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[发明专利]基于机器学习的游离RNA阿兹海默早筛方法及系统-CN202310775099.1在审
发明人： 邓司伟;沙磊;金泳成;周天尧 -专利权人：北京津渡生科科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的游离RNA阿兹海默早筛方法及系统，其中方法包括：实验样本提取；基于实验样本构建游离RNA文库；基于游离RNA文库获取游离RNA序列；对游离RNA序列进行处理，得到预处理实验样本，其中，预处理实验样本包括训练样本集和测试样本集；构建机器学习模型，将训练样本集输入到所述机器学习模型中进行训练得到训练好的机器学习模型；将测试样本集输入所述训练好的机器学习模型，得到样本预测结果。本发明提供的方法具有灵敏度高、成本可控的优点，可以作为常规预防和检测指标，同时，本方法化验周期相对较短，可以在两天左右完成从采血到报告的全部流程。
基于机器学习游离 rna 阿兹海默早筛方法系统

[发明专利]基于统计学与随机森林的游离RNA肝癌早筛方法及系统-CN202310775133.5在审
发明人： 邓司伟;沙磊;金泳成;周天尧 -专利权人：北京津渡生科科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统计学与随机森林的游离RNA肝癌早筛方法及系统，包括：实验样本提取；基于实验样本构建游离RNA文库；基于游离RNA文库获取游离RNA序列；对游离RNA序列进行数据清洗，得到预处理实验样本，其中，预处理实验样本包括训练样本集和测试样本集；构建机器学习模型，将训练样本集输入到机器学习模型中进行训练得到训练好的机器学习模型；将测试样本集输入训练好的机器学习模型，得到样本预测结果。本发明成本低廉、周期短、预测灵敏度高，本发明的预测结果可以作为医生进行疾病诊断的重要辅助资料。
基于统计学随机森林游离 rna 肝癌方法系统

[发明专利]基于大规模深度模型的cfRNA泛癌早筛方法及系统-CN202310509731.8在审
发明人：沙磊;邓司伟;金泳成;周天尧 -专利权人：苏州津渡生物医学科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模深度模型的cfRNA泛癌早筛方法及系统，其中，基于cfRNA的泛癌早筛方法包括：获取原始数据和癌症标签，原始数据包括：基因表达量数据、患者基本信息数据和患者病例数据；对若干原始数据进行预处理得到预处理数据；预处理数据包括训练集和测试集；构建深度学习模型，将训练集和所述癌症标签输入深度学习模型中进行训练，得到优化后的深度学习模型，将测试集输入训练好的深度学习模型，得到癌种分类结果。基于cfRNA的泛癌早筛系统包括采集模块、预处理模块、模型构建模块和分类模块。本发明提出的基于深度神经网络模型的方法可以动态的从数据中总结各种癌症所具有的信息种类，并对癌种做出精确的分类。
基于大规模深度模型 cfrna 泛癌早筛方法系统

[发明专利]一种发现胰腺导管腺癌相关游离RNA生物标志物的方法-CN202310513309.X在审
发明人： 邓司伟;金泳成;周天尧;沙磊 -专利权人：苏州津渡生物医学科技有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种发现胰腺导管腺癌相关游离RNA生物标志物的方法，步骤包括：对不同阶段的胰腺导管腺癌患者进行研究样本收集；对研究样本进行外泌体和外泌体中游离RNA分离，构建标准总RNA文库；对标准总RNA文库进行质量优化与评价，获取评价结果；设置评价阈值并基于评价阈值与评价结果判断胰腺导管腺癌发病率。本发明提供的方法具有灵敏度高、成本可控的优点，周期相对较短。
一种发现胰腺导管腺癌相关游离 rna 生物标志方法