“郑略省”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于知识图谱与图神经网络的电网故障诊断方法及系统-CN202310784507.X在审
发明人：李强;郑略省;赵峰;庄莉;王秋琳;吴佩颖;邱镇;黄晓光;王燕蓉 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司;福建亿榕信息技术有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱与图神经网络的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤S1：构建原始语料库；步骤S2:基于原始语料库构建预设词典；步骤S3:基于预设词典和viterbi算法进行字符分解聚类即分词处理，对分词后的文本进行去重过滤，构建告警信息故障分词库；步骤S4:基于告警信息故障分词库，构建相关性矩阵；步骤S5:基于相关性矩阵，提取三元组，并基于Neo4j图形数据库，建立基于告警信息的知识图谱；步骤S6:基于图神经网络CompGCN模型，构建并训练的得到电网故障诊断模型；步骤S7:将待查询告警信息输入基于电网故障诊断模型，获取故障诊断结果。本发明能够快速获取故障诊断信息，并直观提供给调控人员进行分析决策，有效提高电网故障诊断效率。
基于知识图谱神经网络电网故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于时延神经网络的电力客服语音识别方法及装置-CN202211184879.0在审
发明人：杨霞;苟亮;郑略省;马倩;王涛;郭江涛;迪力尼亚·迪力夏提;朱帕尔·努尔兰;刘嵩;潘建宏;李坤源;马为真;王平;薛高倩;刘璐璐;马占军;雪拉提·司马义 -专利权人：国网新疆电力有限公司信息通信公司;福建亿榕信息技术有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时延神经网络的电力客服语音识别方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤S1：语音预处理：接入客户语音，利用Kaldi工具对客户语音进行预处理；步骤S2：音素提取：基于时延神经网络TDNN的声学模型，获得多段语音间的影响因子和关联特征，从而识别出多段语音的音素；步骤S3:语音转文本：利用声学模型提取的音素组合，结合电网发音字典和Tri‑Gram语言模型，将声学模型识别的音素转化成最优的文本序列，进行音文转换；步骤S4：回复客服咨询：依据语言模型获得语音的文本信息，利用TF‑IDF算法计算同电网客服问答库中各咨询语句的相似度距离，获得最相似咨询语句对应的答案，回复客户的咨询。本发明引入用户意图的连贯性因素，提升语音识别的准确性。
一种基于神经网络电力客服语音识别方法装置

[发明专利]一种基于电网实训问答知识库的交互式智能问答方法-CN202111665535.7在审
发明人：陈江海;苏江文;王秋琳;卢伟龙;张晓东;郑略省 -专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电网实训知识库的交互式智能问答方法，包括以下步骤：构建包含电网实训的问题描述和答案的电网实训知识库；基于电网实训知识库中的问题描述和答案的预训练基于神经网络的语义模型库；由用户提出问题，获取提问者提出的原始文本并进行预处理，将原始文本转换为标准文本；获取用户提出的历史问题，结合历史问题对所述标准文本进行语境识别，获取对应的语境识别结果；基于所述语境识别结果对标准文本进行实体提取，获取实体提取结果；将语境识别结果及实体提取结果输入至语义识别模型，输出相应的答案；将答案转换为自然语言描述文本回复给用户。
一种基于电网问答知识库交互式智能方法

[发明专利]基于自适应注意力机制的电网公文自动生成方法及装置-CN202111328025.0在审
发明人：蔡宇翔;苏江文;卢伟龙;陈严纾;郑略省;林彧茜;方略斌;蔡映红;肖琦敏;蒋鑫;杨启帆;方镇林 -专利权人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司;福建亿榕信息技术有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于自适应注意力机制的电网公文自动生成方法，包括：获取用户输入的电网公文信息；利用共同注意力机制模型从所述电网公文信息中提取出用户输入的文本特征，并生成上下文特征向量，为所述用户输入的文本特征赋予相应的权重，使模型能够获取用户输入的多窗口文本特征；通过句子BiLSTM模型对所述用户输入的文本特征进行建模，生成句子主题；利用基于自适应注意力机制的词BiLSTM模型自动生成电网公文；在对自动生成的电网公文进行人工校验和确认后，将人工确认后的结果扩充到电网公文语料库中。本发明提供的一种基于自适应注意力机制的电网公文自动生成方法及装置，在节省时间和人力的同时，保障电网公文的精准性与全面性。
基于自适应注意力机制电网公文自动生成方法装置

