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[发明专利]一种胃镜检查报告生成装置、设备及计算机可读存储介质-CN202311193603.3在审
发明人：邱霖;杨惠;张希钢;赖春晓;李志俭;何顺辉;王镇煜;李峰;赖正义;江海洋;刘贵明;赵志芳;万苹;易礼智;戴捷;邵贝;鹿伟民 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种胃镜检查报告生成装置、设备及计算机可读存储介质，属于胃镜检查报告智能生成技术领域。包括：图像特征提取模块，用于从胃镜图像子集中提取第一图像特征向量组；图像特征映射模块，用于将第一图像特征向量组映射至文本特征空间，输出第二图像特征向量组；文本特征提取模块，用于从血液检查报告中提取文本特征向量；模型训练模块，用于将第二图像特征向量组和文本特征向量输入至预训练后的文本生成器，调整文本生成器的参数，得到完成训练的胃镜检查报告生成模型。本申请综合考虑了同一病例对应的多张胃镜图像的图像特征以及该病例对应的血液检查报告的文本特征，使得提取的特征信息更全面，从而提高了胃镜检查报告的准确性。
一种胃镜检查报告生成装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于自监督联合学习的胃部诊断报告生成系统-CN202311156723.6在审
发明人：李志俭;何顺辉;杨惠;王镇煜;张希钢;李峰;赖春晓;赖正义;邱霖;江海洋;刘贵明;赵志芳;万苹;戴捷;邵贝;鹿伟民 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开一种基于自监督联合学习的胃部诊断报告生成系统，包括：数据获取模块、自监督预训练模块、联合训练模块、预测模块，通过使用大量的未标注的胃部图片进行自监督的图像区域重构预训练，将预训练后的图像编码器部分作为之后联合训练的图像编码器，利用预训练时学习的图像理解能力配合文本编码器和解码器进行有监督的图像训练，最终生成预测的诊断报告文本。本发明可以协助完成胃病的诊断、降低人力成本、提高效率和预测效果。
基于监督联合学习胃部诊断报告生成系统

[发明专利]一种胃镜检查报告生成装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310897429.4有效
发明人：陈淑妮;李峰;王镇煜;赖春晓;杨惠;张希钢;赖正义;邱霖;何顺辉;李志俭;赵志芳;万苹;江海洋;刘贵明;戴捷;邵贝;鹿伟民 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种胃镜检查报告生成装置、设备及计算机可读存储介质，属于医学文本和图像双模态智能处理技术领域。该装置包括：文本特征提取模块，用于从预设的问题模版中提取文本特征向量；图片特征提取模块，用于从胃镜图片中提取图片特征向量；计算模块，用于计算文本特征向量和图片特征向量的相似度并将相似度度最高的文本特征向量作为目标文本特征向量；特征融合模块，用于将目标文本特征向量与图片特征向量融合得到目标特征向量；模型训练模块，用于将目标特征向量输入线性层进行训练，得到完成训练的胃镜检查报告生成模型。本发明通过结合图片特征和文本特征，充分利用了胃镜图片和预设问题模版中的有效信息，提高了胃镜检查报告的准确率。
一种胃镜检查报告生成装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种消化性溃疡部位分类方法、装置及可读存储介质-CN202310898801.3有效
发明人：王镇煜;张希钢;李峰;赖春晓;杨惠;赖正义;邱霖;何顺辉;李志俭;赵志芳;万苹;江海洋;刘贵明;戴捷;邵贝;鹿伟民 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种消化性溃疡部位分类方法、装置及可读存储介质，属于图像分类技术领域。该方法包括：利用ResNet网络和ViT模型提取消化性溃疡图片的第一特征向量和第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行至少两次池化，得到第一目标特征向量组和第二目标特征向量组；将第一目标特征向量组和第二目标特征向量组融合得到消化性溃疡图片特征向量；将消化性溃疡图片特征向量输入至全连接层进行分类，得到消化性溃疡部位分类结果。本方法利用ResNet网络和ViT模型提取消化性溃疡图片特征，并对提取的特征向量进行多次池化，融合了消化性溃疡图片的局部特征和全局特征，使得特征信息更全面，提高了消化性溃疡部位分类准确率。
一种消化性溃疡部位分类方法装置可读存储介质

[发明专利]基于组块对抗的零样本胃溃疡分类系统-CN202211012114.9有效
发明人：江海洋;王镇煜;赖春晓;张希钢;李峰;邱霖;何顺辉;赵志芳;万苹;赖正义;戴捷;邵贝;鹿伟民 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于组块对抗的零样本胃溃疡分类系统，包括：数据处理模块获取有标注的十二指肠溃疡病例和未标注的胃溃疡病例作为训练集，特征提取模块提取图片和血液检验指标的特征；组块对抗模块包括编码器和判别器，编码器融合映射图片和血液检验指标的特征得到高阶池化特征、并和编码器进行对抗；分类模块根据高阶池化特征得到分类结果，训练模块使用训练集训练特征提取器、编码器、判别器和分类器，预测模块获取待测胃溃疡病例输入训练完成的特征提取器、编码器、判别器和分类器得到胃溃疡分类结果。本发明可以充分提取病例中的图片和血液检验指标的特征、有效利用相似疾病更加准确的捕捉胃溃疡相关的特征，为医生提供诊断参考。
基于对抗样本胃溃疡分类系统

