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[发明专利]一种基于随机森林支持向量机的行人识别系统及处理方法-CN201510548174.6有效
发明人：蔡晓东;王迪;杨超;甘凯今;王丽娟;陈超村;刘馨婷;吕璐;赵秦鲁;宋宗涛 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别系统，包括特征提取模块、聚类模块、随机森林创建模块和评分模型模块，本发明还涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别处理方法；本发明用相似度排名方式代替了以往的相似度绝对值的比较，无需划定阈值，得出的排名结果便于使用者自己判断；建立随机森林模型需要多特征，仅从表观特征无法人工将样本们分类完善，采用K‑means聚类算法代替人工给出样本类别，可以挖掘出样本间的潜在联系；该系统及方法对行人姿态变化具有鲁棒性，在计算相似度的时候会排除来自其他几类样本的干扰，RankSVM的排名结果也会靠前，进行相似度计算时，会使得识别准确率提升，相比MCC与RankSVM等现有技术列举的传统算法识别准确率高。
一种基于随机森林支持向量行人识别系统处理方法

[发明专利]一种基于动态选取显著特征的跨卡口行人识别系统与方法-CN201510548173.1在审
发明人：蔡晓东;杨超;王迪;吕璐;赵秦鲁;宋宗涛;甘凯今;王丽娟;陈超村;刘馨婷 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态选取显著特征的跨卡口行人识别系统，包括城市卡口视频采集模块、行人检测与跟踪模块、多特征提取模块、特征挖掘模块、显著特征选取模块和行人识别模块；本发明还涉及一种基于动态选取显著特征的跨卡口行人识别方法；本发明的有益效果是：能够动态选取特征信息，不是采用将多种特征直接融合的方式，而是通过对各特征信息进行特征独特程度分析和处理，寻找行人识别分辨力最强的多种特征相融合的方式；解决了单一特征对行人识别不可靠的问题，通过该系统去除行人识别的冗余特征信息，寻找到最大区分行人识别的特征，提高了行人识别的鲁棒性。
一种基于动态选取显著特征卡口行人识别系统方法

[发明专利]一种车辆品牌识别系统及方法-CN201510548325.8在审
发明人：蔡晓东;甘凯今;吕璐;赵秦鲁;宋宗涛;王迪;杨超;王丽娟;陈超村;刘馨婷 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种车辆品牌识别系统及方法，其系统包括监控视频获取模块、车辆检测模块、车标分割模块、车标特征提取模块和车辆品牌识别模块；监控视频获取模块获取交通监控卡口的车辆监控视频；车辆检测模块对车辆监控视频进行车辆检测，获取车辆监控视频中所有车辆出现的位置，并根据车辆的位置信息截取车辆图片；车标分割模块从车辆图片中检测车标，获取车标位置，并根据车标位置分割出车标图片；车标特征提取模块对车标图片进行车标特征提取；车辆品牌识别模块对提取的车标特征信息进行分类，根据特征分类结果得到车辆品牌。相对现有技术，本发明成本低、适用范围广、识别速度快、准确度高。
一种车辆品牌识别系统方法