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[发明专利]基于关键词识别的联动性分析方法及相关产品-CN202111019431.9有效
发明人： 郁文剑;潘文磊;李泽华;田野 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域的关键字识别，具体公开了一种基于关键词识别的联动性分析方法及相关产品。该方法包括：获取与待分析产品相关的多条舆情数据；对多条舆情数据进行识别，得到至少一个舆情标的，至少一个舆情标的根据多条舆情数据的实体和主题确定；根据多条舆情数据，确定每个舆情标的的量化指标，其中，每个舆情标的的量化指标用于表征舆情标的对待分析产品的目标业务的影响程度，目标业务为待分析产品下的任意一个业务；根据每个舆情标的的量化指标，确定至少一个舆情标的中的目标舆情标的，目标舆情标的对目标业务的影响具有联动性。本申请实施例有利于提高业务发展趋势的预测精度。
基于关键词识别联动分析方法相关产品

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011626912.1有效
发明人：田野;郁文剑;李泽华 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，获取不同维度的多个业务指标；从多个业务指标中筛选待预测指标的领先因子；从多个业务指标中筛选领先因子的二级领先因子；基于二级领先因子的历史数据预测领先因子在待预测时间的预测值，根据领先因子的预测值获取待预测指标在待预测时间的第一目标预测值；通过上述方式，利用三个维度的数据充分挖掘了不同的业务指标，并且，筛选出了待预测指标的直接相关的领先因子和间接相关的二级领先因子，再基于二级领先因子构建领先因子的预测模型，计算领先因子的预测值，再计算待预测指标的预测值，充分挖掘各业务指标之间的关系，丰富了待预测指标的预测方式，提高了预测准确性。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于关键词识别的显著性分析方法及相关产品-CN202111019370.6有效
发明人： 郁文剑;潘文磊;李泽华;田野 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域的关键词识别，具体提供了一种基于关键词识别的显著性分析方法及相关产品。该方法包括：获取与待分析产品相关的多条舆情数据；对所述多条舆情数据进行识别，得到至少一个舆情标的；根据所述多条舆情数据，确定每个所述舆情标的的量化指标，其中，每个所述舆情标的的量化指标用于表征所述舆情标的对所述待分析产品的目标业务的影响程度，所述目标业务为所述待分析产品下的任意一个业务；根据每个所述舆情标的的量化指标，确定所述至少一个舆情标的中的目标舆情标的，所述目标舆情标的对所述目标业务的影响具有显著性。本申请实施例有利于提高业务走势预测的精度。
基于关键词识别显著分析方法相关产品

[发明专利]基于多模态混杂的数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202210145874.0在审
发明人：潘文磊;郁文剑;张亚南;李泽华;席晓杰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态混杂的数据分析方法、装置、设备及存储介质，通过获取待分析数据指标信号集合，基于预设的因子回归模型，从集合中筛选出至少一个目标数据指标信号，并对各个目标数据指标信号分别进行第一因子趋势判定，得到判定结果；根据各个第一因子趋势判定结果进行因子趋势混杂，得到因子趋势混杂结果；基于预设的信号能量切割模型，对各个数据指标信号的能量进行切割，以获得模态信号；对所有模态信号进行模态混杂，得到模态混杂结果，基于预设的混杂模型将因子趋势混杂结果与模态混杂结果进行融合，并确定判定结果。本发明通过多因子混杂、多模态混杂及综合融合可以对经济数据、商业信号等数据周期变动进行划分和趋势进行预判。
基于多模态混杂数据分析方法装置设备存储介质

[发明专利]基于数据驱动的数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202210028908.8在审
发明人：潘文磊;郁文剑;李泽华;张亚南 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据驱动的数据分析方法、装置、设备及存储介质，包括步骤：获取待分析的数据指标信号；基于预设的HP滤波模型，对数据指标信号进行滤波处理，确定数据指标信号的趋势项数据；基于预设的信号能量谱分布模型，对趋势项数据进行光滑程度评价，确定趋势项数据的光滑程度；在趋势项数据的光滑程度不满足预设条件的情况下，对HP滤波模型的光滑系数进行调整，直至趋势项数据的光滑程度满足预设条件，得到修正后的趋势项数据；根据数据指标信号和修正后的趋势项数据，确定数据指标信号的抖动项数据；根据抖动项数据，确定数据指标信号的趋势指标参数。本发明可以对经济数据、商业信号等数据变动的方向和趋势进行度量。
基于数据驱动分析方法装置设备存储介质