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[发明专利]基于多波长特征融合的活体检测方法、装置、介质及设备-CN202310798606.3在审
发明人：袁嘉言;卢伟峰;王汉超;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种基于多波长特征融合的活体检测方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取目标人脸对应的可见光人脸图像、红外人脸图像以及静脉人脸图像，静脉人脸图像包含目标人脸的静脉信息；根据可见光人脸图像、红外人脸图像、静脉人脸图像提取对应的可见光人脸活体语义特征、红外人脸活体语义特征、静脉人脸活体语义特征以及多波长人脸纹理特征；将可见光人脸活体语义特征、红外人脸活体语义特征、静脉人脸活体语义特征以及多波长人脸纹理特征进行融合，得到人脸活体融合特征；根据人脸活体融合特征进行识别，以确定活体识别结果。本申请实施例的技术方案可以适应攻击方式的多样性，减少出现活体判断错误的情况，提高了活体检测的准确性。
基于波长特征融合活体检测方法装置介质设备

[发明专利]基于图像语义识别的场站特殊旅客识别和交互系统及方法-CN202311044432.8在审
发明人： 贾宝芝;卢伟峰;张选庆;王汉超 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像语义识别的场站特殊旅客识别和交互系统及方法，系统包括：图像采集终端、图像语义模型训练服务器、图像识别终端及交互终端，图像采集终端设有图像采集模块，图像语义模型训练服务器设有通用图像语义识别大模型及特殊旅客数据集，图像识别终端设有图像语义识别模块，交互终端设有服务人员提示模块、服务人员确认模块及特殊旅客关怀交互模块；本发明采用人工智能辅助服务人员的方式，从“发现”到“确认”到“帮服措施”，形成一整套完整的识别和交互系统，采用语义图像分析识别技术，对通用图像语义识别大模型进行微调训练，可适应复杂的场景和各式各样人的特征，具有较高的鲁棒性和准确性，可提高特殊旅客的发现效率。
基于图像语义识别场站特殊旅客交互系统方法

[发明专利]闸机通道防欺骗的处理方法、装置、介质及设备-CN202310643647.5在审
发明人：陈明木;王汉超;徐绍凯;贾宝芝;何一凡 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种闸机通道防欺骗的处理方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取针对目标区域进行拍摄得到的图像序列，并确定图像序列中各待识别图像中包含的行人的头部特征信息及对应的头部检测框；根据各行人的头部特征信息以及头部检测框进行预测，确定行人的人体检测框，并提取对应的人体外观特征；根据待识别图像的时间戳信息以及待识别图像中包含的各行人的头部检测框、人体检测框以及人体外观特征进行目标跟踪，生成与各行人对应的运动轨迹，在闸机完成一次开关状态后，若进行刷脸请求过闸的行人未完成过闸，且存在其他行人完成过闸，则触发冒名过闸报警。本申请实施例的技术方案保证冒名过闸行为识别的准确性，并提高识别效率。
通道欺骗处理方法装置介质设备

[发明专利]一种低质量图跨镜头行人再识别方法和系统-CN202210180944.6在审
发明人：蓝伟涛;刘重阳;杨方文;贾宝芝;何一凡 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种低质量图跨镜头行人再识别方法，首先收集行人截图，组成脏数据集合，通过模型半监督数据标注方法，得到干净数据集；将得到的干净数据集中的图像进行第一数据增强和第二数据增强，得到增强后的数据集；将增强后的数据集输入REID卷积神经网络模型中，提取每张图的特征，进行REID loss训练和对抗loss训练，迭代直至完成模型训练，得到训练好的REID卷积神经网络模型；实时获取行人截图，输入训练好的REID卷积神经网络模型，进行行人识别；本发明提供的方法能大大减少人工标注成本，采用图像切块移动数据扩充和对抗训练，能够挖掘细粒度特征，且模型的鲁棒性强，能抵抗标注噪声干扰，对遮挡数据同样有较好的表现。
一种质量镜头行人识别方法系统

[发明专利]3D人脸建模与立体判断方法及嵌入式平台的双目3D人脸建模与立体判断方法-CN202011334611.1有效
发明人：袁嘉言;陈明木;徐绍凯;王汉超;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D人脸建模与立体判断方法及嵌入式平台的双目3D人脸建模与立体判断方法，涉及计算机视觉及智能安防终端的技术领域，通过设计新型的双目3D人脸建模与立体匹配深度学习架构，该算法对比传统图像立体匹配算法具有更加稠密和精度更高的3D人脸图并且快速判断人脸是否具有立体信息；该算法移植到嵌入式平台上，能够以接近实时的速度运行，用户体验无感；本发明的3D人脸建模精度接近于结构光或者TOF设备，但是成本价格更低。本发明可用于智慧安防门禁闸机、自动考勤机和3D人脸门锁等领域，从而产生巨大的经济利益。
建模立体判断方法嵌入式平台双目