[发明专利]一种胃溃疡诊断装置、设备及存储介质-CN202211165458.3有效
发明人：张希钢;赖春晓;王镇煜;李峰;邱霖;万苹;赵志芳;何顺辉;李志俭;江海洋;赖正义;戴捷;鹿伟民;邵贝 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明所提供的胃溃疡诊断模型可以同时处理一个病例的主诉文本和多张胃镜图片，且不同病例的胃镜图片数量可以不同；本发明所提供的胃溃疡诊断模型采用全新的任务提示模板，将文本模态和图像模态融合，共同完成胃溃疡的识别任务，在一定程度上，可以减少病例的标注成本，也能达到较高的预测性能，并且以完形填空的方式进行胃溃疡预测，可更有效地利用预训练的生物医药文本编码器，无需额外预训练多模态编码器，大幅减少训练和预测时间。
一种胃溃疡诊断装置设备存储介质

[发明专利]一种小样本胃部肿瘤诊断系统-CN202211101012.4有效
发明人： 赖春晓;江海洋;李峰;王镇煜;张希钢;邱霖;万苹;赵志芳;何顺辉;李志俭;赖正义;戴捷;鹿伟民;邵贝 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种小样本胃部肿瘤诊断系统，本发明将每个病例的主诉文本和多张胃镜图片同时作为样本的输入，综合判断是否存在胃部肿瘤。为调和不同编码器提取的文本特征和图像特征间的语义鸿沟，采用“预训练‑真实训练”式的二阶段模型训练方法，在预训练中可使用大量无标注的主诉文本‑胃镜图像对在模型上做自监督的图文匹配任务，将图像特征投射到文本特征所在的向量空间，缩小图文两种模态间的语义鸿沟，提升真实训练模型在真实训练中的性能。只需使用少量的标注病例样本进行真实训练模型训练，以减少标注病例所需的人力物力。本发明使用任务提示模板和预测遮蔽字符的方式完成分类任务，以减少模型训练的参数量及其所需的标注样本的数量。
一种样本胃部肿瘤诊断系统

[发明专利]多模态预训练的胃部肿瘤分类系统-CN202211031028.2有效
发明人：何顺辉;李峰;张希钢;赖春晓;王镇煜;邱霖;万苹;赵志芳;江海洋;赖正义;戴捷;邵贝;鹿伟民 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态预训练的胃部肿瘤分类系统，涉及医学图像处理技术领域，包括数据获取模块获取含有多图片和主诉文本的非肿瘤相关和肿瘤相关的胃镜病例分别作为未标注样本和有标注样本，预训练模块使用未标注样本对图片编码器、文本编码器进行对比学习预训练；多模态特征模块使用预训练后的编码器提取有标注样本的特征并融合得到多模态特征；训练模块使用有标注样本的特征训练预训练后的编码器，使用多模态特征训练分类器；预测模块得到待测病例的多模态特征并输入训练完成的分类器得到胃部肿瘤的分类结果。本发明可以提取多张图片和多条主诉文本的特征，有效利用相似疾病更准确地捕捉胃肿瘤相关的特征，为医生提供诊断参考。
多模态预训练胃部肿瘤分类系统

[发明专利]一种基于多任务学习的胃部疾病图片分类系统-CN202210711643.1有效
发明人：戴捷;赖春晓;张希钢;鹿伟民 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的胃部疾病图片分类系统，包括：数据采集模块，用于采集图片并分别制作数据集；第一特征处理模块，用于得到第一图片特征；第二特征处理模块，用于得到第二图片特征；辅助疾病分类模块，用于利用第一图片特征训练辅助疾病分类器，并将第二图片特征输入辅助疾病分类器，得到患病概率；第三特征处理模块，用于将患病概率与第二图片特征通过逐元素乘法进行融合，得到第三图片特征；胃部疾病分类模块，用于利用第三图片特征训练胃部疾病分类器，并将胃部疾病图片测试集输入训练好的胃部疾病分类器，得到胃部疾病图片分类结果。本发明利用疾病之间的相似性，通过多任务人工智能模型，提升胃部图片的多标签分类识别率。
一种基于任务学习胃部疾病图片分类系统

[发明专利]引入图片翻译信息的胃部图像处理方法及系统-CN202210815343.8在审
发明人：鹿伟民;张希钢;赖春晓;李峰;何顺辉;王镇煜;邱霖;戴捷 -专利权人：紫东信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种引入图片翻译信息的胃部图像处理方法及系统，包括以下步骤：获取胃部疾病样本图像集；基于Transformer构建疾病报告生成器，使用胃部疾病样本图像集对疾病报告生成器进行训练，获得优化的疾病报告生成器；基于BERT的双模态分类模型构建胃部疾病分类器，使用胃部疾病样本图像集对胃部疾病分类器进行训练，获得优化的胃部疾病分类器；将待测的胃部图片输入至优化的疾病报告生成器和胃部疾病分类器，获得胃部图像的分类结果。其能够处理多图片输入的情况，引入了自然语言的处理技术，使得模型在不扩充数据集规模的情况下，也能拥有更强的图片分类能力。
引入图片翻译信息胃部图像处理方法系统

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