专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于素数分解的无损近似分存恢复方法及系统-CN202111357398.0有效
  • 邵利平;王卿龙;曹晓钰 - 陕西师范大学
  • 2021-11-16 - 2023-10-20 - H04L9/30
  • 本发明提供一种基于素数分解的无损近似分存恢复方法及系统,在分存阶段,对含有秘密信息的数值区间进行处理,获取若干个素数;基于获取的素数,划分含有秘密信息的数值区间,获取分存区间;基于素数及分存区间,获取多素数分存多项式;处理多素数分存多项式,获取秘密信息的分存信息。在恢复阶段,对含有秘密信息的数值区间进行处理,获取若干个素数;基于获取的素数,划分含有秘密信息的数值区间,获取分存区间;基于素数及分存区间,获取多素数插值多项式;基于多素数插值多项式和筛选出的分存信息,获取秘密信息。本发明能够在任意整数范围内分解素数,同时分存门限实现完整意义上的分存,并且提高了素数分存的安全性。
  • 基于素数分解无损近似恢复方法系统
  • [发明专利]一种GF矩阵变换和随机分层融合的图像加密解密方法-CN201911097159.9有效
  • 邵利平;李庆玲;赵迪;赵艺 - 陕西师范大学
  • 2019-11-11 - 2023-07-07 - H04L9/06
  • 本发明提供一种GF域矩阵变换和随机分层融合的图像加密解密方法,结合待加密图像的明文属性及用户密钥,采用多轮迭代的方法,通过混沌映射随机生成与待加密图像等大的当前轮随机分层矩阵以及置乱变换矩阵,然后将待加密图像与随机分层矩阵进行差值运算,将差值矩阵进行矩阵变换然后和分层矩阵进行融合加密,通过多轮迭代产生加密图像。同现有方法相比,本发明将等尺度矩阵置乱方法拓展到GF域并给出了对应的恢复方法,引入了待加密图像的明文属性值,使得加密过程与明文属性密切关联;通过待加密图像的随机分层避免了魔方置乱只能按固定的行列对图像构成像素或比特进行移位置乱的不足。
  • 一种gf矩阵变换随机分层融合图像加密解密方法
  • [发明专利]一种基于波运算的音频听觉密码方法、系统及设备-CN202211337738.8在审
  • 邵利平;曹晓钰 - 陕西师范大学
  • 2022-10-28 - 2023-05-02 - G10L19/00
  • 本发明提供一种基于波运算的音频听觉密码方法、系统及设备,首先对秘密音频进行拆分处理,获取多个与秘密音频等长的分发音频,然后利用基于声波和电波的物理特性实现的波运算在非计算设备上对所有分发音频进行恢复,得到与秘密音频等长且播放效果等价的等效音频。这里的秘密音频可以是原始音频,也可以是原始音频经由固定阈值、动态可改变阈值或音频半色调处理得到的简化音频,因而具有普适性,适用于8位、16位等采样位数任意的音频以及采样值为2值、3值等任意值的多值音频。由于所拆分的音频与秘密音频不相关,因而不会暴露秘密音频的特征,具有较高的安全性,且恢复音频与秘密音频完全等价,不会损失任何听觉质量,可实现秘密音频的无损恢复。
  • 一种基于运算音频听觉密码方法系统设备
  • [发明专利]结合EMD-21-CN201811168569.3有效
  • 邵利平;黄燕燕;赵艺 - 陕西师范大学
  • 2018-10-08 - 2023-04-11 - G06T1/00
  • 本发明提供一种结合EMD‑2l带恢复多载体密图分存方法,首先将密图转换为添加校验位的2值比特序列;其次通过联合所有参与者子密钥来对添加校验位的2值比特序列进行置乱和产生与载体图像等大且灰度阶与载体数量相等的随机图像用于EMD‑2l嵌密过程控制;最后将置乱后2值比特序列依据载体数量分组,结合对载体改变和不改变的EMD‑2l嵌密方法嵌入到载体对应位置像素构成的分组中并重构分发载体。在恢复时,所提方法可利用添加的校验位来检测密图错误比特的出现位置并对其进行纠正恢复。与现有方法相比,所提方法视觉质量较好,计算复杂度低,可嵌入任意分辨率和灰度阶的密图并具有一定的认证和纠错能力。
  • 结合emdbasesup
  • [发明专利]逐像素纹理生成式信息隐藏及恢复方法、设备及介质-CN202011091537.5有效
  • 邵利平 - 陕西师范大学
  • 2020-10-13 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 本发明属于信息安全和文本信息隐藏的交叉领域,公开了一种逐像素纹理生成式信息隐藏及恢复方法、设备及介质,信息隐藏时,由聚类从样例图像获取高频颜色序列并由密钥生成颜色序列全部像素索引信息的参考图;根据中频颜色与参考图来编码秘密信息并伪随机地放置在空白待合成纹理图像中;最后结合自适应分块和块偏移相似性逐像素快速纹理合成策略来生成含密纹理。信息恢复时,根据密钥提取颜色索引序列,结合聚类从含密掩体中获取高频颜色序列,生成颜色序列所有像素索引信息的参考图,并通过多备份与最小编码距离解码策略获取秘密信息。提高了抗JPEG攻击能力和含密纹理生成速率,提取过程避免了样例图共享且完全依赖于密钥,具有较高的认证准确性。
  • 像素纹理生成信息隐藏恢复方法设备介质
  • [发明专利]一种懒尺度变换和随机分层融合的图像加密解密方法-CN201911097161.6有效