[发明专利]怀抱婴幼儿旅客的过闸识别方法及装置-CN202310091878.X在审
发明人：卢伟峰;王汉超;袁嘉言;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种怀抱婴幼儿旅客的过闸识别方法及装置，其中，该方法包括获取过闸处的包括待识别旅客的每一帧图像数据，其中，每一帧图像数据包括每一帧对应的RGB摄像头拍摄的彩色图像和深度摄像头拍摄的深度图像；对每一帧对应的彩色图像和深度图像进行对齐处理，以得到每一帧对齐后的深度图像；将每一帧彩色图像输入到预先训练好的RGB识别模型进行识别，以便输出对应的识别结果，并在识别结果为待识别旅客怀抱婴幼儿时，输出对应的坐标信息；根据坐标信息和对应的对齐后的深度图像得到对应的深度信息，以便根据多帧对应的深度信息和坐标信息对待识别旅客进行综合识别；从而提高了闸机的通行效率，并且减轻了工作人员的工作负担。
怀抱婴幼儿旅客识别方法装置

[发明专利]一种基于目标感知的视频信息编解码方法和电子设备-CN202310132397.9在审
发明人：何一凡;张帅;王汉超;贾宝芝;袁嘉言 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于目标感知的视频信息编码方法和电子设备，该方法通过在编码前实现针对不同目标的感知能力，并可根据实际场景需求灵活选择不同的目标感知器以及编码模式，实现对特定目标进行感知并按需进行不同模式视频信息的编码操作，通过不同模式选择可实现对内存空间、网络带宽、存储介质空间和能源等方面大幅节省，也可确保视频流信息在其整个生命周期中除了摄像头采集阶段（包括编码、传输、存储、兼容式解码和呈现阶段）全程做到信息脱敏，做到视频信息全链路安全。在兼容标准解码模式数据呈现基础上，还可利用专用解码器进行完全解码，实现恢复摄像头采集的原始视频信息。
一种基于目标感知视频信息解码方法电子设备

[发明专利]基于多模态镜头的牵小孩过闸识别方法、系统-CN202310130862.5在审
发明人：徐绍凯;王汉超;陈明木;贾宝芝;何一凡 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及过闸识别的技术领域，尤其涉及一种基于多模态镜头的牵小孩过闸识别方法、系统，通过将rgb图像和深度图像进行检测和融合，结合rgb图像和深度图像各自的优点，能够更准确地判断出闸机处的人头数量信息和人头位置信息；并基于深度图像和多模态人头检测结果计算各个人头对应的用户的身高，从而能够判断出大人牵小孩过闸的场景，并发送提示信息，以减少小孩漏检和误检的情况发生。
基于多模态镜头小孩识别方法系统

[发明专利]一种头部照片分析方法、系统和设备-CN201911186552.5有效
发明人：张帅;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种方法、系统和设备，方法包括：提取单张图片；通过MTCNN人脸检测模型对单张图片进行人脸检测，获取人脸框位置；之后从人脸框位置截取获得人脸图片；通过训练好的分析头部遮挡和模糊度的神经网络模型对截取后的人脸图片进行帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度分析，获得照片内帽子、口罩、近视眼镜、墨镜的置信度及照片模糊度的回归值；根据比神经网络模型预测输出的结果与设定的阈值比较，若符合，则所述单张照片为高质量图片；若不符合，则所述单张照片为低质量图片；能有效快速准确的检测各种媒体介质内头部照片的帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度，通过合适的阈值选取判定，将质量差的数据过滤掉，得到高质量的数据。
一种头部照片分析方法系统设备

[发明专利]基于人脸图像进行年龄和性别预测的方法、系统和设备-CN201911345806.3有效
发明人：徐绍凯;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人脸图像进行年龄和性别预测的方法、系统和设备，方法包括：获取一图片；使用人脸检测算法检测图片中的人脸位置和特征点位置，根据预设的参数对人脸进行矫正和截取，得到标准的人脸图片；使用预训练的神经网络模型对标准的人脸图片进行预测，输出人脸年龄和性别；神经网络模型采用了特征金字塔结构，能够提取从高到低的更丰富的多层次人脸特征，同时将年龄值表示为端点权值向量，在模型训练阶段作为中间层监督信息与年龄值回归一起训练模型，而在预测阶段直接输出年龄回归值，在速度和精度上均优于现有方法；本发明使用单阶段单模型的方法，快速准确地对视频或图片中的人脸进行年龄和性别的预测，预测结果可用于多种场景。
基于图像进行年龄性别预测方法系统设备

