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[发明专利]一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法-CN202010236349.0有效
发明人：张雄;潘晔;王沙飞;杨健;邵怀宗;林静然;利强 -专利权人：电子科技大学;鹏城实验室
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法，可以在非合作情况下，利用特征分解算法，通过记录最大特征值或者记录最大特征值与次大特征值之差的方案进行谱峰搜索，对WCDMA结构的下行信号进行时隙起始点的盲估计。使用本发明方法，即使在信号预处理阶段的效果不理想，即相位失配的情况，也可以达到时隙同步的效果。由于WCDMA信号结构是要求主同步码具有极强的自相关性能的，在信道结构类似的情况下，即使非合作方采用了新的主同步码，利用该方案也能有效地估计时隙的起始位置，完成时隙盲同步。由于特征分解广泛应用于直扩信号的扩频信号估计，本方法在时隙盲同步的基础上，也可以同时将主同步码完成估计提取。
一种 wcdma 结构信号时隙盲同步方法

[发明专利]基于机器学习的WCDMA小区搜索方法-CN202110140369.2有效
发明人：张雄;潘晔;邵怀宗;林静然;利强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04J11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的WCDMA小区搜索方法，在训练阶段时，产生不含辅同步码的WCDMA下行链路信号来制作训练数据集，摆脱主扰码与辅同步码的依赖关系；测试阶段时，在时隙同步后的信号的基础上，根据帧头可能出现的15个位置制作对应的待识别预测数据进行主扰码识别，得到该组15个待识别预测数据的主扰码分类结果以及对应的概率，最后通过搜索15个预测概率最大值，得到帧头位置以及该信号使用的主扰码。本发明无需已知主扰码对应的辅同步码和花样表，通过机器学习的方式就达到快速帧同步与512个扰码的分类识别，从而更灵活地完成小区搜索。
基于机器学习 wcdma 小区搜索方法

[发明专利]一种针对具有未知通信模式电台的干扰策略生成方法-CN202110201452.6有效
发明人：孔繁祥;利强;杨健;邵怀宗;潘晔;林静然 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对具有未知通信模式电台的干扰策略生成方法，包括：S1、搭建用于生成干扰策略的神经网络模型；S2、利用已知通信模式的通信信号及对应的已知干扰策略对搭建的神经网络模型进行训练；S3、将未知通信模式的通信信号输入到训练好的神经网络模型中，获得对应的干扰策略。本发明提供的干扰策略生成方法，让干扰机能够结合已记录的通信方式模式信息，针对当前检测到的通信工作状态参数，调整自身工作参数，生成有效的干扰信号；具有适应性强，性能高等优点。
一种针对具有未知通信模式电台干扰策略生成方法

[发明专利]一种基于新型频控阵技术的S形干扰波束实现方法-CN201810250921.1有效
发明人：陈慧;胡全;崔延硕;邵怀宗;王文钦;潘晔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新型频控阵技术的S形干扰波束实现方法，在以半波长为阵元间距的均匀线性阵列中，利用单频正弦形式信号作为发射信号，首先设定待干扰区域，根据理论计算出频偏及补偿相位相应参数，将各自频偏和补偿相位参数分别调制到单频正弦信号中形成各通道单频正弦形式基带信号，并分别利用模数芯片AD9361对各通道基带信号做上变频，将基带信号搬移至特定射频频率，此后可通过混频将信号搬移到终端射频频率，最后设计阵列加权向量来弥补通道增益误差，完成S形干扰波束的发射。本发明采用了新型频控阵技术，在获得相同干扰性能的条件下降低了成本，并在同等实验环境的条件下能够获得更高的隐蔽性。
一种基于新型频控阵技术干扰波束实现方法

[发明专利]一种用于粮食的全自动脂肪酸值测定系统及方法-CN202011007644.5有效
发明人：管杰;潘晔;胡全;石恒;邵怀宗;董德良 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01N31/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于粮食的全自动脂肪酸值测定系统及方法，该系统包括PC上位机、异构多核处理器、STM32单片机及其连接的各种测定过程所需设备，并在PC上位机和异构多核处理器上内嵌了各种软件结构，通过这种软硬件结构设计，降低了系统复杂度，具有更高的精度和稳定性，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体成本；测定过程各个设备的功能过程并发执行，缩短了单个样品的滴定时间，提高了脂肪酸值的测定效率；用户可根据实验需要自行编写方法文件，实现系统的功能扩展；可根据样品的试管编号，确定样品种类及其方法文件，操作方便；通过设置光源调压模块来控制系统光源，提供了系统的可生产性和稳定性。
一种用于粮食全自动脂肪酸值测定系统方法

