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[发明专利]应用于网页中DOM树处理方法-CN202010436191.1有效
发明人：詹锦州;杜卫红;谢立欧 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于网页中DOM树处理方法，包括以下步骤：步骤S10，获取目标网页所对应的DOM树，删除DOM树中无效信息；步骤S20，计算目标网页中子节点的文本密度和链接密度；步骤S30，根据文本密度和链接密度计算第一权重，判断第一权重是否大于第一预设阈值，若第一权重大于第一预设阈值，则确定对应的子节点为正文标签；步骤S40，在DOM树中根据正文标签确定标题和作者；步骤S50，在DOM树中对内容节点进行降噪处理；步骤S60，根据目标网页的网站域名保留DOM树模型。本发明，能够建立与目标网页匹配度高的DOM树，以便于用户在后续过程中的信息检索，适应不同类型的网站。
应用于网页 dom 处理方法

[发明专利]一种钢轨伤损缺陷分级方法及计算机可读取存储介质-CN202310358231.9在审
发明人：罗江平;李懿;谢立欧;曹经纬;黄友文;王文星;黄梦莹 -专利权人：株洲时代电子技术有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请公开了一种钢轨伤损缺陷分级方法及计算机可读取存储介质，包括以下步骤：S11)基于钢轨伤损缺陷数据构建数据样本集并进行数据预处理后得到伤损缺陷样本集合；S12)对预处理后的数据进行特征构建并将其转化为特征参数向量后形成伤损缺陷样本的特征集合；S13)根据伤损缺陷样本的特征集合构建分离超平面，并利用分类决策函数构建支持向量机分类器；S14)将训练样本的特征参数向量输入支持向量机进行训练学习，获得支持向量机模型；S15)将待识别测试样本的特征参数向量输入支持向量机模型进行伤损缺陷等级划分。本申请能解决现有检测方法不涉及钢轨伤损缺陷分级，采用深度学习算法体量大、响应时间长、消耗资源多的技术问题。
一种钢轨伤损缺陷分级方法计算机读取存储介质

[发明专利]一种基于DOM树的全类型文本替换方法、系统、装置及存储介质-CN201910963934.8有效
发明人：杜卫红;谢立欧;蒋立民;郑永乐;詹锦州 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于DOM树的全类型文本替换方法、系统、装置及存储介质，该方法包括：扫描网站的DOM树，获取网站的静态文件以及图片，由网站的静态文件中得到字体映射关系文件；将字体文件中每个字体单元进行转换为图片；对字体文件转换后的图片进行图像识别，获取图片内实际的文字，建立网站文字与实际文字的映射关系以及提取网站图片的内容；获取网站内的源码，将源码内的文字根据映射关系转换为实际文字，将网站图片进行预筛选，对网站的数据图片进行文本识别，提取图片内有效信息，从而做到全文本替换。本发明的有益效果是：本发明通过多线程将每个字体转换为图片格式，通过图像识别建立真实文字与源码文字的映射关系，进行大量训练文字识别模型，可以精确地获取网站显示的内容。
一种基于 dom 类型文本替换方法系统装置存储介质

[发明专利]一种钢轨伤损缺陷分级装置-CN202310348093.6在审
发明人：罗江平;李懿;谢立欧;曹经纬;黄友文;王文星;黄梦莹 -专利权人：株洲时代电子技术有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请公开了一种钢轨伤损缺陷分级装置，包括：数据预处理模块，基于钢轨伤损缺陷数据构建数据样本集，并进行数据预处理后得到伤损缺陷样本集合；特征构建模块，对预处理后的数据进行特征构建，并将其转化为特征参数向量后形成伤损缺陷样本的特征集合；特征参数转化模块，根据伤损缺陷样本的特征集合构建分离超平面，并利用分类决策函数构建分类器；将训练样本的特征参数向量输入分类器进行训练学习，获得支持向量机模型；将待识别测试样本的特征参数向量输入至支持向量机模型，进行伤损缺陷等级划分，并由分类器输出识别结果。本申请能解决现有检测方式不涉及钢轨伤损缺陷分级，采用深度学习算法体量大、响应时间长、消耗资源多的技术问题。
一种钢轨伤损缺陷分级装置

[发明专利]基于雷达及图像检测的电客车调车安全辅助驾驶方法与系统-CN202110795927.9有效
发明人：魏伟航;杜卫红;谢立欧 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于雷达及图像检测的电客车调车安全辅助驾驶方法及系统，包括：步骤S1，初始化信号采集模块的参数；步骤S2，实时获取当前采集的信号；步骤S3，获取列车的实时速度以及行驶角度，记录第一预设时间内的角度信息作为行驶角度列表；步骤S4，通过高清图像进行目标检测，框选出目标物品；步骤S5，检测到道岔后，当道岔距离小于预设距离时，通过麦克风进行语音播报，并通过行驶角度列表分析列车是否进行变道；步骤S6，检测到信号灯后，获取信号灯距离列车的距离；步骤S7，实时检测轨道旁是否存在人或物体，当在不安全区域内，进行语音播报。本发明能够及时且准确地进行提前预警，提高列车作业的安全性和可靠性。
基于雷达图像检测客车调车安全辅助驾驶方法系统

