间；根据迭代完成时间确定目标同步点；根据所述目标同步点确定是否需要执行同步操作，在确定为需要执行同步操作的情况下，执行所述同步通知对应的同步操作。既可以减少模型的训练时间，又可以保证模型质量。
参数服务器同步方法系统可读存储介质

[发明专利]一种非结构化云数据管理系统的动态布局方法-CN201910282178.2有效
发明人： 郑美光;杨姣;常成龙;杨柳;胡志刚 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及大数据管理领域，公开了一种非结构化云数据管理系统的动态布局方法，以降低非结构化数据管理系统中由于数据频繁移动导致的数据传输开销，本发明的方法包括确定客户端提交的任务所需的数据集，采用Master节点中的元数据管理器对数据集进行分区，得到第一数据分区集；建立第一数据分区集中每个数据分区的云模型，根据云模型将第一数据分区集中的所有数据分区划分为稳定数据分区组和不稳定数据分区组；采用数据布局算法将不稳定数据分区组中的各数据分区调入Slave存储节点。
一种结构数据管理系统动态布局方法

[发明专利]一种数据密集型应用集成测试方法及系统-CN201710674724.8有效
发明人： 郑美光;陈伟业;欧阳聪宇;杨柳 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据密集型应用集成测试方法及系统，该方法通过自动化定制生成数据密集型应用，并验证数据密集型应用是否满足数据密集型特征，以及在验证数据密集型应用满足数据密集型特征后，存储数据密集型应用，解决了现有技术无法自动定制生成并验证数据密集型应用的技术问题，不仅能自动定制生成数据密集型应用，而且能对自动定制生成的数据密集型应用进行验证，以及在验证数据密集型应用具有数据密集型特征后，存储该数据密集型应用，给研究人员提供了稳定、可靠的数据密集型应用测试用例，而且流程自动化更是提高了数据密集型应用生成的效率。
一种数据密集型应用集成测试方法系统

[发明专利]一种云模型数据布局方法和系统-CN201710852493.5有效
发明人： 郑美光;胡志刚;张欣欣;杨柳 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明涉及分布式计算领域，公开了一种云模型数据布局方法和系统，以减少跨数据中心传输所产生的时间开销和移动次数，提高任务执行效率，为用户提供更方便更快捷的服务；本发明首先选取第一批数据集和第二批数据集建立云滴组，然后基于云滴组确定虚拟数据代理并计算虚拟数据代理的特征，进而确定虚拟数据代理的云模型，然后计算云滴组中包括的数据集以外的其余数据集相对于每个虚拟数据代理的隶属度，将其根据最大隶属度划分到相应的虚拟数据代理中；最后将虚拟数据代理映射到对其包括的数据集请求次数之和最多的数据中心。
一种模型数据布局方法系统

[发明专利]模型驱动的自动化软件度量方法及系统-CN201710366784.3在审
发明人：杨柳;张亚苹;胡志刚;龙军;郑美光 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种模型驱动的自动化软件度量方法及系统，用以在软件的开发早期及时了解、评估、预测以及改进软件开发过程；降低软件过程改进与项目管理的成本。本发明公开的模型驱动的自动化软件度量方法包括获取待度量软件的开发阶段前期设计的类图与交互图；将所述类图与交互图转换为XML文档；从所述XML文档中解析类元素信息与类关系信息、以及交互图中对象之间消息传递相关的信息；设置所述软件与解析信息相关联的度量点，根据解析出的类元素信息与类关系信息、以及交互图中对象之间消息传递相关的信息，计算得到所述软件设计相应的度量结果。
模型驱动自动化软件度量方法系统

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