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[发明专利]用于助理系统的使用结构本体的语义表示-CN202080073029.6在审
发明人： 迈克尔·罗伯特·汉森;阿努杰·库马尔;于劲松;刘白杨;丽萨·晓艺·黄;埃里克·肖;弗朗西斯拉夫·P·佩诺夫;保罗·安东尼·克鲁克;刘小虎;帕拉尔斯·帕雷什·沙;文森特·查尔斯·张;尼古拉斯·迈克尔·安德鲁·本森;盛雅婷;何子健;邵瑞;阿尼米什·辛哈;凯施蒂兹·马里克;文胜焕;刘洪磊;詹弘远;艾哈迈德·阿利;阿尔门·阿加贾亚恩;索纳尔·古普塔;布莱恩·莫兰;西奥多·弗兰克·莱文;克里斯特尔·安妮特·那卡特苏·宋;丹尼尔·迪弗兰科;乔纳森·大卫·克里斯滕森;科尔克·拉布达 -专利权人：元平台公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括由助理xbot从与用户相关联的客户端系统接收包括自然语言话语的用户输入，基于定义用于将自然语言话语解析为包括动作、对象和属性的语义单元的标记语法的结构本体来确定用户输入的语义表示，其中语义表示将至少一个对象嵌入到至少一个动作中，并声明所嵌入的对象的将被采取动作的至少一个属性，向代理发送基于语义表示的请求以执行对应于用户输入的任务，从代理接收映射到由结构本体确定的结构的所执行的任务的结果，以及从助理xbot向客户端系统发送指令以基于所执行的任务的结果呈现响应。
用于助理系统使用结构本体语义表示

[发明专利]助理系统的设备上卷积神经网络模型-CN202080072955.1在审
发明人：艾哈迈德·阿利;阿伦·巴布;阿尔门·阿加贾亚恩;文森特·查尔斯·张;何子健;阿努杰·库马尔;李季航;刘白杨;刘洪磊;刘小虎;凯施蒂兹·马里克;文胜焕;彭福春;弗朗西斯拉夫·P·佩诺夫;埃里克·肖;丽萨·晓艺·黄;尼古拉斯·迈克尔·安德鲁·本森;盛雅婷;迈克尔·罗伯特·汉森;保罗·安东尼·克鲁克 -专利权人：脸谱科技有限责任公司
申请日： 2020-10-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括：在客户端系统接收包括一个或更多个单词的用户输入，其中每个单词包括一个或更多个字符；将单词输入到存储在客户端系统上的卷积神经网络(CNN)模型；从客户端系统的数据储存器中分别访问多个字符的多个字符嵌入；基于所访问的字符嵌入，通过用CNN模型的一个或更多个卷积层和一个或更多个门控线性单元处理访问的字符嵌入，来分别为一个或更多个单词生成一个或更多个单词嵌入；基于CNN模型对一个或更多个单词嵌入的分析，确定对应于用户输入的一个或更多个任务以供执行；和基于一个或更多个任务的执行，在客户端系统处提供响应于用户输入的输出。
助理系统设备卷积神经网络模型

[发明专利]由助理系统启用的智能摄像机-CN202080073037.0在审
发明人：尼古拉斯·迈克尔·安德鲁·本森;丽萨·晓艺·黄;埃里克·肖;盛雅婷;何子健;艾哈迈德·阿利;阿伦·巴布;阿尔门·阿加贾亚恩;弗朗西斯拉夫·P·佩诺夫;刘洪磊;刘小虎;彭福春;李季航;于劲松;迈克尔·罗伯特·汉森;阿努杰·库马尔;刘白杨;保罗·安东尼·克鲁克;帕拉尔斯·帕雷什·沙;文森特·查尔斯·张;邵瑞;阿尼米什·辛哈;凯施蒂兹·马里克;文胜焕;詹弘远 -专利权人：脸谱科技有限责任公司
申请日： 2020-09-26 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种系统、介质和方法，包括从与用户相关联的客户端系统接收来自用户的用户输入，其中客户端系统包括一个或更多个摄像机，基于一个或更多个机器学习模型和由一个或更多个摄像机捕获的感测数据确定一个或更多个摄像机的视场中的一个或更多个兴趣点，基于一个或更多个兴趣点生成多个媒体文件，其中每个媒体文件是一个或更多个兴趣点中的至少一个的记录，基于多个媒体文件生成一个或更多个精彩片段文件，其中每个精彩片段文件包括满足预定义质量标准的媒体文件，以及向客户端系统发送用于呈现一个或更多个精彩片段文件的指令。
助理系统启用智能摄像机

[发明专利]为用户生成个性化内容汇总-CN201880094827.X在审
发明人：彭福春;沙飞;韩坤;杨文海;阿努杰·库马尔;迈克尔·罗伯特·汉森;伯努瓦·F·迪穆兰 -专利权人：脸谱公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括从与第一用户相关联的客户端系统接收对特定类型的内容对象的汇总的用户请求，确定与该用户请求相关联的一个或更多个模态，基于第一用户的用户简档选择该特定类型的多个内容对象，其中用户简档包括分别与一个或更多个主体相关联的一个或更多个置信度分数，该一个或更多个主体与第一用户相关联，并且其中基于一个或更多个置信度分数来选择多个内容对象，基于用户简档和所确定的模态来生成每个内容对象的汇总，以及响应于用户请求而向客户端系统发送用于呈现多个内容对象的汇总的指令，其中经由所确定的模态中的一个或更多个模态来呈现汇总。
用户生成个性化内容汇总

[发明专利]用于助理系统的上下文自动完成-CN201880094832.0在审
发明人：朱洁丹;彭福春;伯努瓦·F·迪穆兰;刘小虎;拉延·苏巴;穆赫辛·阿格森;迈克尔·罗伯特·汉森 -专利权人：脸谱公司
申请日： 2018-10-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括从第一用户的客户端系统接收包括部分请求的用户输入，基于个性化语言模型分析用户输入以生成一个或更多个候选假设，其中每个候选假设包括意图建议或槽建议中的一个或更多个，向客户端系统发送用于呈现分别对应于一个或更多个候选假设的一个或更多个建议的自动完成的指令，其中每个建议的自动完成包括该部分请求和相应的候选假设，从客户端系统接收第一用户对建议的自动完成中第一建议的自动完成的选择的指示，并基于第一用户选择的第一建议的自动完成，经由一个或更多个代理来执行一个或更多个任务。
用于助理系统上下文自动完成

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