  • 邵利平;李庆玲;赵艺;赵迪 - 陕西师范大学
  • 2019-11-11 - 2023-04-07 - G06F21/60
  • 本发明提供一种懒尺度变换和随机分层融合的图像加密解密方法,在加密时,首先根据密钥和待加密图像属性产生轮随机数序列,用于控制每轮加密对应的随机分层矩阵、尺度参数、懒尺度变换阵、编号矩阵以及偏移量;其次将随机分层矩阵与待加密图像进行模差运算,将得到的差值图像进行高维懒尺度变换并与随机分层矩阵融合加密,从而通过多轮迭代产生加密图像。在解密时,首先逆向产生每一轮加密过程对应的变换参数,然后提取差值图像,抵消高维懒尺度变换并与随机分层矩阵进行多轮融合解密。所提方法可在随机生成的高维尺度空间上使用任意选定的随机变换阵且通过随机分层融合不仅提高了加密解密方法的效率和也提高了加密解密方法的安全性。
  • 一种尺度变换随机分层融合图像加密解密方法
  • [发明专利]结合码本扩展和题干哈希的双认证试题备份伪装方法-CN201910964051.9有效
  • 邵利平;陆海 - 陕西师范大学
  • 2019-10-11 - 2023-03-31 - G06F21/62
  • 本发明给出一种结合码本扩展和题干哈希的双认证试题备份伪装方法。首先构造GF(28)域Lagrange分存多项式将秘密字节序列备份为备份字节序列,将备份字节序列按码本扩展策略编码为备份索引序列;其次生成多通道试题库,然后利用通道索引将题干MD5值映射为题干哈希值,利用试题选项排列顺序和试题题干哈希值对备份索引序列进行表达。在恢复时,对提取信息通过合法区间归属与分存重构系数认证,然后生成候选恢复值并选取可靠程度最高候选恢复值来重构秘密信息。同现有方法相比,所提方法完全依赖于密钥,具备自修复能力并可充分利用题干哈希和选项排列顺序来表达信息,单试题嵌密容量高且含密试题和非含密试题无法区分,安全性高。
  • 结合扩展题干哈希认证试题备份伪装方法
  • [发明专利]基于彩色字符画的信息隐藏及恢复方法、设备及存储介质-CN202110206141.9有效
  • 邵利平;程单单 - 陕西师范大学
  • 2021-02-24 - 2023-03-24 - G06T1/00
  • 本发明属于信息安全和信息隐藏的交叉领域,公开了一种基于彩色字符画的信息隐藏及恢复方法、设备及存储介质,在隐藏时,将彩色图像三通道图像转换为二值掩体图,由预设字号的字符0和字符1产生编码字符图像;通过多通道插值对秘密信息认证和备份以产生分存值序列;通过隐字符位置编码生成字符放置位置并结合二值掩体产生彩色含密字符画。在提取时,通过多通道插值和隐字符位置编码恢复策略恢复二值秘密比特串,并对提取的二值秘密比特进行认证。该方法利用字符图像来表达秘密信息,隐藏了字符编码空间且通过多通道插值消除了错误恢复值的影响,不涉及任何参数额外嵌入,不存在任何修改痕迹,对密钥具有完全的依赖性,具有良好的抗攻击能力。
  • 基于彩色字符信息隐藏恢复方法设备存储介质
  • [发明专利]基于IFS分形图拼接的全息信息嵌入/恢复方法及系统-CN202211667333.0在审
  • 邵利平;安艳;任平安 - 陕西师范大学
  • 2022-12-23 - 2023-03-07 - G03H1/00
  • 本发明提供一种基于IFS分形图拼接的全息信息嵌入/恢复方法及系统。基于IFS分形图外观仅取决于规则矩阵,而与具体使用的随机数种子无关,并且同一随机数种子生成的连续随机序列和不同随机数种子生成的合成随机序列无法区分的原理:从初始分形图中筛选出嵌密位置,将秘密信息表征为不同随机数种子生成的多个分形图,利用拼接后的分形图对秘密信息进行伪装,使得表征秘密信息的分形图特征遍布于分形图的所有位置。即使对其进行大范围攻击,也能准确地恢复出与之对应的秘密信息,从而可实现秘密信息的全息嵌入,且在表征秘密信息的同时,未破坏整体与局部的自相似性,不会引发任意异常,生成的矢量分形图像精度更高,视觉质量好并具备实际语义。
  • 基于ifs分形图拼接全息信息嵌入恢复方法系统
  • [发明专利]迷宫生成式信息隐藏及恢复方法、设备及可读存储介质-CN202011308983.7有效
  • 郭晓强;邵利平;任平安 - 陕西师范大学
  • 2020-11-19 - 2023-02-17 - G06F21/60
  • 本发明属于信息安全和信息隐藏的交叉领域,公开了一种迷宫生成式信息隐藏及恢复方法、设备及可读存储介质,在隐藏时,首先将秘密信息通过密钥一致性备份策略产生加密备份序列,然后通过伪随机选择的初始迷宫节点墙状态来编码表达,并进一步形成完美迷宫掩盖。在恢复时,首先对接收到的迷宫进行完美迷宫检验,对通过检验的迷宫图像进一步依据密钥提取秘密信息,并通过密钥一致性检验来对提取秘密信息的可靠性进行检验。本发明以随机生成的完美迷宫为嵌密载体,在嵌密过程中不暴露秘密信息的隐藏位置,且嵌入和提取过程完全依赖于密钥,并通过完美迷宫生成策略和密钥一致性检验策略提高了嵌入秘密信息的抗攻击能力和提高了秘密信息恢复的可靠性。
  • 迷宫生成信息隐藏恢复方法设备可读存储介质

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