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[发明专利]一种夏季降水分级预测方法、设备及存储设备-CN202310801550.2在审
发明人：陆佩榕;邓琪敏 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种夏季降水分级预测方法、设备及存储设备，获取与中国夏季降水有统计意义的预测因子的再分析资料和中国地区降水观测数据；对获取的数据进行预处理，由前期的多个预测因子组成输入数据，以中国东地区夏季降水的类别为目标值；根据输入数据和目标值制作样本，将所有样本分为训练集、验证集和测试集；使用训练集和验证集对建立的AttentionU‑Net模型进行预训练；使用早停技术，重复预训练过程，权衡训练集和验证集损失函数，选择最优的AttentionU‑Net模型；对测试集样本进行预报，得到实际降水分级预测结果。本发明的有益效果是：具有较高的预报精度，特别是在准确率和相关系数有明显提升，有效地避免了过拟合。
一种夏季降水分级预测方法设备存储

[发明专利]可神化神经网络系统的实现方法、装置和机器设备-CN202010617504.3在审
发明人：杨韵帆;孙术仁;邓琪敏;李俊昊;谈国禹;杨婧 -专利权人：嘉兴砥脊科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种可神化神经网络系统的实现方法、装置和机器设备。所述方法包括：采集所布设神经网络结构获得对应于神经网络结构中层组件的网络结构数据；根据网络结构数据参数化神经网络结构获得网络数据，网络数据通过包含的网络结构数据对应于层组件；通过网络数据调用神经网络结构下神经网络层的方法，将神经网络结构转化为神经网络。由此便从可视化的神经网络结构得到结构可视化的神经网络，即实现可视化神经网络系统，从而使得神经网络的架构不再是透明的，为神经网络的可调整性提供了条件。
神化神经网络系统实现方法装置机器设备