[发明专利]一种边端多路视频流脱敏及逆转方法、系统和专用播放器-CN202211530484.1在审
发明人：张帅;王汉超;贾宝芝;何一凡 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种边端多路视频流脱敏及逆转方法、系统和专用播放器，对边端获取的多路视频流原始数据进行整合及编码，对整合数据进行人脸检测，解析人脸位置及原始数据位置，复制人脸区域数据进行压缩和加密，将人脸位置、视频流ID、视频流起始帧时间、帧号等信息进行编码，对整合数据中人脸区域进行脱敏处理，存储脱敏后的整合数据及加密后的人脸数据，在显示终端显示出脱敏后的整合数据。采用专用播放器，对脱敏后整合数据、人脸加密进行逆向操作，恢复到原始视频数据进行播放，以满足对原始视频记录的要求，本申请能够在达到脱敏要求的情况下，降低对带宽与存储器的需求量，实现保密。
一种边端多路视频流脱敏逆转方法系统专用播放

[发明专利]一种有效手势的识别方法、控制方法、装置和电子设备-CN201910735669.8有效
发明人：徐绍凯;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种有效手势的识别方法、控制方法、装置和电子设备，其中，识别方法包括S11、获取摄像头采集的当前帧图像；S12、按照预设的识别算法，对当前帧图像进行手势检测与识别，得到当前帧图像中手势的可能区域，手势类别及其置信度；S13、对所述当前帧之后的一固定时间间隔内视频的所有图像帧依次进行手势检测和识别，得到图像中手势的可能区域、手势类别及其置信度；S14、判断所述固定时间间隔内的所述图像帧中存在相同手势的图像帧的占比是否大于预设的占比阈值，如果是，则认为该手势为有效手势。本发明能够在嵌入式终端有效快速的进行手势检测和识别，进行方便快捷的人机交互。
一种有效手势识别方法控制装置电子设备

[发明专利]基于多模态无感身份认证的毫米波安检方法及装置-CN202210646144.9在审
发明人：袁嘉言;贾宝芝;王汉超;张帅;何一凡 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态无感身份认证的毫米波安检方法及装置，在毫米波安检过程中同时获取人员的毫米波图像和至少两种无感身份认证模态图像，并分别计算出多个单模态质量分数，根据毫米波图像和至少两种无感身份认证模态图像分别提取多个单模态特征，输入经训练的特征融合模型进行特征融合，得到多模态融合特征，根据多个单模态质量分数计算得到多模态质量分数，基于毫米波图像得到安检结果；通过多个单模态特征或多模态融合特征进行身份认证，将该人员的安检结果与身份信息建立对应关系并存储或更新在数据库中。该方法不仅能将安检结果与身份认证结果绑定管理，还能保证具有较高的身份认证准确率。
基于多模态无感身份认证毫米波安检方法装置

[发明专利]一种基于手部关键点和transformer的动态手势识别方法和系统-CN202210374769.4在审
发明人：徐绍凯;王汉超;贾宝芝;何一凡 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于手部关键点和transformer的动态手势识别方法，先获取T时间段内的手部图像序列，并获取各手部图像中的手部关键点；将T时间段内手部图像序列各手部图像中的手部关键点坐标拼接为三维矩阵，拼接后的关键点输入矩阵维度为3*T*K；将拼接得到的三维矩阵输入预训练好的神经网络模型，依次进行近距关节局部运动特征提取、特征转置、远距关节全局运动特征提取、transformer注意力分配、softmax函数激活；经神经网络模型预测后，输出T时间段上的动态手势的识别结果；本发明提供的方法，使用transformer模块，使网络在预测手势时能够聚焦特征性更强的关键点运动信息，使模型的预测结果更加准确，且拥有较少的网络参数和更快的运行速度，从而达到实时动态手势识别的效果。
一种基于关键 transformer 动态手势识别方法系统

[发明专利]一种基于PAA算法的行为检测方法、装置及可读介质-CN202210325107.8在审
发明人：陈明木;王汉超;易安明;袁嘉言;贾宝芝;何一凡 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PAA算法的行为检测方法、装置及可读介质，通过获取待检测图像，基于待检测图像确定感兴趣区域，感兴趣区域包括行为发生区域；将感兴趣区域输入到经训练的行为检测模型，输出检测结果，检测结果包括分类结果和检测框，其中，行为检测模型包括输入层、骨干网、特征金字塔网络和检测头，骨干网和特征金字塔网络中均包括跨级局部模块，检测头包括分类头和回归头，在行为检测模型的训练过程中采用PAA算法进行正负样本的分配；根据检测框确定检测结果是否为误检；响应于确定检测结果不是误检，基于分类结果进行分析，得到行为类型。在训练过程中采用PAA算法，能提升行为检测模型的检测精度。本发明误检率低，计算量低，模型鲁棒性好。
一种基于 paa 算法行为检测方法装置可读介质

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