专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种应急物资管理装置-CN202222915427.7有效
  • 夏科;邢晏;陈星;唐荧;贾林山 - 南充市中心医院
  • 2022-11-02 - 2023-03-14 - A47B81/00
  • 本实用新型公开了一种应急物资管理装置,涉及物资管理装置技术领域,包括应急物质管理箱和储物横板,所述应急物质管理箱的外侧活动连接有活动门,所述储物横板与应急物质管理箱之间设置有调节机构。本实用新型通过当遇到体积差距较大的应急物资需要对储物横板之间的间距进行调节时,首先根据实际应急物资的体积大小确定两块储物横板之间的距离,再将储物横板两端固定连接的连接板、固定柱和滑动轮与活动限位套板的内壁卡接,再向应急物质管理箱的内侧推动储物横板,直至储物横板完全进入到应急物质管理箱的内部,通过调节储物横板之间的位置,便于对不同体积的应急物资进行分类储存,提高装置使用效率。
  • 一种应急物资管理装置
  • [发明专利]一种基于直接法求解瞬时频率的毛刺定位与消除方法-CN201711344919.2有效
  • 张庆;贾林山;何小高 - 西安交通大学
  • 2017-12-15 - 2021-01-15 - H03L7/085
  • 一种基于直接法求解瞬时频率的毛刺定位与消除方法,先使用局部均值分解方法将信号分解为乘积函数分量,从而得到乘积函数的调频信号,将调频信号的所有局部极大值点置为1,所有的局部极小值点置为‑1;再将调频信号取反余弦,得到非单调的瞬时相位,对非单调的瞬时相位进行展开,得到单调递增的瞬时相位;然后对单调递增的瞬时相位进行前向差分,得到调频信号的带有毛刺的瞬时频率;再确定带有毛刺的瞬时频率的毛刺位置;然后将带有毛刺的瞬时频率在毛刺位置序列处的数据删除,并使用三次样条插补出毛刺位置序列处的瞬时频率值,最终得到无毛刺的瞬时频率;本发明具有无参数,不依赖使用者经验的优点,具有局部处理的特点。
  • 一种基于直接求解瞬时频率毛刺定位消除方法
  • [发明专利]一种改进型直接正交瞬时频率求解方法-CN201810440887.4有效
  • 张庆;贾林山;姚普林;何小高 - 西安交通大学
  • 2018-05-10 - 2020-07-24 - G06F17/10
  • 一种改进型直接正交瞬时频率求解方法,先求取纯调频信号的正值正交项,然后对纯调频信号进行中心差分,并提取纯调频信号中心差分结果的符号得到符号项,将正值正交项与符号项相乘从而得到纯调频信号的真实正交项,根据已有的纯调频信号和其真实正交项,利用四象限反正切函数求得其未展开相位,利用Gdeisat相位展开运算将未展开的相位展开得到展开后的瞬时相位,最后求解展开后瞬时相位的中心差分,得到穿纯调频信号的瞬时频率;本发明解决了直接正交法的正交项符号问题,同时保证了最后的瞬时频率结果无毛刺,完善了以三角函数为基础的直接正交法的方法内容,对瞬时频率求解具有重要意义。
  • 一种改进型直接正交瞬时频率求解方法
  • [发明专利]一种基于插值的经验最优包络方法-CN201810242200.6在审
  • 张庆;贾林山 - 西安交通大学
  • 2018-03-22 - 2018-09-11 - G06K9/00
  • 一种基于插值的经验最优包络方法,首先建立上距离函数和下距离函数,然后对信号的极大值点进行插值得到信号的初始上包络,之后找出上距离函数的极大值点位置,将信号在该位置处的点进行插值,获得一次迭代上包络,重复上述过程直到上距离函数的所有极大值点等于0,得到经验最优上包络;然后对信号的极小值点进行插值得到信号的初始下包络;之后找出下距离函数的极大值点位置,将信号在该位置处的点进行插值,获得一次迭代下包络,重复上述过程直到下距离函数的所有极大值点等于0,得到经验最优下包络;本发明得到的包络可以保证上包络总是在信号的上方,下包络总是在信号的下方,上包络和下包络不会出现交叉,从而使得得到的包络更加精确。
  • 包络距离函数极大值点一次迭代位置处重复保证
  • [发明专利]一种基于极值点校正的三次样条局部均值分解方法-CN201711237112.9在审
  • 张庆;贾林山;何小高 - 西安交通大学
  • 2017-11-30 - 2018-04-20 - G06K9/00
  • 一种基于极值点校正的三次样条局部均值分解方法,首先找寻原始离散信号的局部极大值点和局部极小值点,然后使用二次抛物线内插法得到校正后的局部极大值点和校正后的局部极小值点,之后将校正后的局部极大值点和校正后的局部极小值点分别进行三次样条插值得到信号上包络函数和信号下包络函数,然后使用上包络函数和信号下包络函数计算局部均值函数和包络估计函数,将之用于后续的局部均值分解进程;本发明将传统基于样条的局部均值分解方法中用于计算局部均值函数和包络估计函数的离散局部极值点用经过二次曲线校正后的局部极值点代替,能够显著提升LMD方法的分解精度,增强LMD方法的解调能力。
  • 一种基于极值校正三次局部均值分解方法
  • [发明专利]一种改进型局部均值分解方法-CN201711009198.X在审
  • 贾林山;张庆;何小高;姚普林 - 西安交通大学
  • 2017-10-25 - 2018-04-06 - G06K9/62
  • 一种改进型局部均值分解方法,首先找寻原始信号的局部极大值点和局部极小值点,然后将局部极大值点和局部极小值点分别进行三次样条插值得到信号上包络函数和信号下包络函数,之后根据信号上、下包络函数来设定选择指标,若选择指标满足样条包络要求,则使用前述上、下包络函数计算局部均值函数和包络估计函数;若选择指标不满足样条包络要求,则使用滑动平均方法计算局部均值函数和包络估计函数;本发明将样条插值法和滑动平均法结合使用来构建局部均值函数和包络估计函数,能够显著提升LMD方法的计算效率,增强LMD方法收敛的稳定性。
  • 一种改进型局部均值分解方法

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