[发明专利]一种审计制度时序知识图谱的构建方法-CN202110952014.3在审
发明人：崔霞;戴斐斐;孙常鹏;李博;张耀心;刘德玉;高静;丁勇;侯本忠;庄莉;郑略省 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;福建亿榕信息技术有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种审计制度时序知识图谱的构建方法，包括以下步骤：步骤1、构建审计制度本体；步骤2、提取步骤1所构建的审计制度的本体中的实体知识；步骤3、对步骤2所抽取的审计制度实体知识进行知识融合；步骤4、对步骤3审计制度实体知识融合后的结果进行知识优化；步骤5、依据步骤4审计制度实体知识优化后的结果，构建审计制度知识图谱；步骤6、依据步骤1所构建的审计制度本体，从审计制度库文档中提取实体时序知识；步骤7、构建审计制度时序知识图谱。本发明能够将实体的时序信息融合到实体知识中。
一种审计制度时序知识图谱构建方法

[发明专利]一种建立审计专业词库的方法及设备-CN202110797261.0在审
发明人：王秋琳;郑略省;吕世雷;张萍;庄莉;梁懿 -专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种建立审计专业词库的方法，包括如下步骤：获取审计相关文档；对所述审计相关文档进行预处理；根据非审计专业词库，对预处理后的审计相关文档进行分词并去除停用词，得到若干个独立词；通过2‑gram分词算法，对若干个独立词进行拼接，得到若干个拼接词；分别计算各所述拼接词的词频、自由度；预设第一阈值、第二阈值；将词频超过第一阈值且自由度超过第二阈值的拼接词作为新词存入审计专业词库。
一种建立审计专业词库方法设备

[发明专利]一种用于审计业务的文本自动分类方法-CN202110797260.6在审
发明人： 郑略省;卢伟龙;赵维伟;史泽斌 -专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于审计业务的文本自动分类方法，属于审计技术领域，包括以下步骤：S1、获取针对目标分类的相关文档集合，S2、将语料库分成训练集和测试集，S3、将文档转换为计算机可处理的特征向量，并调整特征向量中各值的权重。本发明中，能够对事先准备好分类语料做统计分析从而获得规律，构建出“分类模型”，再运用该“分类模型”对未知文本做所属分类的预测分析，实现自动分类，能够节省大量的人工，实现了文本自动分类，可用于支撑审计结果文档自动标签分类管理，不需要构建完全不同的分类系统，无需重复工作，具备可推广性。
一种用于审计业务文本自动分类方法

[发明专利]一种电力行业基建项目进度与质量的一体化监测方法-CN202011265162.X在审
发明人： 郑略省;梁懿;苏江文;王秋琳;闫丽飞 -专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了电力施工监测技术领域的一种电力行业基建项目进度与质量的一体化监测方法，本发明技术方案采用基于卷积神经网络的深度强化学习模型，先通过影像监控设备收集大量的影像数据，以一个电力基建项目作为一个学习样例，然后利用卷积神经网络抽取影像图片中的目标，如人员，设备，现场施工轮廓等，并结合深度强化学习算法，一体化监测项目进度和质量的情况；卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入影像信息进行平移、旋转不变分类，有效提取影像目标，实现对目标的实时监控，本发明可对当前的基建施工情况进行监测，不但关注基建的进度，更加重视基建过程中的质量保障问题。
一种电力行业基建项目进度质量一体化监测方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的后备干部推荐方法及系统-CN202011253505.0在审
发明人： 郑略省;庄莉;苏江文;闫丽飞;张晓东 -专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了计算机技术领域的一种基于深度神经网络的后备干部推荐方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取员工历史评测资料，对所述员工历史评测资料进行预处理；步骤S20、对预处理后的所述员工历史评测资料进行标注；步骤S30、基于深度神经网络创建一推荐模型，利用标注后的所述员工历史评测资料对推荐模型进行训练；步骤S40、获取最新的员工资料，将所述员工资料输入训练后的推荐模型进行后备干部的推荐。本发明的优点在于：极大的提升了后备干部的推荐质量。
一种基于深度神经网络后备干部推荐方法系统

[发明专利]汉语依存树库中未登录词的处理方法-CN201210344884.3有效
发明人：吕学强;郑略省;王玥;关晓炟 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2012-09-17 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明属于计算语言学的自然语言处理领域，公开了一种汉语依存树库中未登录词的处理方法，该方法包括步骤：A，利用同义词词林，查找未登录词的所有同义词；B，根据汉字字形特征，计算未登录词与其所有同义词之间的字形相似度；C，当未登录词与多个同义词的字形相似度相同时，抽取所映射的词及其对应的词性的信息量，改进字形相似度计算模型；D，抽取字形相似度最大的词为未登录词的最优映射词，作为树库中对未登录词的解释。本发明可以再不扩大树库规模的前提下，令依存句法分析中的单元对<词性，词性>回升到<词性，词>或<词，词性>，从而达到细化信息粒度，缓解数据稀疏问题，改进依存句法分析性能。
汉语依存树库中未登录处理方法

1
共 10 条