[发明专利]一种轨道交通的辅助安全驾驶方法及系统-CN202210266084.8在审
发明人：李文波;杜卫红;谢立欧;陈炯 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明提供一种轨道交通的辅助安全驾驶方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，通过摄像头采集列车行驶过程中的图像数据，所述图像数据包括视频数据或图片数据；步骤S2，对列车行驶过程中的图像数据进行预处理与数据增加处理；步骤S3，通过滑动窗口对待测图片进行目标检测；步骤S4，训练并压缩模型，将训练和压缩好的模型部署至边缘计算机上；步骤S5，通过摄像头实时采集行驶过程中的视频数据，将实时采集的视频数据输入至所述边缘计算机的模型中，实现实时的目标物体识别。本发明能够用于实时辅助列车司机的安全驾驶，尽可能地避免因环境光线、天气、疲劳以及视线距离等引起的误判，能够有效地提升列车的运行安全，保障了大众的安全出行。
一种轨道交通辅助安全驾驶方法系统

[发明专利]基于目标检测与图像配准的轨道高精度对齐方法及系统-CN202210062682.3在审
发明人：杜卫红;谢立欧 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于目标检测与图像配准的轨道高精度对齐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，先对目标区域通过目标检测进行初步匹配；步骤S2，搜索初步匹配后所有尺度空间上的关键点位置，进行关键点提取；步骤S3，通过拟合模型对提取的关键点进行定位，确定关键点的梯度分布特征和方向分布特征；步骤S4，构建关键点的特征向量来进行特征比对，根据关键点的位置、尺度和方向建立每一个关键点的描述符；步骤S5，通过图像关键点匹配来实现与原图像的对齐。本发明能够将图像对齐精确到像素级，很好地针对轨道场景实现了快速且精确的关键点匹配和图像对齐，对信息量的度量极具实际意义，为后续对轨道异常检测提供了很好的数据基础。
基于目标检测图像轨道高精度对齐方法系统

[发明专利]一种针对地铁站台司机动作的全自动智能评估方法-CN202210072248.3在审
发明人：王思懋;杜卫红;谢立欧;陈炯;魏伟航 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明适用于自动化智能检测技术改进领域，提供了一种针对地铁站台司机动作的全自动智能评估方法，包括：S1、对进站的列车利用三帧差分法作运动检测提取出运动目标；S2、通过手势识别判断驾驶人员是否进行了剑指动作，若是，则执行下一步，若否，则重新执行步骤S2；S3、进行一个红绿灯检测判断红灯和绿灯是否点亮和对手势识别检测的人体框进行人体关键点检测；S4、根据红绿灯检测结果和人体关键点检测结果进行动作匹配；S5、对驾驶人员的动作与标准动作进行全面的比对进行打分评估。通过车辆到站检测、红绿灯检测等不消耗太多算力的方法有效减少了系统的计算量。对驾驶人动作的评估能够实现精确量化，对规范驾驶人动作，确保行车安全，起到了至关重要地作用。
一种针对地铁站台司机动作全自动智能评估方法

[发明专利]一种基于时间序列多尺度钢轨伤损缺陷的检测方法-CN202111260216.8在审
发明人：杨文武;杜卫红;谢立欧;陈炯;黄友文 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明适用于信号处理及深度学习技术改进领域，提供了一种基于时间序列多尺度钢轨伤损缺陷的检测方法，包括：S1、根据超声波探头类别的回声通道的原始轨道超声波数据进行数据切分及预处理；S2、设置采样系数对预处理后的切分数据进行采样获取不同尺度的采样数据；S3、对采集的不同尺度的钢轨伤损数据进行特征提取及特征融合；S4、对融合后的特征输入深度卷积神经网络连接softmax函数对时间序列进行分类；S5、根据卷积神经网络的识别结果得到钢轨伤损列表。利用多尺度的钢轨超声波时间序列信号划分，能够明显提升伤损检出率以及极大程度降低漏报率。
一种基于时间序列尺度钢轨伤损缺陷检测方法

[发明专利]一种基于深度残差收缩网络的钢轨缺陷检测方法及系统-CN202111120010.5在审
发明人：黄友文;杜卫红;谢立欧;陈炯;魏伟航 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度残差收缩网络的钢轨缺陷检测方法及系统，属于钢轨缺陷检测技术领域。本发明检测方法包括如下步骤：S1：基于既有钢轨的伤损图像数据进行数据预处理，对数据进行清洗；S2：对清洗后的伤损图像数据进行特征提取，得到相应伤损的特征向量；S3：对伤损图像的特征进行训练学习，得到最优的分类模型；S4：获取钢轨伤损图像数据，经过最优分类模型的分类，得到伤损缺陷列表。本发明的有益效果为：不需要人工干预，降低人工成本，伤损检出率高。
一种基于深度收缩网络钢轨缺陷检测方法系统