[发明专利]一种无线电信号异常检测方法-CN202011091349.2有效
发明人：吴晓东;林静然;王沙飞;杨健;邵怀宗;利强;潘晔;张伟 -专利权人：电子科技大学;鹏城实验室
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电信号异常检测方法，包括以下步骤：S1、采集两段正常工作的无线电信号数据，计算第一相对小波时间熵；S2、根据第一相对小波时间熵的曲线波动范围，得到时间熵阈值；S3、采集正常工作的无线电信号数据和待检测的无线电信号数据，计算第二相对小波时间熵；S4、统计第二相对小波时间熵大于时间熵阈值的无线电信号数据的样本点数，计算异常信号比率；S5、判断异常信号比率是否大于异常信号比率阈值，若是，则待检测的无线电信号数据异常，若否，则跳转至步骤S3；本发明解决了现有技术大都是基于有监督的方法进行分类，并且异常信号类型采用人为标准定义的问题。
一种无线电信号异常检测方法

[发明专利]通信网关键节点识别和最优干扰信号样式选择方法-CN202011323973.0有效
发明人：张雪梅;林静然;邵怀宗;潘晔;利强;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信网关键节点识别和最优干扰信号样式选择方法，将关键节点识别和最优波形寻找相结合，从而避免了将关键节点识别和最优波形寻找分成两段学习以及最优波形寻找的准确性严重依赖关键节点识别准确性的问题，通过本方法即可同时得出关键节点和最优干扰波形，极大地提升了学习效率，降低了问题的复杂度。
通信网关键节点识别最优干扰信号样式选择方法

[发明专利]一种保留局部边缘方向的图像边缘提取方法-CN201810477503.6有效
发明人：潘晔;董锋;邵怀宗;胡全;管庆;王文钦;陈慧 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种保留局部边缘方向的图像边缘提取方法，包括以下步骤：S1、读入待处理的三通道RGB图片；S2、设置边缘提取阈值threshold；S3、将待处理的三通道RGB图片转化为灰度图片；S4、根据边缘提取阈值threshold，使用边缘提取算子对灰度图片进行边缘提取，得到边缘图。本发明可以在提取图片边缘的的基础上，保留图片边缘的局部方向，使得处理后得到的边缘图保留了更多的局部信息。
一种保留局部边缘方向图像提取方法

[发明专利]一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法-CN202010235770.X有效
发明人：潘晔;张继红;杨健;邵怀宗;王沙飞;林静然;利强 -专利权人：电子科技大学;鹏城实验室
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有限域傅里叶变换的信道编码特征提取方法，包括以下步骤：S1：从信息码流中提取待处理的编码数据块；S2：对待处理的编码数据块进行预处理，得到编码数据块；S3：对编码数据块进行有限域傅里叶变换；S4：进行放大零频分量处理，得到编码数据块的行向量；S5：进行归一化处理，得到特征向量，完成信道编码的特征提取。本发明提供的特征提取方法可以在有限域上得到编码数据每一帧的频谱信息，有利于提高有限域傅里叶变换特征在高误码率情况下的泛化能力。同时相比于直接对原始数据分类，本发明的特征提取方法在分类准确率方面有较大的提升，有利于后续机器学习算法利用本发明的特征提取结果。
一种基于有限傅里叶变换信道编码特征提取方法

[发明专利]一种设定阈值带惩罚项的干扰波形生成方法-CN202010452764.X有效
发明人：张雪梅;邵怀宗;林静然;王沙飞;潘晔;利强;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种设定阈值带惩罚项的干扰波形生成方法，其包括以下步骤：S1、建立并初始化干扰目标、干扰波形库、干扰信号功率、波形选中次数表和干扰效果表；S2、初始化干扰波形随机选择概率、惩罚阈值和惩罚项个数；S3、随机选取干扰波形，并更新波形选中次数表；S4、获取干扰效果，对干扰效果小于惩罚阈值的波形及其最近邻波形进行惩罚并更新干扰效果表；S5、更新惩罚阈值和惩罚项个数；更新干扰波形随机选择概率；S6、判断波形选择是否收敛，若是则输出当前干扰效果最好的波形作为干扰波形，否则返回步骤S3。本发明解决了现有方法干扰波形生成速度慢的问题，从而有利于获得战场上的主导权。
一种设定阈值惩罚干扰波形生成方法

