专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]考虑车辆尾气排放致癌风险的交通信号灯配时方法-CN202310852542.0在审
  • 赵佳虹;黎嘉文;胡鹏;陈剑锋;陈文豪;王滢淳 - 广东工业大学
  • 2023-07-12 - 2023-10-13 - G08G1/08
  • 本公开实施例中提供了一种考虑车辆尾气排放致癌风险的交通信号灯配时方法,属于数据处理技术领域,具体包括:获取目标区域的信号配时基本参数和交叉口相关数据;根据预设的信号灯配时方法、信号配时基本参数和交叉口相关数据计算交叉口交通延误;确定污染物排放因子;计算机动车在交叉口的污染物排放量并据此计算污染物浓度;根据污染物浓度和暴露参数计算交叉口人群的日均暴露剂量;根据日均暴露剂量和致癌强度系数构建致癌风险模型;根据致癌风险模型构建城市道路交叉口信号优化模型;以致癌风险值最小为优化目标,利用遗传算法求解城市道路交叉口信号优化模型,得到信号灯配时方案。通过本公开的方案,提高了环保性。
  • 考虑车辆尾气排放致癌风险交通信号灯时方
  • [发明专利]一种基于深度学习的特殊货物运输风险预测与处理方法-CN202211074720.3在审
  • 赵佳虹;陈剑锋 - 广东工业大学
  • 2022-09-02 - 2022-12-09 - G06Q10/08
  • 本申请提供一种基于深度学习的特殊货物运输风险预测与处理方法,包括:根据特殊货物的保质期和理化性质对特殊货物分类并获取最长运输时间;针对危险型货物,识别运输风险级别并判断是否可以从城市区域的便捷路径行驶;预测路段交通量,确定路段交通服务水平等级;根据路段交通服务水平等级,构建最短运输路径规划模型;获取车辆数据和天气数据,基于深层循环神经网络预测运输车行驶速度;针对时间敏感型特殊货物进行运输前和运输中延误风险识别,判断是否请求协同运输;根据特殊货物的质量选择协同运输方式;根据特殊货物类别制定不同路径规划方案。
  • 一种基于深度学习特殊货物运输风险预测处理方法
  • [发明专利]一种基于大数据的公共交通停准预测方法-CN202211068661.9在审
  • 赵佳虹;贺梓峰 - 广东工业大学
  • 2022-09-02 - 2022-12-06 - G06Q10/04
  • 本申请提供一种基于大数据的公共交通停准预测方法,包括:公共交通停准识别;根据公共交通停准识别结果,预测公交车停靠的准确度;根据公交车停靠的准确度预测结果,判断站点停准难度;根据站点停准难度,预测无法停准的公交车数量;根据无法停准的公交车数量,分析公交车同时到达相同站点造成拥堵的概率;根据公交车同时到达相同站点造成拥堵的概率,分析无法停准的严重度;根据无法停准的严重度,实现公交调度改进;对无法实现公交调度改进的站点,进行站点预警改造。
  • 一种基于数据公共交通预测方法
  • [发明专利]一种基于交通大数据的危险品运输救援调度方法-CN202211068525.X在审
  • 赵佳虹;黎嘉文 - 广东工业大学
  • 2022-09-02 - 2022-11-25 - G06Q10/06
  • 本申请提供一种基于交通大数据的危险品运输救援调度方法,包括:获得灾害多发区域信息,确定灾害分布特征;采用事件树分析法计算各区域的风险指数,具体包括:根据灾害统计资料构建事件树,定量分析事件树并计算各区域的风险指数;分析各路段的视频监控录像并计算在不同天气状况下各时间段的车流量和平均车速;构建元胞自动机模型模拟不同天气状况的各时间段下所有路段的交通流;根据天气状况停放救援车辆并提供最佳调度方案,具体包括:根据天气状况停放救援车辆,灾害发生时提供救援车辆的最佳调度方案。
  • 一种基于交通数据危险品运输救援调度方法
  • [发明专利]一种实时响应式定制公交递阶调度方法-CN202110649125.7在审
  • 韩霜;陈牛;傅惠;赵佳虹 - 广东工业大学
  • 2021-06-10 - 2021-10-22 - G08G1/00
  • 本发明公开了一种实时响应式定制公交递阶调度方法,分为两个递进的优化阶段:首先,以分时段流向间相似度的逐级合并的乘客出行规律为依据规划定制公交车辆初始线路;然后,以事先规划的初始线路为参考,选择其部分或全部站点作为车辆实际行驶的必经站点,进一步根据实时乘客需求对车辆和乘客进行匹配、计算车辆行程时间并动态调度车辆实时调整其行驶路线,从而为乘客提供个性化、高品质的公交出行服务。本发明的递进结构,使得定制公交车辆调度既能满足实时出行需求的要求,又能够兼顾车辆后续行驶过程中最可能出现的需求,即本发明既能应对高度随机和分散的乘客需求,又可以避免仅仅依靠实时乘客需求进行决策而可能产生的决策短视行为。
  • 一种实时响应定制公交调度方法

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