专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]相关于运动跟踪的系统和方法-CN202011540264.8在审
  • 黄靖甯;谢毅刚 - 未来市股份有限公司
  • 2020-12-23 - 2022-07-12 - H04B1/38
  • 本发明提供一种相关于运动跟踪的系统和方法。系统包含可穿戴在用户的人体部位上的多个运动感测设备。在方法中,在第一持续时间内根据所述第一感测数据获得位置信息的第一部位,且在第二持续时间内根据第二感测数据获得位置信息的第二部位。第二感测数据是从图像传感器所捕获的图像所获得。第一感测数据不是从图像获得。将位置信息的第一部位和第二部位组合为组合位置信息。根据组合位置信息确定用户的运动信息。因此,可提高跟踪用户运动的准确性。
  • 相关运动跟踪系统方法
  • [发明专利]相关于数据融合的系统和方法-CN202011540280.7在审
  • 黄靖甯;谢毅刚 - 未来市股份有限公司
  • 2020-12-23 - 2022-06-24 - G06F3/01
  • 本发明提供一种相关于数据融合的系统和方法。基于不同感测方式获得第一感测数据与第二感测数据,且确定数据组合。基于图像获得第三感测数据。确定用户的人体部位在第一持续时间内是否存在于第三感测数据中。响应于人体部位在第一持续时间内存在于第三感测数据中,由第一决定因素确定用户的运动信息,且第一决定因素包括数据组合和第一持续时间的第三感测数据。响应于人体部位在第一持续时间内未存在于第三感测数据中,由第二决定因素确定用户的运动信息。第二决定因素包括数据组合和第二持续时间的第三感测数据。因此,可提高跟踪用户运动的准确性。
  • 相关数据融合系统方法
  • [发明专利]基于行为的配置方法和基于行为的配置系统-CN201911251004.6在审
  • 黄靖甯;吕华纶;谢毅刚 - 未来市股份有限公司
  • 2019-12-09 - 2021-06-25 - G06F3/01
  • 本发明提供一种基于行为的配置方法及基于行为的配置系统。基于行为的配置系统的处理器基于来自运动感测设备的第一运动感测数据确定运动感测设备是否被激活,响应于运动感测设备被激活而分析第二运动感测数据以确定用户的哪一人体部位与运动感测设备一起做动作,在第一时间段中基于第二运动感测数据的分析结果配置用于与运动感测设备一起做动作的第一人体部位的第一操作模式,且在第二时间段中基于第二运动感测数据的分析结果配置用于与运动感测设备一起做动作的第二人体部位的第二操作模式。因此,用户可方便地使用运动感测设备。
  • 基于行为配置方法系统
  • [发明专利]运动跟踪系统和方法-CN201911249056.X在审
  • 黄靖甯;谢毅刚 - 未来市股份有限公司
  • 2019-12-09 - 2021-06-25 - G01C23/00
  • 本发明提供一种运动跟踪系统和运动跟踪方法。运动跟踪系统包含可穿戴在用户的人体部位上的三个运动感测设备。在方法中,基于安置在运动感测设备上的运动传感器获得第一感测数据,且基于在运动感测设备之间发射的无线信号获得第二感测数据。用户的运动信息由决定因素确定。决定因素包含第一感测数据和第二感测数据。因此,可提高跟踪用户运动的准确性。
  • 运动跟踪系统方法
  • [发明专利]人类行为理解系统及人类行为理解方法-CN201911258553.6在审
  • 谢毅刚;黄靖甯;许坚致 - 未来市股份有限公司
  • 2019-12-10 - 2021-03-26 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人类行为理解系统及人类行为理解方法。人类行为理解系统包括传感器及处理器。传感器感测人体部位在一时间周期内的运动。获取传感器的序列的运动感测数据。根据运动感测数据生成分别对应于时间周期内的至少两个时间点的至少两个比较结果。通过将运动感测数据与基本运动数据进行比较,生成比较结果。基本运动数据与多个基本运动相关。根据比较结果确定人体部位的行为信息。行为信息与由基本运动中的至少一者形成的行为相关。因此,可提高行为理解的准确性,且实施例可快速地预测行为。
  • 人类行为理解系统方法

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