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- [发明专利]屋面防掀夹具-CN201811523882.4有效
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唐文;王平;王茜;邓菲;李信楷
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四川佳科幕墙工程有限公司
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2018-12-13
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2023-09-29
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E04D3/36
- 本发明公开了一种屋面防掀夹具，包括左侧夹具、右侧夹具、挤压板，所述左侧夹具的上表面设有第一固定槽，所述右侧夹具的上表面设有第二固定槽，所述左侧夹具的右侧设有阳榫结构，所述右侧夹具的左侧设有阴榫结构，所述挤压板下表面的两侧分别设有第一卡条、第二卡条，所述左侧夹具的阳榫结构插于右侧夹具的阴榫结构中，所述挤压板的第一卡条、第二卡条分别插于第一固定槽、第二固定槽中，所述左侧夹具的右侧还设有第一凹槽，所述右侧夹具的左侧还设有第二凹槽，所述第一凹槽、第二凹槽组合成夹槽结构。本发明的防掀夹具无需额外的螺栓便能实现有效固定，降低了安装劳动强度和对安装工人安装水平的要求，提高安装效率。
- 屋面夹具
- [发明专利]一种基于XGBoost的结直肠癌检测系统-CN202111645179.2有效
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邓菲;赵琳;于宁
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上海应用技术大学
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2021-12-30
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2023-09-26
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G06F18/2113
- 本发明涉及一种基于XGBoost的结直肠癌检测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征选择模块、模型构建模块和结果预测模块，分别用于：构建结直肠癌数据集；数据预处理；使用RFE递归特征选择进行特征选择，得到多个子数据集；构建XGBoost模型，使用子数据集对其进行训练，通过遗传算法优化XGBoost模型参数，得到检测模型；使用检测模型预测结直肠癌的死亡类型。与现有技术相比，本发明通过RFE递归特征选择对数据进行特征选择，结合机器学习算法XGBoost实现结直肠癌死亡类别的智能检测，并使用遗传算法优化模型参数，能够较快且有效地分析并预测结直肠癌的死亡类型，能够更加准确地识别出多类别当中的少数类，具有较高的准确率，精确率，召回率和F1值。
- 一种基于xgboost直肠癌检测系统
- [实用新型]一种加强型屋脊节点-CN202320349193.6有效
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唐文;王茜;王平;王志忠;符明丽;田琴;邓菲
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四川佳科幕墙工程有限公司
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2023-02-28
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2023-09-15
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E04B7/06
- 本实用新型提供了一种加强型屋脊节点，包括屋脊盖板、屋脊支撑件、屋面结构，所述屋面结构包括第一屋面板、第二屋面板、固定座、檩条，所述第一屋面板、第二屋面板均通过固定座安装于檩条上，所述第一屋面板、第二屋面板相邻处倾斜向上，所述第一屋面板、第二屋面板上均固定有屋脊支撑件，所述屋脊盖板为两边低中间高的盖板结构，所述屋脊盖板两边与屋脊支撑件通过螺栓固定相连。本实用新型通过设置屋脊支撑件，利用螺栓实现屋脊盖板与屋脊支撑件的连接，而屋脊支撑件固定于第一屋面板、第二屋面板，提高屋脊盖板的固定性能，进而提高屋脊节点防风掀性能，此外，通过屋脊的自身防水性和防水卷材的防水性加强了屋脊节点整体的防水性。
- 一种加强型屋脊节点
- [发明专利]一种基于支持向量机的钢轨裂纹缺陷的识别方法-CN202010678436.1有效
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周澄;邓菲
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上海应用技术大学
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2020-07-14
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2023-08-18
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G06F18/213
- 本发明公开了一种基于支持向量机的钢轨裂纹缺陷的识别方法，包括：步骤1：通过实验得到钢轨裂纹检测信号，构建样本库；步骤2：对检测信号进行信号分析，计算出损伤特征值表征缺陷程度；步骤3：以特征向量为输入，建立SVM训练模型并通过迭代交叉验证确定SVM最优参数；步骤4：使用测试集测试模型，调整得到最佳的SVM模型；步骤5：将实际工程中检测到的钢轨信号送入训练好的SVM模型中，实现从检测信号与裂纹损伤程度的非线性关系到不同损伤等级的缺陷分类的映射，最终达到损伤程度的准确识别和分类。本发明重点在于提取信号的变化特征，不受限于复杂结构造成的复杂导波模态传播带来的影响，SVM在面对小样本时具有较好的性能与较高的识别率。
- 一种基于支持向量钢轨裂纹缺陷识别方法
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