[发明专利]一种基于超声波信号的钢轨缺陷智能检测方法及系统-CN202110981941.8在审
发明人：黄友文;杜卫红;谢立欧;陈炯 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于超声波信号的钢轨缺陷智能检测方法及系统，包括：步骤S1，基于既有线路的超声波信号解析出各个位置中各个通道超声波信号的信息；步骤S2，去除超声波信号数据中的噪声，提取出有效的超声波信号；步骤S3，对有效的超声波信号进行框选处理，得到单个超声波回波群数据集，并构建出所有超声波回波群的集合，以所有超声波回波群的集合为基础计算其信号密度比，通过过滤获取有效的单个超声波回波群数据集；步骤S4，对有效的单个超声波回波群数据集进行伤损缺陷分类；步骤S5，进行专家系统处理，得到伤损缺陷列表。本发明能够大幅度提高钢轨缺陷的智能化检测过程，有效提升了其工作效率和准确程度，并且还能够降低人力成本。
一种基于超声波信号钢轨缺陷智能检测方法系统

[发明专利]一种基于目标检测和关键点检测结合的司机动作识别方法-CN202111011221.5在审
发明人：袁志成;杜卫红;谢立欧;陈炯;黄友文 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于动作检测技术改进领域，提供了一种基于目标检测和关键点检测结合的司机动作识别方法，包括：S1、从输入视频帧中抽取动作手势图像特征确定目标的类别；S2、对视频帧中人体骨骼关键点进行预测，并对关键点进行候选动作识别与动作指向估计；S3、根据动作手势识别和候选动作识别的结果判断是否视频中人体是否进行动作；S4、根据动作结果结合动作指向估计判定人体动作等级，依据人体动作等级获得动作识别结果。采用了目标检测和关键点检测相结合的人工智能分析方法对用户的一些标准化动作进行了识别与分析，能够有效降低人力与时间成本，提高客观评价的准确性。
一种基于目标检测关键结合司机动作识别方法

[发明专利]一种基于目标与关键点的疲劳检测方法及系统-CN202110862783.4在审
发明人：王思懋;杜卫红;谢立欧 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适于安全检测技术改进领域，提供一种基于目标与关键点的疲劳检测方法及系统，包括：S1、对输入视频中的司机采用目标检测进行人脸检测并将人脸框单独取出；S2、利用关键点检测对司机的眼睛及嘴巴的状态进行检测并获取检测结果；S3、根据目标检测和关键点检测的结果对连续视频帧进行分析获得司机当前的驾驶状态。通过对多维度的信息进行分析，有效避免了因司机状态和场景变化引起的误检和漏检。对于司机不同状态，通过在目标检测调整训练数据可以给出准确的检测结果；针对多元化的场景，可以在目标检测阶段排除背景改变所带来地影响，对于某些特殊的复杂的应用场景，可以通过对目标检测训练数据的调整进行有效优化。
一种基于目标关键疲劳检测方法系统

[发明专利]一种用于列车车厢的不文明行为检测方法及系统-CN202110794667.3在审
发明人：魏伟航;杜卫红;谢立欧 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于列车车厢的不文明行为检测方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，自适应调整列车车厢图像的亮度，将列车车厢图像的视频帧进行归一化处理至同一亮度区间，对列车车厢图像的视频帧进行防抖处理；步骤S2，对防抖处理后的数据进行场景分析，先对列车车厢图像的视频帧进行目标检测，框选出乘客位置及其所携带物品，标出携带物品的种类，然后通过多目标跟踪操作，对图像的视频帧中的每个乘客单独进行分析处理；步骤S3，根据不文明行为的特点将其分有特征目标的不文明行为和无特征目标的不文明行为，并进行检测和识别。本发明能够实时且便捷地发现列车车厢中的不文明行为，以便及时阻止或向列车上报，进而有效降低人力成本。
一种用于列车车厢不文明行为检测方法系统

[发明专利]基于分布式计算的QAR数据译码方法、系统及存储介质-CN201911134228.9在审
发明人：杜卫红;谢立欧;戴全艺;候珍宝 -专利权人：深圳市比一比网络科技有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分布式计算的QAR数据译码方法、系统及存储介质，该方法包括：基于多台服务器节点搭建大数据译码平台，将QAR数据迁移至所述大数据译码平台；采用分布式计算引擎读取所述大数据译码平台的QAR数据，并对所述大数据译码平台的QAR数据采用分布式计算方法进行数据解析；查询预设数据帧构型清单，得到每个解析出来的文件的所属数据帧构型；根据所述预设数据帧构型制定的帧长度对所述每个解析出来的文件的所属数据帧构型划分层次，并以预设方式划分出对应的副帧；遍历每一副帧的数据，根据预设译码规则计算出对应的译码工程值。相对于现有技术，本发明提升了QAR数据译码速度和效率。
基于分布式计算 qar 数据译码方法系统存储介质

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