[发明专利]下行MISO网络中接入控制和波束赋形的联合优化方法-CN201810766032.0有效
发明人：林静然;马孟园;利强;邵怀宗 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了下行MISO网络中接入控制和波束赋形的联合优化方法，包括如下步骤：S1、初始化下行MISO网络中外层参数和配置；S2、根据外层参数和配置，通过赋值计算并保存外层当前用户接入状态指示量矩阵；S3、根据外层参数和配置，计算外层下一代用户接入状态指示量矩阵和外层下一代波束赋形矩阵；S4、根据外层当前用户接入状态指示量矩阵、外层下一代用户接入状态指示量矩阵以及外层迭代次数指示量判断是否符合要求，若是则输出外层下一代用户接入状态指示量矩阵和外层下一代波束赋形矩阵，实现波束赋形的联合优化，否则进入步骤S2。本发明解决了现有技术存在的操作复杂、实用性低、运维成本高以及资金投入大的问题。
下行 miso 网络接入控制波束赋形联合优化方法

[发明专利]一种面向高速移动用户的频控阵基站协作传输方法-CN202010185218.4有效
发明人：吴薛晗;林静然;邵怀宗;利强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04B7/022 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向高速移动用户的频控阵基站协作传输方法，本发明通过设计频控阵频率偏移，使产生的波束峰值时刻伴随高速用户运动轨迹移动，在一定的时间周期内最大化用户的平均波束增益，与相控阵不随时间变化的波形相比拥有更高的服务质量；本发明通过优化激活基站，实现平衡服务质量与基站维护成本，在降低基站维护成本的同时选择激活的基站，与随机激活基站相比使服务质量更优。本发明利用频控阵时间依赖性，通过优化设计频控阵频率偏移与激活基站，实现波束峰值自动伴随高速用户运动轨迹来移动，提高服务质量。同时降低实施成本，平衡基站维护成本。
一种面向高速移动用户频控阵基站协作传输方法

[发明专利]一种用于数字调制信号识别的特征提取方法-CN202010123014.8有效
发明人：王超宇;邵怀宗;张伟;林静然;利强;潘晔;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于数字调制信号识别的特征提取方法，包括以下步骤：S1：读入待处理信号的信号采样序列；S2：进行希尔伯特变换，得到最终的解析信号序列；S3：进行统计量特征提取，得到特征参数A；S4：进行瞬时统计特征提取，得到特征参数B‑H；S5：对特征参数A‑H进行特征优效组合，得到特征向量组；S6:将特征向量组输送到多分类器，完成数字调制信号的识别。本发明中，在对信号的瞬时信息获取多重统计参数，对现有参数进行简化和优化并加入新的特征参数，组成能够处理不同数字信号组合的优效特征提取模型，再输送到多分类器，就可实现多种数字信号的共同识别。
一种用于数字调制信号识别特征提取方法

[发明专利]一种用于在低信噪比下识别ASK类信号的特征提取方法-CN202010123034.5有效
发明人：王超宇;邵怀宗;张伟;林静然;利强;潘晔;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： H04L27/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于在低信噪比下识别ASK类信号的特征提取方法，包括以下步骤：S1:读入待测信号的信号采样序列；S2:通过对信号采样序列的自相关函数进行傅立叶变换得到信号采样序列的功率谱密度；S3:对功率谱密度进行处理；S4:计算功率谱密度的标准差和均值；S5:计算待测信号的标准差系数mdask，完成待测信号的特征提取；S6:对待测信号进行识别，完成在低信噪比下识别ASK类信号。本发明提供的方法不仅可以在低信噪比下完成有效识别ASK类信号的任务，而且可以直接处理中频信号且不受载波频率等通信参数的影响，更不需要精确的参数估计。同时，本发明所提取的特征参数不会出现大幅度变动，具有有效性和稳健性。
一种用于低信噪识别 ask 信号特征提取方法

[发明专利]基站激活控制和波束赋形的长期联合优化方法-CN202010031744.5有效
发明人：马孟园;林静然;杨健;利强;邵怀宗 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基站激活控制和波束赋形的长期联合优化方法，该方法包括：初始化MISO网络中的中枢处理单元、网络控制单元和辅助处理单元，网络控制单元收集并处理网络内信道和基站服务状态等信息，中枢处理单元根据收到的当前环境信息作相应分析，网络控制单元将指定基站打开或关闭，然后结合信道信息计算并配置赋形波束，同时反馈功率消耗指示量，辅助处理单元接收和保存系统运行的历史数据，利用辅助处理单元保存的数据协助中枢处理单元更新神经网络权重，辅助系统正常运行。本发明提供了一种自适应的线上解决方案，降低了网络功率解决了现有技术存在的环境适应性低、操作复杂、实用性差、运维成本高以及资金投入大的问题。
基站激活控制波束赋形长期联合优化方法