专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种两级校验的自动紧急制动架构及运行方法-CN202210044952.8有效
  • 宋振垒;陆波;彭元铎;辛宗科 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-01-14 - 2023-09-15 - B60W30/09
  • 本发明涉及一种两级校验的自动紧急制动架构及运行方法,该架构包括信息采集模块、MCU和制动模块;信息采集模块用于采集自车和目标物体的运动状态信息,并将自车和目标物体的运动状态信息传输至MCU;MCU用于根据自车和目标物体的运动状态信息计算碰撞时间和避撞减速度,并根据碰撞时间和避撞减速度激活相应的辅助动作;辅助动作包括通过控制制动模块进行制动。本发明所述自动紧急制动架构根据碰撞时间和避撞减速度激活相应的辅助动作,即通过双途径判断,相较于目前的自动紧急制动系统具有更好的准确性和稳定性,可取得有效避免自动紧急制动误触发和提高驾驶安全性的效果。
  • 一种两级校验自动紧急制动架构运行方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的预见巡航控制方法-CN202210188435.8在审
  • 辛宗科;陆波;宋振垒;彭元铎 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-24 - B60W30/14
  • 本发明公开一种基于神经网络的预见巡航控制方法,包括以下步骤:采用动态规划的方法对巡航车速进行规划;采用BP(backpropagation)神经网络进行训练;在神经网络的训练中,输入层为高精地图得到下一时刻道路坡度信息、下一时刻道路弯道信息、设定巡航车速值、当前车速信息;对BP神经网络的训练结果进行应用。本发明通过采集实际的路况信息,在离线环境下采用动态规划的方法对车辆巡航的车速进行规划,离线数据作为神经网络训练的样本,不仅可以使驾驶员在中远距离轻松驾驶并且保持较低的油耗,同时会降低对控制器算力的要求,实现实时控制的目的。
  • 一种基于神经网络预见巡航控制方法
  • [实用新型]一种行星减速器-CN201720193473.7有效
  • 刘勤;李会灵;辛宗科;叶毅铭;黄攀 - 长安大学
  • 2017-03-01 - 2017-09-08 - F16H1/32
  • 本实用新型涉及到机械传动领域,具体涉及一种行星减速器,包括壳体、安装在壳体内的行星架和齿圈,行星架包括固定相连的行星架左端面和行星架右端面,行星架左端面和行星架右端面之间安装有太阳轮和若干个行星轮,太阳轮的转轴与行星架左端面和行星架右端面的轴心同轴,行星轮关于太阳轮中心对称分布并与太阳轮外啮合,行星架左端面和行星架右端面之间设有用于对行星架左端面和行星架右端面进行轴向限位的限位凸台,太阳轮的转轴贯穿行星架右端面和壳体,行星架左端面的轴心连接有输出轴,该输出轴贯穿壳体,齿圈设置在所有行星轮的外圈并与所有行星轮内啮合,齿圈与壳体固定连接,该减速器能够大大减小太阳轮和行星轮的轴向偏移,而且结构紧凑。
  • 一种行星减速器

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